r相关联。 以下控制器存在云提供商依赖： Node Controller：⽤于检查云提供商，从⽽确定Node在停⽌响应后从云中删除 Route Controller：⽤于在底层云基础设施中设置路由 Service Controller：⽤于创建、更新以及删除云提供商负载均衡器 Volume Controller：⽤于创建、连接和装载Volume，并与云提供商进⾏交互，从⽽协调Volume ，它描述了对象所期望的状态——您希望对象所具有的特性。status描述对象的实际状态，由Kubernetes系统提供和更 新。在任何时候，Kubernetes Control Plane都会主动管理对象的实际状态，从⽽让其匹配你所期望的状态。 例如，Kubernetes Deployment是⼀个表示在集群上运⾏的应⽤程序的对象。在创建Deployment时，可设置 Deployment spec，例如指定有三个应⽤ 产⽣冲突。 Equality-based requirement Equality- or inequality-based requirement允许通过LabelKey和Value进⾏过滤。匹配对象必须满⾜所有的Label约束， 尽管对象可能还有其他Label。允许使⽤三种运算符： = 、 == 、 != 。前两个表示相等 （只是同义），⽽后者则表 示不相等 。 例如： environment

10.99.1.62 k8s-node02.cof-lee.com k8s-node02 EOF ★k8s初始化时要求系统里有/etc/resolv.conf文件及系统对外通信网口上配置有 默认路由；根据实际情况添加 # cat >> /etc/resolv.conf <路由的网络接口），但我们测试环境的服务器没有配置网关，所以它找不到默 认路由，导致flannel启动失败 解决方法是给服务加个网关（默认路由）或者在kube-flannel.yml里指定vxlan绑 定的网卡设备（不建议直接绑定网络接口名，因为不同的服务器接口名称可能 不一样，可匹配ip网段所在的网络接口） # kubectl delete #先删除旧的部署 #再在kube-flannel.yml部署配置文件里的- /opt/bin/flanneld下面的args:这行下面 再添加一行配置 - --iface-regex=10.99.1.* 匹配要通信的ip网段（为node结点的通 信ip网段，即pod容器流量使用此ip网络对应的网口进行vxlan封装） #最后重新部署flannel的deployment文件 # kubectl apply

费等多种场景。相应的，云成本优化技术也从基础的资源监控治理 能力扩大至更加全面的场景化成本优化能力。首先，在云成本分账 场景下，二次分账技术可以对复杂的多云成本账单按照组织、系统、 时间等维度进行二次分账，使其与企业分账周期进行匹配，将零散 的云成本进行汇总并合理分配至每一个成本中心，提升云成本账单 在企业财务层面的可见性。其次，在云成本预测场景下，智能预测 技术结合企业云成本及资源使用和成本支出历史数据对未来云资源 年） 34 （二）功能方面，云计算持续驱动算力服务创新发展 算力服务中，算力资源从接入到分发给用户产生计算价值，已 经形成较为清晰的算力分配链条。云计算的发展促进算力分发链条 中感知接入、路由转发和融合调度等方面创新升级。 感知接入方面，云计算助推异构算力泛在接入，加速算力并网 演进。随着应用场景的不断丰富，通用计算已难满足日益增长的用 户诉求，智算、超算等异构资源需求高涨，如何实现广泛、高效地 跨服务商、跨层级的算力资源的全局纳管与感知接入，打破资源提 供商之间的壁垒，形成算力资源一张网，有效促进算力资源的流动。 路由转发方面，云计算打破网络与应用的边界，支撑可编程网 络实现算力路由的精准度量。当前，云网业务模式下的算力和网络 仍然相对独立，无法完成统一交付，造成大量的资源浪费。以 SRv6 为代表的网络可编程路由技术能够将业务需求与算力信息随数据包 携带进入网络，改变了传统网络只能基于 IP 地址的转发模式，充分

的集成，我们已经能够以自助方式自动授权对数据产品或数据集的访问。当“用户”请 求访问数据产品或数据集时，一旦获得批准，数据产品标签将被关联到“用户”作为属性。由于“用户”的属 性与数据源上的标签匹配，因此根据 Immuta 的全局订阅策略，访问权限将自动授予。值得一提的是 Immuta 的数据掩码策略，它通过对个人身份信息（PII）进行掩码和限制来保护数据隐私。可以使用行级安全策略来定 运维和管理负担。然而，在考虑使用该工具时需要 小心谨慎：当前处于开发阶段，它在 Azure 门户中展示的功能有些不一致；在与标准 Terraform Azure 插件集 成时遇到了困难，该插件在匹配 Azure 容器应用的功能方面进展缓慢。综上所述，我们建议仔细评估这个工具。 35. Azure OpenAI Service 评估 伴随对生成式 AI 的巨大关注，许多访问主流模型的解决方案应运而生。如果正在考虑或正在使用 mesh without sidecar） 中的应用场景。Cilium 是一个为云原生环境如（Kubernetes 集群和其他容器编排平台）提 供网络、安全性和可观察性的开源项目。Cilium 为路由或覆盖网络提供了一个简单的第三层网络，并且还支 持 L7 协议。通过将安全性从寻址中解耦，Cilium 可以作为一种新的网络保护层发挥重要作用。我们已经看到 一些云服务提供商采用了 Cilium，我们的一些项目中也使用了

API网关数据库 应用中心数据库 基础服务数据库 基础服务数据库 … … … • 多环境资源互不影响 微服务 • 全链路服务全部属 • 注册中心独立部署 流量隔离 • 多域名，泛域名解析匹配 数据 • 全量同步线上脱敏数据 • Mysql redis ES 全搭建 • 数据全部物理隔离 发布平台 • 按需分支发布 • 多环境完全并行 • 一期方案的问题与挑战 1 2 3 如何做到激增流量时，全链路联动扩缩容 ‣ 如何通过共享减少资源占用 ‣ 如何识别流量，智能路由 • 资源隔离，逻辑隔离，物理隔离 逻辑隔离多环境共享一个K8S（线下） 问题1 多环境物理隔离（线下，线上） 问题2 推荐做法 • 资源严格隔离：独占K8S，根据引入流量区分线上，线下 • 资源逻辑隔离：线下环境，通过智能路由，解决多环境 • 多云部署的目的 目的一 目的二 目的三 多K8S集群严格隔离 注册 Redis ES Mysql • 多云多K8S多环境的挑战 挑战 多云发布一致性 1 跨云数据同步保证 2 多环境一套模板适配性 3 多K8S的监控 4 • 基于Istio的智能路由 Istio层 IstioIngressGateway v5897 v5897 Gateway VirtualService DestinationRule Service Kubernetes层

的服务类型，集群会⾃动创建⼀个 ClusterIp 类型 的服务，负责处理Node接收到的外部流量。集群外部的 Client 可以通过:的⽅式访问该服务。 创建服务 1.在容器集群菜单下，单击左侧导航栏中的服务与路由 > 服务，进⼊服务列表⻚⾯。 2.选择所需的集群和命名空间，单击⻚⾯右上⻆的创建服务。 ⽹络管理 1.简介 2.操作说明 46 3.在弹出的创建服务对话框中，进⾏配置。 47 名称：输⼊服务的名称，本例中为hello。 在容器集群菜单下，单击左侧导航栏中的服务与路由 > 服务，进⼊服务列表⻚⾯。 编辑服务 1.在容器集群菜单下，单击左侧导航栏中的服务与路由 > 服务，进⼊服务列表⻚⾯。 2.选择集群和命名空间，选择所需的服务（本示例中选择hello），单击右侧的编辑。 3.在弹出的更新对话框中，进⾏配置修改，然后单击确认。 49 删除服务 1.在容器集群菜单下，单击左侧导航栏中的服务与路由 > 服务，进⼊服务列表⻚⾯。 在弹出的对话框中点击确认，即可删除服务。 创建路由 1.在容器集群菜单下，单击左侧导航栏中的服务与路由 >路由，进⼊路由列表⻚⾯。 2.选择所需的集群和命名空间，单击⻚⾯右上⻆的创建路由。 50 3.在弹出的路由创建对话框中对路由规则进⾏配置。 路由规则是指授权⼊站到达集群服务的规则，⽀持 http/https 规则，配置项包括域名、服务名称、服

可观测性 混沌工程 服务治理 Spring Cloud 多语言微服务 API管理 服务压测 分布式事务 分布式调度 API网关 服务注册发现 负载均衡 服务配置 无损下线 服务容错 服务路由 服务鉴权 限流降级 服务元数据 服务测试 服务mock 持续集成 IDE插件 应用监控 链路追踪 日志管理 应用诊断 微服务架构总览 https://www.jetbrains 全链路灰度 安全态Sec 发布态 • 离群实例摘除 • 限流降级 • 同AZ优先路由 • 就近容灾路由 高可用 • 服务鉴权 • 漏洞防护 服务治理的区分 服务治理中心 提供者 消费者 Agent Agent 用户 配置中心 治理规则 Dev-Sec-Ops 无损下线 离群实例摘除 标签路由 服务鉴权 链路跟踪 金丝雀发布 API管理 服务测试 限流降级 故障注入 • 服务鉴权: 保护你的敏感业务 AZ 标 Region 标 压测标 版本标 场景标 自定义标 标签路由 金丝雀发布 全链路流控 场景链路 同 AZ 优先路由 容灾路由 全链路压测 自定义标 tag1 tag2 Provider Consumer 标签路由 可灰度 可监控 可回滚 变更管控 安全变更三板斧 故障应急 发布封网 故障复盘 紧急发布 稳定性分

应用监控 节点监控 动态存储 本地存储 网络存储 静态存储 代码检查 代码编译 镜像编译 服务发布 镜像同步 镜像上传 镜像下载 镜像安全 k8s tcp负载 https-http 虚拟主机 服务路由 traefik ingress-nginx nginx 流 量 入 口 k8s平台组件 k8s平台接入流程 k8s环境空间和应用名规范 k8s-namespace k8s-service node2的eth0,经过内部路由进行传输; 5.内部路由到达docker-0网关，流量经由flanneld下发的子 网到达pod容器; 工作原理： Flannel负责在容器集群中的多个节点之间提供第3层IPv4网 络。 工作模式： 1.vxlan 通过封装协议解包收发包mtu1450，vxlan可以在分 布多个网段的主机间构建2层虚拟网络 。 2.host-gw 通过宿主机路由同步收发包，必需工作在二层。 docker开始创建pod,从flanneld下发子网池生成pod-ip- eth; 4.kube-proxy跟据svc yaml创建ipvs-eth子网卡; 5.flanneld创建同步所有节点docker子网路由表; 你好我是分享标题 我是作者名称 flannel vs calico 采用万兆网卡的虚拟机，测试方法是不同node节点开启qperf测试 结论： tcp延迟:calico-bgp

0 码力 | 19 页 | 1.34 MB | 1 年前

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Master API Server Pod Master API Server Pod Master API Server Pod Kubernetes 典型异常 网络异常 • 安全组、路由表配置错误 • 节点防火墙软件等修改 iptables、内核参数 • 网络链路长，手动排查成本高 异常影响 • 应用间无法正常通信 • 集群内 Controller 无法正常工作 YUM Master Master X 集群网络 网络配置静态检测 • 集群外部网络安全组、路由表 • 节点 iptables、路由、网卡配置 网络动态异常巡检 • 全链路网络异常收集 • 通过 ebpf 追踪丢包调用栈 Pod Node eth0 eth0 VPC 容器内配置错误 Iptables、路由配置错误 网卡、驱动配置错误 安全组配置错误 VPC 转发配置错误 Autopilot

rights reserved. 企业级容器云设计与思考 • 技术的抉择 Console 前端 Console 后端 Router Builder 用户界面 后端Restful API 路由 API Gateway 镜像构建 10 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 容器云设计--多集群支持的容器云 • What? – 多个K8S容器云集群统一管理 app02.xpaas.lenovo.com 172.19.228.2 … … 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 容器云设计—网络和路由 • 网络方案及路由设计—简单，低侵入 Router K8S Service Pod Pod DNS app01.xpaas.lenovo.com Flannel网络 *.xpaas.lenovo 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 小结 • 背景和挑战 • 企业级容器云设计与思考 – 设计思路 – 多集群支持和整体架构 – 网络方案和路由设计 – 部署、回滚流程 – DevOps支持 – 存储方案 – 权限设计 • 通过Ansible让运维自动化 • 监控与日志 • Showcase，系统流程示例 • 踩过的坑 zhoucq1@lenovo