实现应用的容器化托管， 解决环境一致性，部署 架构复杂等问题 通过租户体系保证租户 资源相互隔离，支撑多 租户场景 通过安全体系来保障 DevOps过程中的安全问 题 项⺫管理 快速迭代开发，更短的发布周期， 并统⼀流程，规范化管理 持续交付 提⾼部署的效率，降低部署的⻛ 险，提⾼部署的质量，消除部⻔ 壁垒，交付过程标准化， 透明化 持续构建与测试 保障代码质量，提升开发效率 知识共享 u 在概念阶段完成产品⽴项评审 u 在迭代0阶段完成系统总体架构审 计，总体架构设计完成之后，启 动迭代启动评审。 u 在迭代阶段包含1.需求分析、2.应 ⽤设计、3.开发、4.测试、5.发布、 6.运维、7、迭代回顾7个阶段 u 每个迭代时间固定，⼀般为2-4周 整体过程框架 整体过程框架 开发 单次迭代开发交付过程 单次迭代开发交付过程 需求分析 工程活动 子过程 DevOps整体流程框架 测试 1.需求分析 6.运维 5.发布 7.迭代回顾 系统总体架构 设计 系统总体架构 系统原型 持续集成 测试报告 版本发布 评审 产品立项 评审 迭代启动 评审 产品立项报告 实践 相关规范：《敏捷开发过程指南》 规范指南设计 规范与指南 GIT分⽀管理规范 4+1共5个分⽀，每个 分⽀具体的⽤途 版本发布规范 版本发布评审流程， ⽣产环境上线流程 缺陷管理规范

由于容器⼩⽽快，因此可在每个容器镜像中包装⼀个应⽤程序。这种⼀对⼀的应⽤到镜像关系解锁了容器的全部优势。 使⽤容器，可以在构建/发布期间（⽽⾮部署期间）创建不可变的容器镜像，因为每个应⽤程序⽆需与其余的应⽤程序 栈组合，也⽆需与⽣产基础架构环境结合。 在构建/发布期间⽣成容器镜像使得从开发到⽣产都能够保持⼀致的环境。 同样，容器⽐虚拟机更加透明、便于监控和管理——特别是当容器进程的⽣命周期由基础架构管理⽽⾮容器内隐藏的进 灵活的应⽤创建和部署 ：与VM映像相⽐，容器镜像的创建更加容易、有效率。 持续开发，集成和部署 ：通过快速轻松的回滚（由于镜像的不可变性）提供可靠且频繁的容器镜像构建和部署。 Dev和Ops分离问题 ：在构建/发布期间⽽⾮部署期间创建镜像，从⽽将应⽤程序与基础架构分离。 开发、测试和⽣产环境⼀致 ：在笔记本电脑运⾏与云中⼀样。 云和操作系统可移植性 ：可运⾏在Ubuntu、RHEL、CoreOS、内部部署，Google io/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/ 01-什么是Kubernetes 7 安装Kubernetes（单机） 对于Mac/Windows 10 前提：保持⽹络畅通 系统版本满⾜要求 对于macOS或者Windows 10，Docker已经原⽣⽀持了Kubernetes。你所要做的只是启⽤Kubernetes即可，如下图： Minikube ⼀些场景下，安装Min

的设计模式、组件库以及良好的设计和工程实践，以确保 数字产品的一致性。设计系统从过去的企业风格指南演变而来，提供易于查找和使用的共享组件库和文档。通 常，设计系统的风格指南以代码的形式记录并进行版本控制，比简单的文档记录更加清晰且易于维护。设计系 统已经成为跨团队和学科进行产品开发时的标准方法，每当需要新的视觉组件时，团队不用重新发明轮子，因 此能够集中精力，专注解决产品本身的种种挑战。 须运行所有这些测试以及安全扫描，我们更提倡自动合并依赖项更新 PR。 简而言之，团队必须完全相信，流水 线运行成功后，软件就可以投入生产。在这种情况下，依赖项更新 PR，即使它们在间接依赖项中包含主要版本 更新，也应该自动合并。 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 试验 数据产品思维重视将数据消费者视为客户，确保他们在数据价值链中的无缝体验。这包括易用的数据发现、理 解、信任、访问和 我们 相信组织能够使用 FAIR（可发现，可访问，可互通且可复用）原则进行数据运营。我们的团队使用如 Collibra 和 DataHub 的数据目录实现数据产品的可发现性，为了建立信任，我们发布数据质量和服务等级指标，比如数 据产品的及时性、完整性和一致性，并使用 Soda Core 和 Great Expectations 等工具自动化数据质量检查。 数 据可观测性可同时通过 Monte

存储（EVS/OBS/SFS） 网络（VPC/EIP） 多样的生态接入 • 支持多语言多框架服务接入 • 支持第三方模板和镜像快速部署 完全开放的原生平台 • 紧跟Kubernetes和Docker社区，迅速同步最新版本 • 支持原生API调用和命令行操作 增强的商用化特性 • 通过自动化配置、构建、部署提升业务上线效率 • 通过跨可用区高可用和控制面HA提升业务可靠性 • 通过物理共享集群提供敏捷可靠的容器适应业务多样性 全球首发云容器实例服务CCI ：更快的弹性，更高的资源利用率 持续发布： 小时级->分钟级 弹性伸缩： 分钟级->秒级 应用交互性能提 升1~2倍 资源利用率提 升50% 挑战 收益 传统虚机应用上线慢 业务扩容时间长 同业务压力下资 源利用率低 传统虚机应用交 互性能低 • 应用可以基于容器镜像一站式自动化“构建发布上线” • 应用快速上线、扩容、升级，秒级弹性扩缩容 NAT 网关 internet ELB 负载均衡 客户问题： •自建 kubernetes技术门槛高，无法满足业务SLA要求 •原生版本产品化能力弱，系统集成问题多（网络、存储， 监控等），解决成本高 •业务快速迭代，高峰期一周3~5个版本更新，运维压力大 •其他厂商的容器服务成熟度低，达不到商用要求 华为方案价值： •企业级容器服务经过2+年商用实践，SLA有保障 •提供一

第一次提交代码 2018.11 发布第一个版本。 包含 Nacos & Sentinel 组件 2019.1 1. 新增 Dubbo Spring Cloud 模块 让 Spring Cloud 与 Dubbo 可以互相调用 2. 新增 Seata 模块，让 Spring Cloud 的服务调用拥有分布式事务能力 2019.4 1. 发布 GA 版本 2. Sentinel 成为官方推荐的 https://start.aliyun.com/bootstrap.html • 业务高可用、多可用区部署 • 同城/异地容灾，业务多活 • 微服务需要更安全、更可信 成本 稳定 效率 • 白天流量高峰期发布 • 云边端一体化开发部署联调 • 服务治理体系强依赖SDK升级 • K8s下应用IP的不确定、导致服务治理规则的失效 • 应用迁移上云成本很高 • 极致、灵活的弹性 微服务在云原生下的挑战 • 服务契约管理 • 服务测试 • 服务Mock • 开发环境隔离 • 端云互联 运行态Ops 开发态Dev • 无损下线 • 无损上线 • 金丝雀发布 • A/B Test • 全链路灰度 安全态Sec 发布态 • 离群实例摘除 • 限流降级 • 同AZ优先路由 • 就近容灾路由 高可用 • 服务鉴权 • 漏洞防护 服务治理的区分 服务治理中心 提供者

IDE的体验，右键插入资源引用，悬停查看资源信息 配置 对接 Debug • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 • Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC • 调试信息 • 错误定位 配置版本，发布，回滚，可以更加方便 微服务的开发阶段 统一采用gRPC协议和protobuf编解码 CI check 阶段 • 主要做 pb 的 format、lint、breaking 检查。 CI build 码去实现 微服务的部署阶段 注入信息 版本信息 发布版本 • 注入应用名称、应用版本号、编译所在机器、编译时间配置 • 启动应用，获取debug.ReadBuildInfo，注入框架版本号 https://ego.gocn.vip/ micro/chapter1/build.ht ml 微服务的部署阶段 注入信息 版本信息 发布版本 • 执行./bin/hello --version --version • 查看线上使用框架版本 https://ego.gocn.vip/ micro/chapter1/build.ht ml 微服务的部署阶段 注入信息 版本信息 发布版本 • 配置 • 过去自己实现agent读取etcd，写文件 • 现在写入config map，挂载到pod • 应用 • 一行代码kubectl apply -f deployment.yaml

DaoCloud Enterprise 5.0 产品介绍 DaoCloud 研发部门 发布日期：2023-09-14 版权 © 2023 DaoCloud 第 2 页 目录 简介 3 九大能力 4 多云编排 4 中间件服务 4 微服务治理 辩证选型、攻坚克难、编码调试、海量测试，“十年磨一剑，一朝试锋芒，全新 搭建的新一代容器化平台能够满足企业上云的各类场景需求。 多云编排 支持多云和混合云的统一集中管理，提供跨云资源检索及跨云的应用部署、发布和运 维能力，实现多云应用高效管控，提供基于集群资源的应用弹性扩缩，实现全局负载 均衡，具备故障恢复能力，有效解决多云应用灾备问题，助力企业构建多云、混合云 的数字基础设施。 涉及的模块：全局管 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、云边协同 版权 © 2023 DaoCloud 第 8 页 云原生底座 提供云原生计算、网络、存储等能力，兼容各种集群接入，支持集群从部署、版本升 级、证书变更、配置变更、回收等全生命周期管理，突破 K8s API 性能瓶颈，实现企 业超大规模用户并发使用多集群。针对企业环境，提供场景化的网络方案，实现当前 企业网络基础设施复用的最大化，降低企业使用云原生应用门槛。

秘密 44 Kubernetes基础结构介绍 Kubernetes（来自希腊语，意为“舵手”或者“飞行员”又称为k8s），它是谷歌开源的容器集群管理系统，是谷歌多年大规模 容器管理技术Borg的开源版本。是目前最流行的容器编排技术。 它由谷歌在2014年首次对外宣布 。它的开发和设计都深受谷歌的Borg系统的影响，它的许多 顶级贡献者之前也是Borg系统的开发者。在谷歌内部，Kubernetes的原始代号曾经是Seven， 七个轮辐就是对该项目代 号的致意。 Kubernetes v1.0于2015年7月21日发布。随着v1.0版本发布，谷歌与Linux 基金会合作组建了 Cloud Native Computing Foundation (CNCF)并把Kubernetes作为种子技术来提供。目前最新的 版本是1.16版本。（https://github.com/kubernetes/kubernetes） Kubernetes 自我修复：容器故障后自动重启、节点故障后重新调度容器，以及容器自我修复机制。 水平扩展：通过简单明了实现水平扩展，基于CPU等资源负载率的自动水平扩展。 服务发现和负载均衡：实现内部负载均衡可以实现服务访问负载。 自动发布和回滚：可以自动实现版本的发布和回滚。 秘钥和配置管理：对于密码等信息，专门提供了Secert对象为其解耦。 存储编排：支持多种不同类型的存储，包括本地存储、云存储、网络存储等。 批量处理执行：除服务型应用，还支持

理 弹性伸缩 智能调度 配置管理 健康检查 服务发现 动态dns 负载均衡 容器监控 日志采集 应用监控 节点监控 动态存储 本地存储 网络存储 静态存储 代码检查 代码编译 镜像编译 服务发布 镜像同步 镜像上传 镜像下载 镜像安全 k8s tcp负载 https-http 虚拟主机 服务路由 traefik ingress-nginx nginx 流 量 入 口 k8s平台组件 范例 应用名称 ai-dc-server ai-dc-web ai-dc-api 镜像版本和git版本库规范 制定git版本规范，开发提交合并master代码，git版本库和业务版本进行关联，出了问题好定位问题。 采用docker容器化之后，ci-cd由运维平台集中控制，git版本和容器镜像必需保持一致关联性，方便问题回溯。 git master dev checkout harbor app-name:2019-0510-1033_v20 push app-name:2019-0510-1033_dev 仓库域名+路径 空间名 应用名称 日期-时间戳 git版本库 镜像完整地址 registry.hz.local/huize ai-test ai-dc-web 20190510-1033 v20 registry.hz.local/huize/ai-te

该使用root权限操作 2.绿色字体表示注释，有时注释太多就不用绿色表示了 3.注意：本文档的所有操作请先在测环境进行实践，请不要直接在真实的服务 器中操作！ 版权声明： 本文档以开源的形式发布，所有条款如下： （1）无担保：作者不保证文档内容的准确无误，亦不承担由于使用此文档所导致的任何后果 （2）自由使用：任何人可以出于任何目的而自由地 阅读/链接/打印/转载/引用/分发/再创作 ★最后重启操作系统 # reboot ★第1章、部署k8s版本<=1.23 k8s在1.23及之前版本默认是调用docker作为底层的容器运行时，从1.24版本开 始移除了dockerShim组件，不再支持docker，从而默认使用containerd作为底层 的容器运行时。 k8s 1.23及之前版本： kubelet→dockerShim→dockerd→containerd→runC 24及之后版本： kubelet→cri-containerd→containerd→runC 后来cri-containerd重构进containerd中（CRI Plugin），合为一个containerd进程 默认调用的cri-socket： unix:///var/run/containerd/containerd.sock 本小节讲解k8s v1.23及之前版本的安装；首先按照第0章的步骤完成准备工作。