Kubernetes 异常配置检测框架顾静, 阿里云 邓隽, 阿里云 Kubernetes 异常配置检测框架 我们来自阿里云容器服务 • 顾静,研发工程师 • 邓隽,技术专家 我们参与打造 • 容器服务(ACK/ASK) • 容器镜像服务(ACR) • 服务网格(ASM) • … 1 Kubernetes 典型异常 2 检测框架演进 3 生产实践 4 总结 Kubernetes 使用日常 • 应用部署 • Kernel 仅能检测 Kernel 相关问题 要求熟悉 bpftrace 语言 1 Kubernetes 典型异常 2 检测框架演进 3 生产实践 4 总结 我们的目标 实现 Kubernetes 集群异常检测框架 支持集群多维度异常检测能力 支持集成开源检测组件 检测框架 Ver.1 { 自动化 Ver.1 自动化 Autopilot Engine Command Policy 边缘集群、GPU 集群 各类检测场景 • 节点、组件、配置等 • 集群升级、集群巡检 版本差异 * 类型差异 * 场景差异 检测项 Ver.1 优化点 检测代码在膨胀 检测能力迭代需要加速 检测框架 Ver.2 { 动态定制 动态扩展 Ver.2 DSL DSL (Domain-Specific Language) • 领域特定语言指专注于某个应用程序领域的计算机语言 • 目标受众为非程序员、业务员或最终客户0 码力 | 31 页 | 9.57 MB | 1 年前3
运维上海2017-Kubernetes与AI相结合架构、落地解析-赵慧智Kubernetes 与 AI 相结合架构、 落地解析(从 0 到 1 赵慧智 技术总监 (才云科技 Kubernetes 介绍 Kubernetes 使用 Kubernetes 部署与企业对接 AI 技术介绍 AI 云平台介绍及构成 AI 与 Kubernetes 融合与架构解析 • 是一套集自动部署,弹性扩容,并且基于容器的集群管理工 具。 • 快速部署应用程序 CPU,Memory, Block I/O,网络等等 和通过 namespace 来提供软件层面 的隔离(例如 process tree,网络,user IDs 和挂载的文件 系统 。 Container 框架 通过在 Kernel 层面提供的 API 来达到上层可以容器化应 用程序。 Container VS VM (Virtual Machine) 由于采用系统当前的内核,Container会启动加载更快,更 Container 并与硬件绑定 官方文档参考: https://docs.docker.com/engine/admin/resource_constraints/ Kubernetes 架构 Kubernetes 基本概念 - Node 一个 Node 是一个 Kubernetes 众多集群中的一个工作节点,一 个 Node 可以是一台物理服务器或者虚拟机。一个 Node 的作0 码力 | 77 页 | 14.48 MB | 1 年前3
全球架构师峰会2019北京/大数据/Kubernetes 运行大数据工作负载的探索和实践&mdash0 码力 | 25 页 | 3.84 MB | 1 年前3
QCon北京2017/支撑海量业务的互联网架构/知乎基于 Kubernetes 的 Kafka 平台探索和实践0 码力 | 34 页 | 2.64 MB | 1 年前3
全球架构师峰会2019北京/云原生/阿里巴巴 Kubernetes 应用管理实践中的经验与教训&mdash0 码力 | 26 页 | 6.91 MB | 1 年前3
第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达Inc. All Rights Reserved. 2 关于技术雷达 3 雷达一览 4 贡献者 5 本期主题 6 本期雷达 8 技术 11 平台 19 工具 25 语言和框架 36 Thoughtworks 技术雷达 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. Thoughtworks 技术雷达 关于技术雷达 Thoughtworker 论结果,从首席技术官到开发人员,雷达将会为各 路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。 我们建议您探索雷达中提到的内容以了解更多细 节。技术雷达的本质是图形性质,把各种技术项目 归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果技术 可以被归类到多个象限,我们选择看起来最合适的 一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映 我们目前对其的态度。 想要了解更多技术雷达相关信息,请点击: thoughtworks 年就撰写了有关此主题的文章,但问题并没有消失。在 这期雷达中,我们讨论了许多现代工具和技术,它们采用更加细致入微的方法来衡量软件的创造过程,但这仍 然不够。幸运的是,业界已经不再使用代码行数作为产出衡量标准。然而,衡量框架 SPACE 中 A(Activity,活 动)的替代方法,例如拉取请求的数量或已解决的问题的数量,仍然不足以成为衡量生产力的良好指标。相反, 行业已经开始关注“工程效能”:我们不应该衡量生产力0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前3
石墨文档Go在K8S上微服务的实践-彭友顺石墨文档GO在K8S上微服务的实践 彭友顺 石墨文档 基础设施负责人 目 录 1 架构演进 01 2 微服务的生命周期 02 3 如何管理好微服务 03 架构演进 第一部分 架构演进 单体应用时期 垂直应用时期 微服务时期 快速、简单 耦合强 隔离、稳定 复制多 隔离、稳定 复用高 架构演进 组件增多 架构复杂 维护困难 架构演进 传统模式 K8S模式 应用开发 启动方式 日志采集 日志采集 加载配置 监控采集 资源隔离 故障转移 资源调度 权限控制 标准统一 运维简单 框架简单 编译 部署 应用开发 启动方式 日志采集 加载配置 监控采集 资源隔离 故障转移 资源调度 权限控制 编译 部署 2014年6月K8S开源 微服务的生命周期 第二部分 微服务的生命周期 开发 测试 部署 启动 调用 治理 微服务的开发阶段 配置 对接 Debug --proto_path=${ROOT}/examples/helloworld --go-test_out=pkg=main,paths=source_relative:. helloworld.proto • 业务代码中不要有框架、组件代码,减少单侧用例 • 业务代码做好接口级别单测,简单,快速 • protobuf工具的插件,拿到gRPC服务的描述信息,生成单元测试用例 • 业务人员只需要填写红框内容的断言内容,就可以完成单元测试0 码力 | 41 页 | 3.20 MB | 1 年前3
石油巨头与Kubernetes, Microservice & DevOps 共舞1114最终版统一数据湖 勘探生产管理 通用应用 开发生产管理 协同研究 经营管理与决策 总体架构 项目背景 1 产品与技术详情 3 建设思路与整体方案 2 今⽇话题 租户体系 DEVOPS 微服务 容器平台 安全管理 瑞道容器云平台 以容器平台功能为支撑, 实现应用的容器化托管, 解决环境一致性,部署 架构复杂等问题 通过租户体系保证租户 资源相互隔离,支撑多 租户场景 通过安全体系来保障 在迭代0阶段完成系统总体架构审 计,总体架构设计完成之后,启 动迭代启动评审。 u 在迭代阶段包含1.需求分析、2.应 ⽤设计、3.开发、4.测试、5.发布、 6.运维、7、迭代回顾7个阶段 u 每个迭代时间固定,⼀般为2-4周 整体过程框架 整体过程框架 开发 单次迭代开发交付过程 单次迭代开发交付过程 需求分析 工程活动 子过程 DevOps整体流程框架 生命周期 概念 迭代0 (Story验收用 例) 迭代需求列表 工作件 迭代1 迭代2 迭代3 迭代n 2.应用设计 3.开发 4.测试 1.需求分析 6.运维 5.发布 7.迭代回顾 系统总体架构 设计 系统总体架构 系统原型 持续集成 测试报告 版本发布 评审 产品立项 评审 迭代启动 评审 产品立项报告 实践 相关规范:《敏捷开发过程指南》 规范指南设计 规范与指南0 码力 | 33 页 | 7.49 MB | 1 年前3
sealos 以 kubernetes 为内核的云操作系统Sealos 云操作系统 方海涛 环界云计算 CEO 目 录 云操作系统介绍 01 云操作系统架构 02 功能与实用场景 03 实现原理 04 价值 05 总结 06 自我介绍 Sealos 作者 阿里巴巴 CNCF sealer 作 者 环界云计算创始人 公司代表作品: Sealos 云操作系统 Laf 函数计算 FastGPT AI 知识库 Sealos 介绍 kernel CPU 内存 磁盘 有了 sealos 就可以一条命令构建一朵云 抛弃 IaaS PaaS SaaS 拥抱 云内核 架构 传统云计算架构 基于云内核的云计算架构 SaaS PaaS IaaS 分层架构代表 openstack 内核架构代表 linux 我快黄了 我经久不衰 我一锅大杂烩 我高内聚高抽象 我装起来都费劲 我一键安装 我运行起来一堆问题 我小白都能稳定运行 我一堆模块 我大道至简海纳百川 不求最好,但求最贵 优秀还便宜 你真的需要虚拟机?真的需要 IaaS 层? PaaS SaaS 有本质区别?鸭式辩型忘记了? 云里面,一切皆应用才是王道。 系统架构与设计理念 通用的系统管理入口 所有应用自由安装卸载 极简、高内聚、高度抽象 提供最基础的核心能力 容器管理、编排调度、资源隔离 驱动层实现资源抽象 自由切换,到处运行 Sealos API0 码力 | 29 页 | 7.64 MB | 9 月前3
Kubernetes for Edge Computing across
Inter-Continental Haier Production Sites代表成果 政策扶持 工业互联网综合平台,采用数据流打通与 数据分析衍生价值的结构 Predix平台 GE联合AT&T, CISCO, IBM, INTEL等企业组建工业互联网 联盟(IIC), 发布参考架构IIRA. 基于云的开放式物联网操作系统,实现全 面的系统集成和数据融合,打破数据孤岛 Mindsphere平台 德国联邦政府支持相关行业协会建设工业4.0平台,负 责工业4.0国家战略的宣传推广,标准制定,人才培养 传统工业应用:SCADA, MES, ERP, SAP, ORACLE • 互联网类应用:顺逛,海尔商 城,巨商会,海尔服务,好空 气,海尔洗衣机,海尔优家, 嗨付,够花 • 应用:统一架构模型,统一服 务总线 • 体系:用户体系,产品体系, 流程体系 • 管理:服务集成,统一管理 应用互联互通 应用形态复杂 • KPI: 峰值CPU利用率不低 于30% • 资源申请:按峰值30%进 方式开发 • 产品迭代:如何持续演进 和优化 • 外包管理:如何标准化降 低管理成本,提高质量 外包开发模式 资源利用率KPI 01 04 02 03 海尔集团业务转型 - 架构演进 工业互联网 - 行业分析 海尔工业互联网 -才云整体解决方案 海尔工业互联网 - 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理0 码力 | 33 页 | 4.41 MB | 1 年前3
共 44 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
相关搜索词













