多个预训练模型的 仓库；Generative AI Studio，一个旨在快速探索和原型生成 AI 模型的控制台；以及 Vertex AI Extensions，提 供完全托管的开发人员工具，通过 API 连接 AI 模型和实时数据或操作。 该平台已经发展到提供 GenAI 模型和 集成支持，我们非常期待能更广泛地使用它。 28. Immuta 试验 自从我们上次介绍了 Immuta 以来，我们的 Reserved. 21 问控制（ABAC） 允许我们将标签关联到数据源；如果用户与相同的标签关联，就会获得访问权限。通过利用 Immuta 和 Snowflake 的集成，我们已经能够以自助方式自动授权对数据产品或数据集的访问。当“用户”请 求访问数据产品或数据集时，一旦获得批准，数据产品标签将被关联到“用户”作为属性。由于“用户”的属 性与数据源上的标签匹配，因此根据 Immuta 的全局订阅策略，访问权限将自动授予。值得一提的是 等多种不同的数据源进行查询。它支持基于密码的认证、LDAP 和 OAuth 的身份验证机制，同时具备在 catalog、 schema 和 table 级别授予权限和访问控制的能力。我们的团队根据可视化、报告或机器学习用例等消费模式， 使用资源组进行管理和限制资源分配。基于 JMX 的监控提供了丰富的指标集，帮助实现在查询或用户级别进行 成本分配。我们的团队将 Trino 用作跨各种数据源的数据访

不健康阈值：探测成功后，最少连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是 3，最⼩值是 1。 TCP 即向容器发送⼀个 TCP Socket，kubelet 将尝试在指定端⼝上打开容器的套接字。 如果可以建 ⽴连接，容器被认为是健康的，如果不能就认为是失败的。⽀持的参数包括： 端⼝：容器暴露的访问端⼝或端⼝名，端⼝号必须介于 1~65535。 25 ⽣命周期：为容器的⽣命周期配置容器启动执⾏、启动后处理和停⽌前处理。具体参⻅ 不健康阈值：探测成功后，最少连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是 3，最⼩值是 1。 TCP 即向容器发送⼀个 TCP Socket，kubelet 将尝试在指定端⼝上打开容器的套接字。 如果可以建 ⽴连接，容器被认为是健康的，如果不能就认为是失败的。⽀持的参数包括： 端⼝：容器暴露的访问端⼝或端⼝名，端⼝号必须介于 1~65535。 36 ⽣命周期：为容器的⽣命周期配置容器启动执⾏、启动后处理和停⽌前处理。具体参⻅ 点击查看Grafana 跳转⾄Grafana登录⾸⻚ （3）查看详细监控 58 登录进⾸⻚后，即可查看相关仪表盘（折磨默认配置prometheus数据库作为数据源，⽆需⽤户⾃⼰配 置数据源） 59 点击Nodes查看仪表盘，这⾥默认数据源已关联⾄prometheus，⽤户⽆需操作，可查看当前集群对应 实例 左侧导航为Grafana功能栏，功能丰富，可⾃定义仪表盘等操作。 右上⻆为其他功

Node 节点新增安全组，一段时间后发现 Node 节点状态 异常 原因 • 集群 Master 节点和 Node 节点处在不同的安全组中且安 全组并未相互放开。新建安全组仅对新建连接生效，不会 拦截已有连接，因此一段时间后问题才会浮现 预防 • 配置安全组后可通过集群巡检功能检测集群安全组配置是否 符合预期 安全组 B Node Node Node 安全组 A Master Master 维动作执行 • 框架具有强通用性和扩展性，适用于多种集群版本、类型、场景 • 框架可实现零代码定制集群检查报告 • 框架可实现低代码扩展、集成多种异常检测能力 Next • 更多异常检测数据源 • 集群配置推荐 • 自动修复

app-log log* daemonsets filebeat 容器启动挂载宿主/data/all-log到容器/data/all-log 容器启动时创建namespace和pod-name 创建软连接到logs目录 daemonset在每一个k8s-node节点启动 挂载/data/all-log目录 实时扫描发现新目录日志 logstash通过不同的消费groupid来消费同一 topic互不干扰，日志通过同一topic一分为 cadvisor和k8sapi接口 获取监控信息写入 influxdb influxdb存储时 序数据 普罗米休斯pull拉 取cadvisor接口和 k8sapi接口获取监 控信息写入存储 通过grafna连接不 同的数据源展示不 同的监控界面 方案1 方案2 kube-apiserver Metrics-Server metrics-server通过对 api重定向缓存监控进 入内存 pull opentsdb

Replication Controller：负责维护系统中每个replication controller对象具有正确数量的Pod。 Endpoints Controller：填充Endpoint对象（即：连接Service＆Pod）。 Service Account & Token Controllers：为新的namespace创建默认帐户和API access tokens。 cloud-controller-manager Route Controller：⽤于在底层云基础设施中设置路由 Service Controller：⽤于创建、更新以及删除云提供商负载均衡器 Volume Controller：⽤于创建、连接和装载Volume，并与云提供商进⾏交互，从⽽协调Volume 04-K8s组件 15 kube-scheduler kube-scheduler 监视新创建的、还没分配Node的Pod，并选择⼀个Node供这些Pod运⾏。 probes）。 在必要时创建mirror pod ，从⽽将pod的状态报告回系统的其余部分。 将节点的状态报告回系统的其余部分。 kube-proxy kube-proxy 在主机上维护⽹络规则并执⾏连接转发，从⽽来实现Kubernetes服务抽象。 docker 04-K8s组件 16 docker ⽤于运⾏容器。 rkt rkt 是⼀个Docker的替代品，⽀持在实验中运⾏容器

now deprecated, you should set the endpoint instead. #crictl默认会依次读取以上3个接口 ★设置crictl连接containerd的cri接口 # cat > /etc/crictl.yaml <连接自己的namespace的tcp/ip协议栈， 另一端互相连接；所以veth-pair常用于充当桥梁，连通2个不同的NameSpace网 络 NameSpace是Linux 2.6.x之后的内核版本支持的特性，主要用于资源的隔离，有 d ipvs模式支持更多的负载均衡模式： rr（round-robin） wrr（加权轮询） lc（least connec�on） wlc（加权最少连接） dh（des�na�on hashing） lblc 基于局部性最少连接 sh（source hashing） lblcr 带复制的基于局部性最少连 接 sed （ shortest expected delay） nq（never

美元风险投资。此外，在素有“全球网络风向标”之称的 RSAC 沙 盒大赛十强中，近两年涌现出多家云原生安全初创厂商，引起了业 界的广泛关注。 生态建设方面，合作伙伴成为云服务商扩大市场的新方式。合 作伙伴作为连接云厂商与企业的桥梁，是云厂商长期稳定发展的保 障。过去一年，全球主流云服务商积极汇聚伙伴生态、变革伙伴合 作模式、坚持伙伴优先战略，合作伙伴生态被提升到新高度。一是 云服务商关注到上云企业对 ISV 破。云计算提供了数字时代的标准化沟通语言，软件、硬件等各领 域正持续围绕云生态演进，相互割裂的单领域维度的散点创新借助 云计算这一超级操作系统实现交融、互促、发展。云计算充分发挥 孵化器效用，激发并连接各领域的创新，各领域的创新又以云上服 务的形式反哺于云，生于云长于云的数字应用天然就能够享用云及 其配套生态，实现更高维度的创新。以大模型为例，传统 AI 为应对 不同场景需针对性进行开发、训练、调参，碎片化的场景阻碍了 新业态新场景持续涌现，各行各业的数字应用需求存在较大差异。 单个云服务商的能力不可能覆盖全部诉求，只有转变商业拓展思路， 持续完善以云计算为底座的产业生态，才能触达更大的用户群体。 一类企业通过合作形式，密切连接生态伙伴，发挥各自优势，通过 组合拳服务好目标客户的应用需求。以华为云为例，2020 年其伙伴 收入增速达 188%，高于自身 168%的增速。截至 2022 年底，华为云 已拥有超过 4 万家伙伴企业，生态伙伴收入同比增长超

Ø如何用HAProxy给HTTPS服务做负载均 衡 Ø 解决方案 ØTCP透传模式 Ø不要用HTTP模式，而要用TCP模式做负载均 衡，TCP可以透传TLS连接 Ø后端服务器都要有服务器证书 ØHAProxy认证模式 ØTLS服务器终点为HAProxy，后端连接为明文 TCP Ø要把服务器证书配置到HAProxy上 OpenStack里MySQL Galera 集群高可用 Ø问题 Ø异步多主多活情况下会出现数据

更好的灵活性 • 按需创建 • 无资源闲置 Serverless容器 敏捷开发 极致弹性 成本优化 容器 Build once, Run anywhere 没有语言和库的限制 连接Kubernetes生态 连接Cloud Native生态 无厂商绑定风险 Serverless Container Landscape Serverless容器典型场景和客户价值 在线业务 弹性扩容 Serverless

UnitedDeployment (coming soon) https://openkruise.iok8s 规模及性能优化实践性能优化 RT/QPS 资源使用率 链路RT/QPS 服务异常 队列长度 gRPC监控 长连接分布 请求分布 限流 Authorization Authenticatio n 序列化 压缩 版本转换 Admission Cache Storage Filter Chain API balance ETCD Webhook Client Kubelets APIServer Http2 -> http1.1 Upgrade Etcd client v3.3.15 周期性重建连接 slb slb 直连 设置maxSurge• 客户端和服务端的同步机制 List & Watch优化 ETCD Cache Pod A V1 Pod A V2 Pod A V3 Reflector