支持多种调度算法 优势 IPVS mode 不足之处 • 没有绕过conntrack，由此带来了性能开销 • 在k8s的实际使用中还有一些Bug 02 优化的方法 指导思路 • 用尽量少的cpu指令处理每一个报文 • 不能独占cpu • 兼顾产品的稳定性，功能足够丰富 弯路 • 为什么DPDK不行？ • 独占cpu，不适合分布式的lb • 为什么纯粹的eBPF方法不行 • 不够成熟 • cpu和网卡pps的比例关系 < 1/50w pps • Target server pool /client pool 的配置要足够强大。 测试拓扑 测试数据 • 处理每一个req耗费的指令数 目降低了38% 05 解决的BUG IPVS conn_reuse_mode = 1性能低 • 原因 • conn_reuse_mode的本意是当ip_vs_conn出现复用时，重新调度，创建新的ip_vs_conn

通过宿主机路由同步收发包，必需工作在二层。 1.系统启动，flanneld下发docker子网配置，docker启动获 取子网配置生成docker0 生成gateway网卡; 2.node1，node的kubelet收到指令创建一个新的pod容器; 3.docker开始创建pod,从flanneld下发子网池生成pod-ip- eth; 4.kube-proxy跟据svc yaml创建ipvs-eth子网卡; 5

寫本文時，Red Hat並未正式支援任何單節點OpenShift解決方案。 MicroK8及K3均允許將叢集延伸至多個節點。MicroK8提供方法讓使用者建構具自 我修復能力的高可用度叢集，只需要使用幾個指令，無需進行設定；K3如果要達到 相同成果，就需要進行更多手動作業。 8. 託管Kubernetes方案 為企業工作負載提供無可比擬的自動化程度及通用平台。不過Kubernetes本身是一 項高度

调度，还可以实现对上层应用和软件的适配操作，同时保证云平台 性能高效稳定。硬件芯片方面，通过屏蔽底层芯片差异实现资源池 化，从而满足对各种芯片的统一调度，这不仅包含对飞腾、鲲鹏、 龙芯、海光等芯片兼容，还包含不同指令集架构的 CPU，以及除 CPU 以外的专有芯片的兼容，如 GPU、DPU 等。软件应用方面，一云多 芯能够适配各种操作系统、虚拟机、容器数据库、中间件等，同时 还能够支撑虚拟化和云原生应用形态。性能调优方面，一云多芯可

Rights Reserved. 32 67. Yalc 试验 Yalc 是一个简易的本地 JavaScript 包管理库以及跨本地开发环境进行发布与包管理的工具。对于有一些限制的 npm link 指令来说，Yalc 是一个更可靠的替代品。在使用多个包的时候 Yalc 特别好用，尤其是当有些包使用 yarn，而有些包使用 npm 的时候。它同样能帮助在发布包到远端之前进行本地的测试。根据我们的经验，Yalc