Автоматизация управления ClickHouse-кластерами в KubernetesClickHouse - столбцовая система управления базами данных для онлайн обработки аналитических запросов (OLAP), с открытым кодом. Зачем ClickHouse в Kubernetes? • Все компоненты системы уже в k8s. • Максимальная0 码力 | 44 页 | 2.24 MB | 1 年前3
王强-Apache RocketMQ事务消息and build community over the world� 2017� 2018� Apache TLP Integrate with ELK, streaming, OLAP systems�� RocketMQ 5.0 Cloud-native, computing storage separating architecture� 典型应⽤用场景 ⾦金金融交易易0 码力 | 34 页 | 6.17 MB | 1 年前3
VMware 高级解决方案架构师MySQL for TAS MySQL ● 高速 - 针对 OLTP 进行优化 ● 网络规模、生产就绪 ● 设置简单易于部署 ● 蓬勃发展的专家社区 Postgres ● 灵活适用于OLTP-OLAP混合工作负载 ● 非常适合复杂的存储过程和复杂的设计 ● 广泛的功能集 ● 以Oracle 迁移为通用目标 © Data Services Manager 数据即服务(data-as-a-service)0 码力 | 17 页 | 1.49 MB | 1 年前3
蚂蚁金服ServiceMesh数据平面 SOFAMosn深层揭秘encrypt/decrypt5 RoadMap6 Q&A欢迎加入 • 系统部 • 容器,K8S,智能调度,网络,Linux内核.. • 中间件 • 微服务,容器框架,数据,通信,搜索,OLAP..0 码力 | 44 页 | 4.51 MB | 6 月前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQonce 24/7 Support LOG Connector IoT Connector … Connector Hadoop Spark Storm Beam HBase OLAP AWS/Az ure … Real-time Applications Custom apps Analytics Monitoring Open platform IM …0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQonce 24/7 Support LOG Connector IoT Connector … Connector Hadoop Spark Storm Beam HBase OLAP AWS/Az ure … Real-time Applications Custom apps Analytics Monitoring Open platform IM …0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前3
Flink如何实时分析Iceberg数据湖的CDC数据ServerlB化Rs存完H用不上。 4、数a格式q定HF23e,不cF拓展到 +arquet、Avro、Orcn。 t点 A3a/21 Kudu 维护 CDC 数据p 、支持L时更新数据,时效性佳。 2、CK加速,适合OLAP分析。 方案评估 优点 、cedKudup群,a较小众。维护 O本q。 2、H HDFS / S3 / OSS 等D裂。数据c e,且KAO本不如S3 / OSS。 3、Kudud批量P描不如3ar4u1t。0 码力 | 36 页 | 781.69 KB | 1 年前3
24-云原生中间件之道-高磊对于数据存储的高性能、高稳定性、高拓展、资源成本 等等都需要同时满足(和传统CAP相悖) • 接入层需要能够根据规则的路由,以及兼容各类协议接 口以及数据模型,并能根据应用的规模来自动拓展。 • 实现HTAP(OLTP+OLAP),将在线事务|分析混合计算模型 基础上,实现多模数据模型,使得集成成本经一步降低。 • 计算层,与存储彻底剥离开来,实际是微服务化架构, 可以自由伸缩,并自动故障转移,采用读写分离,适应 高负荷0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前3
Apache Kyuubi 1.7.0-rc1 Documentationmanage Data Lakehouse with pure SQL for both data processing, e.g. ETL, and online analytics processing(OLAP), e.g. BI. All workloads can be done on one platform, using one copy of data, with one SQL interface workloads. TiSpark is a thin layer built for running Apache Spark on top of TiDB/TiKV to answer complex OLAP queries. It enjoys the merits of both the Spark platform and the distributed clusters of TiKV while0 码力 | 206 页 | 3.78 MB | 1 年前3
Apache Kyuubi 1.7.3 Documentationmanage Data Lakehouse with pure SQL for both data processing, e.g. ETL, and online analytics processing(OLAP), e.g. BI. All workloads can be done on one platform, using one copy of data, with one SQL interface workloads. TiSpark is a thin layer built for running Apache Spark on top of TiDB/TiKV to answer complex OLAP queries. It enjoys the merits of both the Spark platform and the distributed clusters of TiKV while0 码力 | 211 页 | 3.79 MB | 1 年前3
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