OpenShift Container Platform 4.10 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 Last Updated: 2023-10-18 OpenShift Container Platform 4.10 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © GUESTFS 创建容器 7.5. LIBGUESTFS 工具和 VIRTCTL GUESTFS 7.6. 其他资源 第 第 8 章 章 虚 虚拟 拟机 机 8.1. 创建虚拟机 8.2. 编辑虚拟机 8.3. 编辑引导顺序 8.4. 删除虚拟机 5 5 6 6 6 6 7 8 8 8 8 9 10 10 11 15 15 19 25 26 28 30 32 34 管理虚拟机实例 8.6. 控制虚拟机状态 8.7. 访问虚拟机控制台 8.8. 使用 SYSPREP 自动执行 WINDOWS 安装 8.9. 解决故障节点来触发虚拟机故障切换 8.10. 在虚拟机上安装 QEMU 客户机代理 8.11. 查看虚拟机的 QEMU 客户机代理信息 8.12. 在虚拟机中管理配置映射、SECRET 和服务帐户 8.13. 在现有 WINDOWS 虚拟机上安装

OpenShift Container Platform 4.13 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 Last Updated: 2024-02-20 OpenShift Container Platform 4.13 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 关于 关于 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 1.1. OPENSHIFT VIRTUALIZATION 的作用 1.2. 关于虚拟机磁盘的存储卷 1.3. 单节点 OPENSHIFT 的不同 1.4. 其他资源 第 第 2 章 章 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 架 架构 构 2.1. OPENSHIFT VIRT-OPERATOR 第 第 3 章 章 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 入 入门 门 3.1. 规划和安装 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 3.2. 创建和管理虚拟机 3.3. 后续步骤 第 第 4 章 章 WEB 控制台概述 控制台概述 4.1. 概述页面 4.2. 目录页面 4.3. VIRTUALMACHINES 页面 4.4. 模板页 4.5. 数据源页

Istio 流量管理原理与协议扩展 赵化冰 赵化冰 腾讯云 服务网格团队 https://zhaohuabing.com Service Mesh Service Mesh Layer 处理服务间通信（主要是七层通信）的云原生基础设施层： Service Mesh 将各个服务中原来使用 SDK 实现的七层通信相关功能抽象 出来，使用一个专用层次来实现，Service Mesh 对应用透明，因此应用

Visdom可视化 主讲人：龙良曲 TensorBoard? TensorboardX ▪ pip install tensorboardX TensorboardX Visdom from Facebook Step 1. install Step2. run server damon Step2. run server damon install from source lines:

应用程序的共享 IT 服务平台.......................................................................... 7 完整的虚拟化管理 ......................................................................................... 14 与您的基础架构集成 2 简介 选择虚拟化平台时，务必确保 1) 实现虚拟化承诺的所有优势，并 2) 最大限度地提高投资回报。 现在，有很多声称提供虚拟化解决方案的提供商实际上只提供某种虚拟化管理程序。如何才能去伪存 真，确定哪些提供商能够真正提供完整的共享服务交付平台，而不只是虚拟化管理程序呢？是否所有 的虚拟化产品都基本相同？是否应该只根据前期软件许可证成本进行选择？ 由于虚拟化将很快成为整体 IT 正确的虚拟化解决 方案非常重要，这些解决方案不仅能在现在为您提供全面支持，而且能随着 IT 需求的发展在将来提 供同样的支持。 那么，考虑到这种情况，选择供应商时最重要的因素是什么呢？ 通过与分析家、客户以及合作伙伴合作，我们发现，企业显然需要满足所有以下需求的解决方案： 1. 构建在功能强大且经过验证的基础之上。 2. 为共享 IT 服务提供平台。 3. 提供全面的虚拟化管理解决方案。

基于 Apache APISIX 与 RocketMQ 构建云原生一体化架构 杜恒 ASF Member，Apache RocketMQ PMC 成员 Safe Harbor Statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information binding • Broker和Store节点分离部署、独立扩缩 • 可分可合，适应多种业务场景，降低运维负担 云原生基础设施： • 可观测性能力云原生化，OpenTelemetry 标准化 • Kubernetes 一键式部署扩容交付 W r i t e h e r e S o m e t h i n g Ab o u t 全新 POP 消费模型 服务端负载均衡  消除

云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu ⽂档：Nebula 架构 官⽹：⽤户案例 ⼀个可靠的分布式、线性扩容、性能⾼效的图数据库 世界上唯⼀能够容纳千亿顶点和万亿条边，并提供毫秒级查询延时的图数据库解决⽅案 云原⽣时代的图数据库 容器化部署演进 Nebula Docker Nebula K8s Nebula Operator Nebula Operator 实现 Kubebuilder Scaffold CRD Control 上⼿ GraphDB on K8s 应⽤场景 - Nebula on Kubsphere - Demo 图数据库的应⽤场景 典型场景 社交⽹络 ⻛险控制 公共安全 知识图谱 机器学习 ⽣化制药 物联⽹ 区块链 数据⾎缘 智能运维 tech.meituan.com/2021/04/01/nebula-graph-practice-in-meituan.html KubeSphere +

《基于深度学习的视频结构化实践》 七牛云 AI实验室首席架构师／姚唐仁� • 围绕海量数据提供创新的云服务，帮助客户缩短想法到产品的距离 • 创立6年，每年超过300%的业绩增长 • 已完成5轮融资，累计超过20亿 • 长期服务70多万企业用户和开发者 • 文件数超过2000亿，每日新增文件20亿 • 覆盖全球300个节点 • 覆盖金融、公安、广电媒体、互联网等行业 视觉-最重要的信息感知 2017中国网络视频用户情况 ����2017������������� 传统视频摘要 vs AI视频结构化 内容不完整 依赖经验 实时性差 时效性差 识别范围广 效率高 可迭代 创新基础 传统手工摘要 AI视频结构化 视频结构化场景 视频分解 基础模型要素 ��1�01:02:03-01:10:05� ��1����� �� �� ������ ��PA� ������ 3 4 5 6 ���L ������ ��PA� ����� ���L ��������� ������L 大规模视频训练框架 结构化策略 ���� ������ ���� ���� 主题分类-特征提取 DPN SENet ResNeXt NASNet 主题分类-模型训练 模型融合 a) Early fusion

Management • 把自己关在小黑 屋里面，自己就 可以自助的从API 使用角度定义、 驱动研发、发布 或者实施与自己 APP的集成。 • API作为产品，可 以给订阅、可以 被交易。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-1 知道 知道的 不知道 不知道的 主动性 被动性 监控 可观察 健康检查 告警 指标 日志 追踪 问题和根因 预警 监控&稳定性 分析&追踪&排错&探索 微服务部署后就像个黑盒子，如何发现问题并在 远端运维是主要的课题，那么就需要从宏观告知 研发人员，并且提供日志、跟踪、问题根因分析 等工具进一步从微观帮助研发人员定位和解决问 题，这是这里在业务上的价值-稳定性赋能。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-2 可观察性是云原生特别关注的运维支撑能力，因为它的主动性，正符合云原生对碎片变化的稳定性保障的思想 数据的全面采集 数据的关联分析 统一监控视图与展现 线图来表示整体分布式应用的各维度情况，使得开 发人员可以清晰的观测到整体分布式应用的详细运 行情况，为高精度运维提供可视化支撑 人工发展阶段：符合人分析问题的习惯 宏观->微观 精细化发展阶段：依靠数据赋能，加强可视化能力，进一步简化运维 监控告警 分布式跟踪链 日志查询 根因分析 响应动作 自动化 高端观察性 各维度统计分析 观察性 Prometheus Skywalking EFK Hadoop