知 戴丽丽 2021-09-18 发表 CloudOS harbor组件卸载步骤 问题描述 在某些场景下，harbor组件存储卷更换或harbor组件安装报错，需要卸载重新部署。 解决方法 1、helm ls -a 2、helm delete xxxxx -purge（xxx是第一列那个名字） [root@grg-cloudos-01 ~]# helm delete default-cloudos-harbor

商品识别篇：使用 ResNet 识别你的货架商品 扫码试看/订阅 《 TensorFlow 2项目进阶实战》视频课程 • 基础：图像分类问题定义与说明 • 基础：越来越深的图像分类网络 • 应⽤用：检测SKU抠图与分类标注流程 • 应⽤用：分类训练集与验证集划分 • 应⽤用：使⽤用TensorFlow 2训练ResNet • 应⽤用：使用ResNet识别货架商品 • 扩展：图像分类常用数据集综述 扩展：图像分类常用数据集综述 • 扩展：图像分类更多应⽤用场景介绍 目录 基础：图像分类问题定义与说明 图像分类问题 语义级分类 细粒度分类 图像分类问题 实例级分类 识别问题 图像分类问题 实例级分类 识别问题 图像分类问题 图像分类评估：Top-1 / Top-5 准确率 图像分类评估：混淆矩阵 图像分类评估：ROC 曲线 基础：越来越深的图像分类网络 历年 SOTA 模型对比 “Hello TensorFlow” Try it！ 应⽤用：使⽤用 TensorFlow 2 训练 ResNet “Hello TensorFlow” Try it！ 应⽤用：使用ResNet识别货架商品 “Hello TensorFlow” Try it！ 扩展：图像分类常用数据集综述 https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist http://yann

OpenShift Dedicated 4 附加组件服务 在 OpenShift Dedicated 集群中添加服务 Last Updated: 2024-02-15 OpenShift Dedicated 4 附加组件服务 在 OpenShift Dedicated 集群中添加服务 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, Inc. The text 控制台在集群中添加服 控制台在集群中添加服务 务 1.1. 在集群中添加附加组件服务 1.2. 访问集群中安装的附加组件服务 1.3. 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 删除附加组件服务 第 第 2 章 章 适用于 适用于 OPENSHIFT DEDICATED 的附加 的附加组 组件服 件服务 务 2.1. RED HAT OPENSHIFT API MANAGEMENT Dedicated 4 附加 附加组 组件服 件服务 务 2 第 1 章 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 控制台 在集群中添加服务 您可以使用 Red Hat OpenShift Cluster Manager 为 OpenShift Dedicated 集群添加、访问和删除附加服 务。 1.1. 在集群中添加附加组件服务 您可以使用 Red Hat

Istio控制平面组件原理解析 朱经惠 2018.08.25 Service Mesh Meetup #3 深圳站关于我 • 朱经惠，ETC车宝平台工程师。 • 喜欢开源，个人开源项目”Jaeger PHP Client”。 • 喜欢研究源码，对NSQ，Jaeger，Istio（控制平面）等go语言开源项目进行 过研究。 • 除了代码还喜欢爬山和第二天睡醒后全身酸疼的感觉。目录Pil

Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务 为 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群添加服务 Last Updated: 2024-02-15 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务 为 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群添加服务 法律通告 CLUSTER MANAGER 控制台在集群中添加服 控制台在集群中添加服务 务 1.1. 先决条件 1.2. 在集群中添加附加组件服务 1.3. 访问集群中安装的附加组件服务 1.4. 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 删除附加组件服务 1.5. 其他资源 第 第 2 章 章 可用的 可用的 RED HAT OPENSHIFT SERVICE ON AWS OPENSHIFT DATA SCIENCE 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 目 目录 录 1 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加 附加组 组件服 件服务 务 2 第 1 章 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 控制台 在集群中添加服务 您可以使用 Red Hat OpenShift Cluster

1 2023年04月 深度学习-人脸识别和风格迁移 黄海广 副教授 2 01 人脸识别概述 02 神经风格迁移 本章目录 3 01 人脸识别概述 1.人脸识别概述 02 神经风格迁移 4 1.人脸识别概述 人脸验证（face verification） 人脸识别（face recognition） • 有一个K个人的人脸数据库 • 获取输入图像 Clustering） 在数据库中对人脸进行聚类， 直接K-Means即可。 5 1.人脸识别概述 人脸检测的步骤 • 人脸定位 确定是否存在人脸,人脸存在的位置、范围等 • 人脸对齐 把众多人脸图像转换到一个统一角度和姿势 • 确定关键点 关键点包括:眼角、鼻尖、嘴角等 6 1.人脸识别概述 人脸检测常用算法(深度学习框架) • MTCNN算法 • HR • Face r-CNN r-CNN • PyramidBox • FaceNet 7 1.人脸识别概述 One-Shot学习 在一次学习问题中，只能通过一个样本进行学习，以能够认 出同一个人。大多数人脸识别系统都需要解决这个问题。 系统需要做的就是，仅仅通过一张已有的照片，来识别前面 这个人确实是她。相反，如果机器看到一个不在数据库里的 人所示），机器应该能分辨出她不是数据库中四个人之一。 ?(??

第六部分 实战 TensorFlow 验证码识别 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 • 准备模型开发环境 • 生成验证码数据集 • 输入与输出数据处理 • 模型结构设计 • 模型损失函数设计 • 模型训练过程分析 • 模型部署与效果演示 第六部分 目录 准备模型开发环境 第三方依赖包 数据集生成 • Pillow • captcha 出问题的用户就可以被认为是人类。 一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，扭 曲变形是为了避免被光学字符识别（OCR, Optical Character Recognition）之类的计算机程 序自动识别出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类，而不是 标准图灵测试中那样由人类来考计算机，人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。 EZ-Gimpy，PayPal使用的验证码，LiveJournal、 phpBB使用的验证码，很多金融机构（主要是银行）使用的网银验证码以及很多其他网站 使用的验证码。 俄罗斯的一个黑客组织使用一个自动识别软件在2006年破解了Yahoo的CAPTCHA。准确 率大概是15%，但是攻击者可以每天尝试10万次，相对来说成本很低。而在2008年， Google的CAPTCHA也被俄罗斯黑客所破解。攻击者使用两台不同的计算机来调整破解进

第五部分 实战 TensorFlow 手写体数字识别 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 • 手写体数字 MNIST 数据集介绍 • MNIST Softmax 网络介绍 • 实战 MNIST Softmax 网络 • MNIST CNN 网络介绍 • 实战 MNIST CNN 网络 第五部分 目录 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 法真正流行起来，并带来了神经网络在80年代的辉煌。 计算梯度 MNIST Softmax 网络 将表示手写体数字的形如 [784] 的一维向量作为输入；中间定义2层 512 个神经元的隐藏层，具 备一定模型复杂度，足以识别手写体数字；最后定义1层10个神经元的全联接层，用于输出10 个不同类别的“概率”。 实战 MNIST Softmax 网络 MNIST Softmax 网络层 “Hello TensorFlow”

OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成： Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger)，它基于开源 重要 Jaeger 不使用经 FIPS 验证的加密模块。 1.1.2. Red Hat OpenShift distributed tracing Platform 3.0 中的组件版本 Operator 组 组件 件 Version Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger) Jaeger 1.51.0 Red Hat distributed tracing 3.0 中，Jaeger 和 Elasticsearch 已被弃用，并计划在以后的发 行版本中删除。红帽将在当前发行生命周期中对这些组件提供关键及以上的 CVE 程序错误修复和支持， 但这些组件将不再获得功能增强。 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 发行注 行注记 记 3 在 Red Hat OpenShift distributed tracing