Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: access.redhat.com

摘要

本文档详细介绍了如何在 Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) 集群中添加、访问和删除附加组件服务。文档涵盖了 Amazon CloudWatch、Red Hat OpenShift API Management 和 Red Hat OpenShift Data Science 等服务的安装与使用流程，并提供了相关的先决条件和操作步骤。

AI总结

### 文档总结：Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务

#### 1. 概述
本文档介绍了如何在 AWS 上的 Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) 集群中添加、访问和删除附加组件服务。主要内容包括添加附加组件的先决条件、操作流程，以及如何通过 OpenShift Web 控制台访问服务。

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#### 2. 附加组件服务

##### 2.1. Amazon CloudWatch
- **功能**：将日志转发到 AWS CloudWatch 控制台以进行查看。
- **先决条件**：必须使用 ROSA CLI 安装 `cluster-logging-operator`。
- **资源**：[Amazon CloudWatch 产品信息](https://docs.aws.amazon.com/cloudwatch/index.html)

##### 2.2. Red Hat OpenShift API Management
- **功能**：提供 API 流量控制和管理解决方案，基于 3scale 平台，支持单点登录保护 API。
- **资源**：[Red Hat OpenShift API Management 文档](https://access.redhat.com/documentation/openshift-api-management)
- **配额**：默认提供 100K 调用配额，可付费选择更高配额。

##### 2.3. Red Hat OpenShift Data Science (RHODS)
- **功能**：支持数据科学家集成数据和 AI/ML 工具，运行端到端机器学习工作流。
- **资源**：[RHODS 文档](https://access.redhat.com/documentation/openshift-data-science) 和 [产品页面](https://www.redhat.com/en/technologies/cloud-computing/openshift/data-science)

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#### 3. 添加附加组件服务
- **流程**：
1. 登录 OpenShift Cluster Manager Hybrid Cloud Console。
2. 选择目标集群，进入 Add-ons 选项卡。
3. 选择要添加的服务，点击“Install”。
4. 安装完成后，点击“View in console”访问服务。
- **注意事项**：
- 必须是集群所有者。
- 检查集群是否满足服务先决条件。

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#### 4. 访问附加组件服务
- **方法**：
1. 登录 OpenShift Web 控制台。
2. 点击右上角的三向列表图标，选择“Red Hat Applications”。
3. 从下拉菜单中选择要访问的服务，通过 Red Hat Single Sign-On 进行身份验证。

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#### 5. 删除附加组件服务
- **流程**：
1. 登录 OpenShift Cluster Manager。
2. 选择目标集群，进入 Add-ons 选项卡。
3. 点击服务菜单，选择“Uninstall add-on”。
4. 输入服务名称并确认卸载，状态图标将显示卸载状态。

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#### 6. 其他资源
- **日志转发**：将日志转发到 Amazon CloudWatch。
- **法律声明**：文档版权归 Red Hat 所有，使用 Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported 许可证。

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### 总结
本文档详细介绍了如何在 AWS 上的 ROSA 集群中添加、访问和删除附加组件服务，并重点介绍了 Amazon CloudWatch、OpenShift API Management 和 RHODS 的功能与使用方法。通过 OpenShift Cluster Manager 控制台或 CLI 工具，用户可以轻松管理这些服务，满足不同的应用需求。