知 戴丽丽 2021-09-18 发表 CloudOS harbor组件卸载步骤 问题描述 在某些场景下，harbor组件存储卷更换或harbor组件安装报错，需要卸载重新部署。 解决方法 1、helm ls -a 2、helm delete xxxxx -purge（xxx是第一列那个名字） [root@grg-cloudos-01 ~]# helm delete default-cloudos-harbor

OpenShift Dedicated 4 附加组件服务 在 OpenShift Dedicated 集群中添加服务 Last Updated: 2024-02-15 OpenShift Dedicated 4 附加组件服务 在 OpenShift Dedicated 集群中添加服务 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, Inc. The text 控制台在集群中添加服 控制台在集群中添加服务 务 1.1. 在集群中添加附加组件服务 1.2. 访问集群中安装的附加组件服务 1.3. 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 删除附加组件服务 第 第 2 章 章 适用于 适用于 OPENSHIFT DEDICATED 的附加 的附加组 组件服 件服务 务 2.1. RED HAT OPENSHIFT API MANAGEMENT Dedicated 4 附加 附加组 组件服 件服务 务 2 第 1 章 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 控制台 在集群中添加服务 您可以使用 Red Hat OpenShift Cluster Manager 为 OpenShift Dedicated 集群添加、访问和删除附加服 务。 1.1. 在集群中添加附加组件服务 您可以使用 Red Hat

Istio控制平面组件原理解析 朱经惠 2018.08.25 Service Mesh Meetup #3 深圳站关于我 • 朱经惠，ETC车宝平台工程师。 • 喜欢开源，个人开源项目”Jaeger PHP Client”。 • 喜欢研究源码，对NSQ，Jaeger，Istio（控制平面）等go语言开源项目进行 过研究。 • 除了代码还喜欢爬山和第二天睡醒后全身酸疼的感觉。目录Pil SDS/CDS/RDS/LDS/HDS/ADS/KDS 和Google强强联手 官方博客：The universal data plane API缓存Istio和k8s配置 ü一个小型的非持久性key/value数据库 ü借助k8s.io/client-go建立缓存 ü缓存Istio：route-rule，virtual-service，gateway等 ü缓存k8s：node，Service，Endpoints等触发配置生效方式

Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务 为 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群添加服务 Last Updated: 2024-02-15 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加组件服务 为 Red Hat OpenShift Service on AWS 集群添加服务 法律通告 CLUSTER MANAGER 控制台在集群中添加服 控制台在集群中添加服务 务 1.1. 先决条件 1.2. 在集群中添加附加组件服务 1.3. 访问集群中安装的附加组件服务 1.4. 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 删除附加组件服务 1.5. 其他资源 第 第 2 章 章 可用的 可用的 RED HAT OPENSHIFT SERVICE ON AWS OPENSHIFT DATA SCIENCE 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 目 目录 录 1 Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加 附加组 组件服 件服务 务 2 第 1 章 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 控制台 在集群中添加服务 您可以使用 Red Hat OpenShift Cluster

Keras: 基于 Python 的深度学习库 Keras: The Python Deep Learning library* Author: Keras-Team Contributor: 万 震 (WAN Zhen) � wanzhenchn � wanzhen@cqu.edu.cn 2018 年 12 月 24 日 *Copyright © 2018 by Keras-Team Keras-Team 前 言 整理 Keras: 基于 Python 的深度学习库 PDF 版的主要原因在于学习 Keras 深度学习库时方 便本地查阅，下载最新 PDF 版本请访问: https://github.com/wanzhenchn/keras-docs-zh。 感谢 keras-team 所做的中文翻译工作，本文档制作基于此处。 严正声明：本文档可免费用于学习和科学研究，可自由传播，但切勿擅自用于商业用途，由 Otherwise, the contributor is not responsible for the consequences. 目录 I 目录 1 Keras: 基于 Python 的深度学习库 1 1.1 你恰好发现了 Keras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 指导原则

mysql 数据库 作者：gaga 原文链接：https://ld246.com/article/1605794547589 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 1. 环境说明 mysql： 8.0.19 2. 拉取镜像 docker pull nacos/nacos-server 3.创建库表 如下几个参数需要替换为具体参数 -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库 -e MYSQL_SERVICE_PORT=数据库端口 -e MYSQL_SERVICE_USER=数据库用户名 -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=数据库密码\ docker run -d \ --name nacos \ -p mysql 数据库 -e JVM_XMS=256m \ -e JVM_XMX=256m \ -e PREFER_HOST_MODE=hostname \ -e MODE=standalone \ -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql \ -e MYSQL_SERVICE_HOST=替换具体数据库实例 \ -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=数据库\ -e

云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践：OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei.io/talks/2021-KCD laminar.fun/talks/2021-KCD com/OpenFunction/samples 图数据库简介 什么是图？ 什么是图数据库？ 为什么我们需要⼀个专⻔的数据库？ 什么是图？ "以图结构、图语义来⽤点、边、属性来查询、表示存 储数据的数据库 wikipedia.org/wiki/graph_database 了解更多关于 什么是图数据库 什么是图数据库 为什么需要图数据库？ 传统数据库 图数据库 图模型的结构 图语义的查询 性能

从【数据库中间件】到【云原生】 ——Apache ShardingSphere 架构演进 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 秦金卫（kimmking） 2020-12-04 20:00 云 原 生 学 院 # 1 2 目录 1.数据库框架：从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件：从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格：数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案：如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL面临： 1、容量有限，难以扩容 2、读写压力，QPS过大，特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足，宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术：在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级，不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性； 2、对于复杂的SQL，可能不支持； 3、对于跨库和跨分片的数据，需要额外机制保障一致性；

视图查 视图查看 看应 应用程序 用程序组 组成情况 成情况 4.1. 先决条件 4.2. 查看应用程序拓扑 4.3. 与应用程序和组件交互 4.4. 扩展应用程序 POD 以及检查构建和路由 4.5. 将组件添加到现有项目 4.6. 对应用程序中的多个组件进行分组 4.7. 在应用程序中添加服务 4.8. 从应用程序中删除服务 4.9. 用于 TOPOLOGY 视图的标签和注解 4.10. Container Platform CLI 来创建一个应用程序。您可 以从 Git、JAR 文件、devfile 或开发人员目录中提供要添加到项目的应用程序。 您还可以使用包含源或二进制代码、镜像和模板的组件，通过 OpenShift Container Platform CLI 创建应 用程序。使用 OpenShift Container Platform Web 控制台，您可以从集群管理员安装的 Operator 通过项目（project），一个社区用户可以在与其他社区隔离的前提下组织和管理其内容。 注意 注意 以 openshift- 和 kube- 开始的项目是默认项目。这些项目托管作为 pod 运行的主要组件 和其他基础架构组件。因此，OpenShift Container Platform 不允许使用 oc new-project 命令创建以 openshift- 或 kube- 开始的项目。集群管理员可以使用