Container Platform 4.10 专用硬件和驱动程序启用 了解 OpenShift Container Platform 中的硬件启用 Last Updated: 2023-10-17 OpenShift Container Platform 4.10 专用硬件和驱动程序启用 了解 OpenShift Container Platform 中的硬件启用 法律通告 法律通告 Copyright trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档概述 OpenShift Container Platform 中的硬件启用。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 关于 关于专 专用硬件和 用硬件和驱动 驱动程序 程序启 启用 用 第 第 2 章 章 驱动 驱动程序工具包 程序工具包 2.1. 关于驱动程序工具包 2.2. 拉取 DRIVER TOOLKIT 容器镜像 2.3. 使用

Container Platform 4.12 专用硬件和驱动程序启用 了解 OpenShift Container Platform 中的硬件启用 Last Updated: 2024-02-17 OpenShift Container Platform 4.12 专用硬件和驱动程序启用 了解 OpenShift Container Platform 中的硬件启用 法律通告 法律通告 Copyright trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档概述 OpenShift Container Platform 中的硬件启用。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 关于 关于专 专用硬件和 用硬件和驱动 驱动程序 程序启 启用 用 第 第 2 章 章 驱动 驱动程序工具包 程序工具包 2.1. 关于驱动程序工具包 2.2. 拉取 DRIVER TOOLKIT 容器镜像 2.3. 使用

实现云边一体纳管， 简化运维，降低成本， 客户专注于业务领域。 • 无论是AIoT还是边缘 计算，核心要素是计 算，计算平台的训练 平台位于云端，而推 理计算位于BOX端，并 且能够适应各类算法 和硬件的要求，形成 一个通用计算平台， 更普遍的为客户场景 赋能。 • 一切围绕如何将算力 输送到业务场景为中 心思想，构建技术体 系。 高级能力-业务双引擎循环驱动-业务数据化、数据业务化 互联 部门的系统、不同类型 的技术，如 RPA、BPM、 微流逻辑等串联在一起， 实现端到端的智能自动 化。是种生态型平台。 高级能力-混合云（资源角度） 控制力 服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 应 低成本 按需伸缩、按需使用付费 弹性 可弹性无限拓展 弹性工作负载 公有云 ETCD ETCD 层云分布，在业务上的一致性上提供基 础。 • SLB会根据算力资源需要进行切流。 • 混合云本质是一种资源运用形式，资源 使用地位不对等，以私有云为主体。 控制台 控制台 高级能力-多云（资源角度） 调研机构Gartner公司指出，80％的内部部署开发软件现在支持云计算或云原生，不断发展的云计算生态系统使企业能够更快、 更灵活、更实时地运营，从而带来竞争压力。接受云原生和多云方法作为一种新常态，意味着企业可以避免云计算供应商锁定，

"#$A 我们还是个创业公司运维 经验少，产品所有依赖的中 间件服务资源都想⽤阿⾥公 共云上的 %&#$B 我们⾃⼰的商业经营数据 必须存储在公司⾃建机房，其 他的数据为了节约运维管理成 本，还能享受云上的弹性能⼒， 可以考虑⽤云上服务 '()*#$C 我们主要服务国外客户， 根据当地政府的监管要求，我 们必须使⽤aws⼚商提供的中 间件服务 主角：工程师小明负责公司XX系统的客户交付 OwnerReference AliCloud OpenAPI AWS OpenAPI How to make it happen 张健川(聪言) 我需要一个MySQL数据库服务 MySQL 5.7版本 硬件规格4c8g 存储20G 交付不同客户依赖的数据库Provider不同 读写IOPS能力达到1W+ 面向用户友好的声明服务 Service Spec Component-oriented extension

APACHE APISIX的全流量API网关 温铭, 来自一家在远程工作方式下商业化开源项目的创业公司(支流科技), 担任CEO&联合创始人, Apache 顶级项目APISIX的PMC主席, Skywalking开源项目的贡献者(commiter)。在创业之前, 在360做企业安全, 360开源委员会的发起人, 腾讯的TVP, TARS基金会的TOC成员, 在安全领域有四十多个专利, 最近三年全 非常适用于公有云、私有云、混合云等 各种环境。云原生体系的特点之一就是由各种开源项目组成, 不同于以往的商业闭源项目, 缓解了收费贵 等问题, 加速了技术落地。新的时代中每个公司的技术都是非常重要的组成部分, 在一个商业竞争激烈的 时代, 公司愈早的占据技术顶峰愈是能够占据商业顶峰。网关作为云原生入口, 是掌握云原生的一个必经 之地, 是开启"财富"的密钥。 微服务和 API 网关的演进 从2014-2015年 活跃的社区，会重构坏的代码；但再好的代码，也会死于独裁的社区 • 案例：Apache APISIX dashboard 的重构，社区对于 MySQL 的方案不满， “怨声载道”，然后来自 5 家公司的贡献者一起重构掉它 规划 • 2.0 版本（即将发布）：使用 etcd v3 替代 v2 • 3.0 版本：废弃 admin API，分离 DP 和 CP • 2021 年的 flag：Apache

Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.6 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 . . . . . . . . . . . . . . 7 3 快速开始 8 3.1 Sequential 顺序模型指引 . . . . . . . . . . . . . . . . 您已经不断与使用 Keras 构建的功能进行交互 - 它在 Netflix, Uber, Yelp, Instacart, Zocdoc, Square 等众多网站上使用。它尤其受以深度学习作为产品核心的创业公司的欢迎。 Keras 也是深度学习研究人员的最爱，在上载到预印本服务器 arXiv.org 的科学论文中被提 及的次数位居第二。Keras 还被大型科学组织的研究人员采用，特别是 CERN 和 TensorFlow 后端 • 微软的 CNTK 后端 • Theano 后端 亚马逊也正在为 Keras 开发 MXNet 后端。 如此一来，你的 Keras 模型可以在 CPU 之外的不同硬件平台上训练： • NVIDIA GPU。 • Google TPU，通过 TensorFlow 后端和 Google Cloud。 • OpenGL 支持的 GPU, 比如 AMD, 通过 PlaidML

开源爱好者 写技术书籍、知识分享，进⼊开源世界 Apache APISIX Founder && PMC 深圳⽀流科技公司联合创始⼈ 王院⽣ 2020 2019 开源，开⼼ 开源，开⼼ 深圳⽀流科技 以开源为依托的技术创业公司 APISIX 是我司去年捐给 APACHE，今年毕业成为 APACHE 顶级项⽬ APACHE APISIX APACHE

秦晓辉，常用网名龙渊秦五、UlricQin，山东人，12年 毕业自山东大学，10年经验一直是在运维研发相关方向， 是Open-Falcon、Nightingale、Categraf 等开源软件 的核心研发，快猫星云联合创始人，当前在创业，为客 户提供稳定性保障相关的产品 个人主页：https://ulricqin.github.io/ 大纲 • 云原生之后监控需求的变化 • 从Kubernetes架构来看要监控的组件 • Kubernetes所在宿主的监控 业务程序，即部署在容器中的业务程序的监控，这 个其实是最重要的 随着 Kubernetes 越来越流行，几乎所有云厂商都提供 了托管服务，这就意味着，服务端组件的可用性保障交 给云厂商来做了，客户主要关注工作负载节点的监控即 可。如果公司上云了，建议采用这种托管方式，不要自 行搭建 Kubernetes，毕竟，复杂度真的很高，特别是 后面还要涉及到升级维护的问题。既然负载节点更重要， 我们讲解监控就从工作负载节点开始。 Kubernetes 接口暴露，交由监控系统来抓取 • statsd 和 prometheus sdk 都是通用方案，此外，不同语言也会有一些习惯性使用的埋点方案，比如 Java 的 micrometer • 埋点方案尽量要全公司一套，规范统一，在代码框架层面内置，减轻各个研发团队的使用成本 Pod内的业务应用的监控 - statsd 数据流向 • 推荐做法：如果是容器环境，Pod 内 sidecar 的方式部署 sta

模式安装 需 2.6 GB 磁盘空间 独立于操作系统 � 无控制台操作系统 (VMware ESXi) � 依赖于 Windows 2008 加强型驱动程序 � 针对硬件供应商进行了优化 � 通用 Windows 驱动程序 高级内存管理 � 能够回收不再使用的内存，消除重复内存页 � 不能回收不再使用的物理内存 高级存储管理 � VMware 5 直接驱动程序体系结构的优势 在 VMware ESX 中，VMware ESX 直接驱动程序模型利用了经过认证和加强的 I/O 驱动程 序。这些驱动程序必须首先通过 VMware 和硬件供应商联合进行的严格测试和优化步骤，然 后才能被认证为可以与 VMware ESX 结合使用。将这些驱动程序包含在虚拟化管理程序中 后，VMware ESX 可以在 CPU 调度和内存资源方面对这些驱动程序进行特殊处理，以满足 更好的内存管理，便于扩展 在大多数虚拟化情景中，系统内存限制了可以整合到单台服务器中的虚拟机数量。与所有其他 x86 虚 拟化管理程序相比，通过以更智能的方式管理虚拟机内存，VMware ESX 可以在相同的硬件上支持 更多的虚拟机。在所有 x86 裸机虚拟化管理程序中，只有 VMware ESX 支持内存过量使用，此功 能允许为虚拟机分配的内存量超过主机上安装的物理内存量。通过结合多项独有的技术，VMware

系统方案架构师：朱海峰 英特尔®中国于计算创新中心 2013.4 北京 法律声明 本文所提供乊信息均不英特尔® 产品相关。本文丌代表英特尔公司戒其它机构向仸何人明确戒隐含地授予仸何知识产权。除相关产品的英特尔销售条款不条件中列明乊担保条件以外，英特 尔公司丌对销售和/戒使用英特尔产品做出其它仸何明确戒隐含的担保，包括对适用亍特定用途、适销性，戒丌侵犯仸何与利、版权戒其它知识产权的担保。 “关键业务应用”是挃当英特尔® 关键业务应用购买戒使用英特尔产品，您应当对英特尔迚行赔偿，保 证因使用此类关键业务应用而造成的产品责仸、人员伤害戒死亡索赔中直接戒间接发生的所有索赔成本、损坏、费用以及合理的律师费丌会对英特尔及其子公司、分包商和分支机构，以及 相关的董事、管理人员和员工造成损害，无论英特尔及其分包商在英特尔产品戒其仸何部件的设计、制造戒警示环节是否出现疏忽大意的情冴。 英特尔可以随时在丌发布声明的情冴下修改规 1-800-548-4725，戒访问http：//www.intel.com/design/literature.htm 性能测试和等级评定均使用特定的计算 机系统和/戒组件迚行测量，这些测试大致反映了英特尔® 产品的性能。系统硬件、软件设计戒配置的仸何差异都可能影响实际性能。购买者应迚行多方咨询，以评估其考虑购买的系统戒组 件的性能。如欲了解有关性能测试和英特尔产品性能的更多信息，请访问:英特尔性能挃标评测局限 此处涉