Database-as-a-Service What's Really New with NewSQL?数据库中间层的优势 系统 •事务 运维 • DBA 开发 • SQL数据库中间层应具备的能力 分片化 多副本 数据一致性 弹性化 治理能力 观察能力数据分片 App2 DB App1 App3 App2 DB1 DB2 DB3 App1 App3数据分片：引入中间件 App1 M1 App2 App3

模型特征输出可作为CTR，也可作为特征为其它模型使用 • 限定ModelFeature的计算顺序，即可实现bagging/模型交叉等功能 解决方案（引入ModelFeature的概念） • 数据一致性 • 流程稳定 关键点 模型融合 PV Click Session Sample OneHot 特征 LR Train Ctr特征/模 型中间结果 DNN Train Feature

Complexity ：整体服务变多，维护比单一服务困难； Network congestion and latency：网络通信复杂，调用链路变长，服务等待时间变长； Data integrity：数据一致性难保证，面临分布式事物问题； Management：管理运维成本高，需要有成熟的DevOps平台，另外日志看查困难； Development and testing：开发测试成本高，依赖服务较多，Debug困难；

机器学习项目流程概述 02 数据清洗 03 特征工程 04 数据建模 8 2.数据清洗 什么是数据清洗？ 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包 括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后 的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。 9 2.数据清洗 不合法值 空 值 异常检测 重复处理 拼写错误 命名习惯 数理统计技术

(SDS) ：证书发现服务。 • Aggregated Discovery Service(ADS): 通过一个Aggregated Server提供所有xDS服务，以解 决各个不同xDS服务的顺序导致的数据一致性问题。 gRPC/REST: update config on the fly 6 Istio 流量管理 – 数据面 – Istio 中的 Envoy Sidecar 配置 Istio中的

• 易于访问的外围（负载均衡） • 服务注册和发现 致富问题 • 认证和授权 • 智能路由 • 流量管理 • 服务降级 • … • 微服务拆分原则 • 业务API设计 • 数据一致性保证 • 可扩展性考虑 • …Kubernetes对于微服务的支撑 功能列表 详情 快速资源分配 容器编排和调度 服务部署&弹性伸缩 Deployment 服务注册&服务发现 Service概念和分布式DNS

集群，topic 的路由注册中心，为客户端根据 Topic 提供路由服务，从 而引导客户端向 Broker 发送消息。Nameserver 之间的节点不通信。路由信息在 Nameserver 集群中数据一致性采取的最终一致性。 2. Broker 消息存储服务器，分为两种角色：Master 与 Slave，上图中呈现的就是 2 主 2 从的部 署架构，在 RocketMQ 中，主服务承担读写操作，从服务器作为一个备份，当主服务器存