以外部模式部署OpenShift Container StorageHat OpenShift Container Storage 4.6 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 如何安装和配置您的环境 Last Updated: 2023-06-08 Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 如何安装和配置您的环境 1 章 章 以外部模式部署概述 以外部模式部署概述 第 第 2 章 章 为 为基于 基于 RED HAT ENTERPRISE LINUX 的 的节 节点上的容器 点上的容器启 启用文件系 用文件系统访问 统访问 第 第 3 章 章 安装 安装 RED HAT OPENSHIFT CONTAINER STORAGE OPERATOR 第 第 4 章 章 为 为外部模式 外部模式创 创建 建 OPENSHIFT OPENSHIFT CONTAINER STORAGE 集群服 集群服务 务 第 第 5 章 章 为 为外部模式 外部模式验证 验证 OPENSHIFT CONTAINER STORAGE 安装 安装 5.1. 验证 POD 的状态 5.2. 验证 OPENSHIFT CONTAINER STORAGE 集群是否正常运行 5.3. 验证 MULTICLOUD 对象网关是否健康 5.4. 验证存储类是否已创建并列出0 码力 | 29 页 | 738.90 KB | 1 年前3
开课吧基于混合云的Kubernetes平台落地实践-程亮0 码力 | 22 页 | 7.42 MB | 9 月前3
多雲一體就是現在:
GOOGLE CLOUD 的
KUBERNETES
混合雲戰略KUBERNETES 混合雲戰略 安玟宇 Wayne An Customer Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 安玟宇 Wayne An Customer Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 多雲一體就是現在: Google Cloud 的 Kubernetes 混合雲戰略 分散一切 分散一切 的世界即將來臨 #容器化 / #分散式 / #微服務 #混合雲 / #新世代開發監控工具 # Cloud Native 使命 Meet customers where they are and partner with them in their transformation to cloud native Rigid Manual Expensive Infrastructure0 码力 | 32 页 | 2.77 MB | 1 年前3
Keras: 基于 Python 的深度学习库要在不同的输入上共享同一个层,只需实例化该层一次,然后根据需要传入你想要的输入 即可: # 这一层可以输入一个矩阵,并返回一个 64 维的向量 shared_lstm = LSTM(64) # 当我们重用相同的图层实例多次,图层的权重也会被重用 (它其实就是同一层) encoded_a = shared_lstm(tweet_a) encoded_b = shared_lstm(tweet_b) # 然后再连接两个向量: 让我们暂停一会,看看如何读取共享层的输出或输出尺寸。 3.2.6 层「节点」的概念 每当你在某个输入上调用一个层时,都将创建一个新的张量(层的输出),并且为该层添加 一个「节点」,将输入张量连接到输出张量。当多次调用同一个图层时,该图层将拥有多个节点 索引 (0, 1, 2…)。 在之前版本的 Keras 中,可以通过 layer.get_output() 来获得层实例的输出张量,或者通 过 layer.output_shape Input(shape=(100,), dtype='int32') encoded_video_question = question_encoder(video_question_input) # 这就是我们的视频问答模式: merged = keras.layers.concatenate([encoded_video, encoded_video_question]) output = Dense(1000,0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3
动手学深度学习 v2.0. . . . . . . . . . . . . . . . 504 12.1.2 混合式编程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 506 12.1.3 Sequential的混合式编程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 载的PDF访问,也可以作为网站在互联网上访问。目前还没有完全适合这些需求的工具和工作流程,所以我 们不得不自行组装。我们在 16.5节 中详细描述了我们的方法。我们选择GitHub来共享源代码并允许编辑,选 择Jupyter记事本来混合代码、公式和文本,选择Sphinx作为渲染引擎来生成多个输出,并为论坛提供讨论。 虽然我们的体系尚不完善,但这些选择在相互冲突的问题之间提供了一个很好的妥协。我们相信,这可能是 第一本使用这种集成工作流程出版的书。 DeSantis、Adam Selipsky和Andrew Jassy对撰写本书的慷慨支持。如果没有可用的时间、资源、与同事的讨论和不断的鼓励,这本书就不会出版。 小结 • 深度学习已经彻底改变了模式识别,引入了一系列技术,包括计算机视觉、自然语言处理、自动语音识 别。 • 要成功地应用深度学习,必须知道如何抛出一个问题、建模的数学方法、将模型与数据拟合的算法,以 及实现所有这些的工程技术。0 码力 | 797 页 | 29.45 MB | 1 年前3
27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊ge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题,计算量属于窄带范畴, 所以计算算力重点在于云端,云端计算体系架构成熟, 成本较低,在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作,比如下雨关窗帘,是自动化范畴,上传云端的数 据都是属性数据,比如谁什么时候干了什么,后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 度、或者提送广告内容等 自动化特征 好的低代码平台要能适应企业的需求变化,提供需求变更管理 如果组件的实现方式依旧是 coding,依旧是别人熬夜,你来拖拉拽,这不叫低代码,这叫劳动力外包。国内这类 伪低代码产品,靠着模板走量批发的模式。客户买的是人工,不是技术 • 低代码平台与企业技术 栈的融合能力成为一个 重要的考验指标 • 有的企业系统已经运行 了几十年,拥有自己的 UI 体系、数据库体系和 中台体系,完全更改是 不现实的,低代码平台 高级能力-混合云(资源角度) 控制力 服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 应 低成本 按需伸缩、按需使用付费 弹性 可弹性无限拓展 弹性工作负载 公有云 ETCD ETCD Image Image Data X • 企业可以在业务高峰时使用混合云补充 算力,并在低谷时从公有云撤回算力,0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前3
OpenShift Container Platform 4.6 网络接口 12.9. 在 DPDK 和 RDMA 模式中使用虚拟功能(VF)的示例 12.9.1. 在 DPDK 和 RDMA 模式中使用虚拟功能(VF)的示例 12.9.2. 先决条件 12.9.3. 在 Intel NIC 的 DPDK 模式中使用虚拟功能 (VF) 示例 12.9.4. 使用带有 Mellanox NIC 的 DPDK 模式的虚拟功能(VF)示例 12.9.5. 带有 Mellanox Mellanox NIC 的 RDMA 模式中的虚拟功能(VF)示例 12.10. 卸载 SR-IOV NETWORK OPERATOR 12.10.1. 卸载 SR-IOV Network Operator 第 第 13 章 章 OPENSHIFT SDN 默 默认 认 CNI 网 网络 络供 供应 应商 商 13.1. 关于 OPENSHIFT SDN 默认 CNI 网络供应商 13.1 1.1. OpenShift SDN 网络隔离模式 105 105 105 106 106 106 107 107 108 109 110 111 111 111 111 112 113 114 115 116 117 117 117 117 118 118 119 120 121 122 122 122 122 122 123 124 126 127 127 1270 码力 | 256 页 | 2.78 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.10 安装支持 支持 FIPS 加密 加密 26.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 中的 FIPS 验证 26.2. 集群使用的组件支持 FIPS 26.3. 在 FIPS 模式下安装集群 2741 2741 2743 2771 2809 2855 2894 2943 2993 3040 3042 3042 3101 3101 3121 3126 3126 对于所有这些集群,包括用来运行安装过程的计算机在内的所有机器都必须可直接访问互联网,以便为平 台容器拉取镜像并向红帽提供 telemetry 数据。 重要 重要 安装后,不支持以下更改: 混合云供应商平台 混合云供应商组件,比如使用与安装集群不同的平台中的持久性存储框架 在 OpenShift Container Platform 4.10 中,您可以在以下平台上安装使用用户置备的基础架构集群: 备了基础架构后,您可能需要为低延迟工作负载置备或保护敏感工作负载。您还可以为应用程序工作负载 配置 监控。 如果您计划运行 Windows 工作负载,您必须在安装过程中启用 OVN-Kubernetes 的混合网络;安装集群 后无法启用混合网络。 2.4. 支持的用于不同平台的安装方法 您可以在不同的平台上执行不同类型的安装。 注意 注意 不是所有安装选项都支持所有平台,如下表所示。勾选标记代表支持的选项,并链接到相0 码力 | 3142 页 | 33.42 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.8 Service MeshMixer,则会阻止从 Service Mesh 2.0.x 升级到 2.1。 混合器插件需要移植到 WebAssembly 扩展。 1.2.2.12.5. 3scale WebAssembly Adapter(WASM) Mixer 现已正式删除,OpenShift Service Mesh 2.1 不支持 3scale 混合器适配器。在升级到 Service Mesh 2.1 之前,删除基于 Mixer /admin 上访问资源,这可能会产生安全问题。 如果您使用 ALLOW action + notPaths 字段或者 DENY action + paths 字段特征,您的集群会受到这个 漏洞的影响。这些模式可能会被意外的策略绕过。 在以下情况下,集群不会受到此漏洞的影响: 您没有授权策略。 您的授权策略没有定义 paths 或 notPaths 字段。 您的授权策略使用 ALLOW action 2.3。 1.11.1. 了解版本 红帽在产品版本中使用语义版本。语义版本包括 3 个组件号,格式为 X.Y.Z,其中: X 代表主版本。主发行版本通常表示有主要的变化:架构更改、API 更改、模式更改以及类似的 重大更新。 Y 代表次版本。次发行版本包含了新功能,同时保持向后兼容性。 z 代表一个补丁版本(也称为 z-stream 版本)。补丁版本用于提供解决常见漏洞和风险 (CVE) 的0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.9 网络15.5. 为项目编辑出口防火墙 15.6. 从项目中删除出口防火墙 15.7. 使用出口路由器 POD 的注意事项 15.8. 以重定向模式部署出口路由器 POD 15.9. 以 HTTP 代理模式部署出口路由器 POD 15.10. 以 DNS 代理模式部署出口路由器 POD 15.11. 从配置映射配置出口路由器 POD 目的地列表 15.12. 为项目启用多播 15.13. 为项目禁用多播 配置出口 IP 地址 16.11. 分配出口 IP 地址 16.12. 使用出口路由器 POD 的注意事项 16.13. 以重定向模式部署出口路由器 POD 16.14. 为项目启用多播 16.15. 为项目禁用多播 16.16. 跟踪网络流 16.17. 配置混合联网 第 第 17 章 章 配置路由 配置路由 17.1. 路由配置 17.2. 安全路由 第 第 18 章 章 配置集群入口流量 Interface(CNI)集群网络供应商的配置字段。 表 表 4.3. openshiftSDNConfig object 字段 字段 类 类型 型 描述 描述 模式 模式 字符串 字符串 OpenShift SDN 的网络隔离模式。 mtu integer VXLAN 覆盖网络的最大传输单元(MTU)。这个值通常是自动配置 的。 vxlanPort integer 用于所有 VXLAN 数据包的端口。默认值为0 码力 | 388 页 | 4.04 MB | 1 年前3
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