OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Last Updated: 2024-02-23 OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, Inc. The text of and trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 发行注 行注记 记 1.1. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 3.0 发行注记 1.2. RED HAT OPENSHIFT

OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Last Updated: 2023-02-27 OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Enter your first name here. Enter your surname here. Enter your trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 发行注 行注记 记 1.1. 分布式追踪概述 1.2. 让开源更具包容性 1.3. 获取支持 1.4. 新功能及功能增强 1.4.1. Red Hat OpenShift distributed tracing

Ozone：Hadoop 原生分布式对象存储 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com Ozone：Hadoop 原生分布式对象存储 Hadoop 社区推出了新一代分布式Key-value对象存储系统 Ozone，同时提供对象和文件访问的接 口，从构架上解决了长久以来困扰HDFS的小文件问题。本文作为Ozone系列文章的第一篇，抛个 砖，介绍Ozone的产生背景，主要架构和功能。 HDFS是业界默认的大数据存储系统，在业界的大数据集群中有非常广泛的使用。HDFS集群有着 很高的稳定性，得益于它较简单的构架，集群也很容易扩展。业界包含几千个数据节点，保存上 百PB数据的集群也不鲜见。 HDFS通过把文件系统元数据全部加载到Namenode内存中，给客户端提供了低延迟的元数据访问 。由于元数据需要全部加载到内存，所以一个HDFS集群能支持的最大文件数，受JAVA堆内存的限 制，上限大概是4亿左右个文件 有非常多的小文件，HDFS的元数据访问性能会受到影响。虽然可以通过各种Federation技术来扩 展集群的节点规模， 但单个HDFS集群仍然没法很好的解决小文件的限制。 基于这些背景，Hadoop 社区推出了新的分布式存储系统 Ozone，从构架上解决这个问题。 Ozone的设计原则 Ozone 由一群对大规模Hadoop集群有着丰富运维和管理经验的工程师和构架师设计和实现。他 们对大数据有深刻的洞察力，清楚

Go在Docker分布式环境中 的应用 孙宏亮@DaoCloud allen.sun@daocloud.io 个人介绍 • 孙宏亮 • DaoCloud技术合伙人，高级工程师 • 热爱golang&docker • 《Docker源码分析》作者 • docker、swarm等项目committer Agenda • Docker生态&Golang • DaoCloud&Golang •

载的镜像源。当一个新镜 像被推送到registry时，集群会收到新镜像的通知，其他组件就可以对更新的镜像做出反应。 镜像数据会存储在两个位置。实际镜像数据存储在可配置的存储位置，例如云存储或一个文件系统卷中。 镜像的元数据被保存为标准的API资源（镜像(image)及镜像流(imagestream)），它们可以通过标准的集 群 API 进行访问。 其他 其他资 资源 源 OpenShift Container registry 需要访问授权。Podman 是一个开源工具，用于管理容器和容器镜像，并与镜像 registry 交互。您可以使用 Podman 来验证凭证、拉取 registry 镜像，并将本地镜像存储在本地文件系统 中。以下是使用 Podman 验证 registry 的通用示例： 流程 流程 1. 使用红帽生态系统目录从红帽仓库搜索特定容器镜像并选择所需的镜像。 2. 点 Get this image 使用镜像 registry。在块存储上配置 registry 的安装不具有高可用性，因为 registry 无法具有多个副本。 如果您选择将块存储卷与镜像 registry 搭配使用，则必须使用文件系统持久性卷声明 (PVC)。 $ oc patch configs.imageregistry.operator.openshift.io cluster --type merge --patch

必要条件。而众 所周知的文件系统，Hadoop 分布式文件系统，或者说 HDFS，则是 Hadoop 的核心，然而它并不会威胁到你的预算。如果要分析一组数 据，你可以使用 MapReduce 中包含的编程逻辑，它提供了在 Hadoop 群集上横跨多台服务器的可扩展性。为实现资源管理，可考虑将 Hadoop YARN 加入到软件栈中，它是面向大数据应用程序的分布式 操作系统。 ZooKeeper ZooKeeper 是另一个 Hadoop Stack 组件，它能通过共享层次名 称空间的数据寄存器(称为 znode)，使得分布式进程相互协调工作。 每个 znode 都由一个路径来标识，路径元素由斜杠(/)分隔。 还有其他一些系统能与 Hadoop 进行集成并从其基础架构中受 益。虽然 Hadoop 并不被认为是一种关系型数据库管理系统 (RDBMS)，但其仍能与 Oracle、MySQL 够做出 有利于自身的更好商业决策。 为加深理解，让我们勾勒一下大数据的概况。鉴于所涉及数据 的规模，它们会分布于大量存储和计算节点上，而这得益于使用 Hadoop。由于 Hadoop 是分布式的(而非集中式的)，因而不具备关系 型数据库管理系统(RDBMS)的特点。这使得你能够使用 Hadoop 所 提供的大型数据存储和多种数据类型。 第 1 章 Hadoop 概述 3

1.22.3 1.22.4 1.22.5 1.22.6 1.22.7 1.23 1.23.1 1.23.2 1.23.3 1.23.4 1.23.5 命名空间 控制组 联合文件系统 容器格式 网络 Etcd 项目 简介 安装 集群 使用 etcdctl CoreOS 项目 简介 工具 快速搭建 CoreOS 集群 Kubernetes 项目 简介 添加 Fig 项目 添加 CoreOS 项目 添加 Kubernetes 项目 0.3.0: 2014-11-25 完成仓库章节 重写安全章节 修正底层实现章节的架构、命名空间、控制组、文件系统、容器格式等内容 添加对常见仓库和镜像的介绍 修订记录 11 添加 Dockerfile 的介绍 重新校订中英文混排格式 修订文字表达 发布繁体版本分支：zh-Hant 0.2.0: 版本以后开始去除 LXC，转而使用自行开发的 libcontainer，从 1.11 开始，则进一步演进为使用 runC 和 containerd。 Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极 大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。 下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件

存储网络和阵列 13 IP 网络 13 VirtualCenter Server 13 桌面客户端 13 虚拟数据中心架构 14 主机、群集和资源池 15 VMware Infrastructure 分布式服务 16 网络架构 19 存储架构 21 VMware Consolidated Backup 23 VirtualCenter Server 24 VirtualCenter 和 ESX Server 拟化并汇总多个系统间的基础物理硬件资源，同时为虚拟环境中的数据中心提供大量虚 拟资源。 此外， VMware Infrastructure 还提供一组分布式服务，通过该服务，可以实现策略驱 动的精细资源分配、高可用性和对整个虚拟数据中心的整合备份。使用这些分布式服务， IT 组织可以经济高效地建立并满足其与客户达成的生产服务级别协议。 VMware Infrastructure 简介 VMware Infrastructure 一个允许进行虚拟机管 理和远程控制台的访问的 Web 界面。 � VMware Virtual Machine File System (VMFS) - 一个针对 ESX Server 虚拟机的高 性能群集文件系统。 � VMware Virtual Symmetric Multi-Processing (SMP) - 一种使单一的虚拟机同时 使用多个物理处理器的功能。 � VMware VMotion™

....................................................................................... 8 4.13 分布式事务 ................................................................................................ ....................................................................................... 13 6.2 文件系统 ................................................................................................. 如果业务能容忍在集群异常情冴（如某个 Broker 宕机戒者重启）下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方 式比较合适。  严格顺序消息 顺序消息的一种，无论正常异常情冴都能保证顺序，但是牺牲了分布式 Failover 特性，即 Broker 集群中只 要有一台机器丌可用，则整个集群都丌可用，服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模式，此缺陷可通过备机自劢切换为主避免，丌过仍然会存在几分钟的服务丌