com/community/ 上的论坛讨论，可与 VMware 产品的其他用户分 享信息和经验。 用户组 (VMUG) VMware 用户组 (VMUG) 计划旨在促进希望在其本地区域举办定期会议的 VMware 用户社区的发展，并 为这些社区提供支持。这些聚会的目的是提供一个论坛，在这个论坛中，VMware 用户可以在此论坛 中分享最佳做法和专业技术，VMware 也可以从用户社区获得反馈信息。要查找您所在地区的 提出升级请求之后，相关技术支持经理将评估情况并确定要指派的相应资源。擅长处理相应状况的 资深升级工程师将被指定为该问题的主要联系人，并负责协调有关各方，以确保加快问题的解决。 升级工程师将负责召开与相关各方的电话会议，着手介绍行动计划以及针对现状如何进行故障排除。 升级计划经理将每天了解所有的升级事件以及这些事件的最新状态。升级计划经理会与主要的升级 工程师协同工作，以确保相关的资源、沟通和行动计划都安排到位，以便加快问题的解决。 在升级过程中信息的更新频率如何 ? 升级过程开始后，指派的工程师将与您协同工作，以确定最适合您需求的沟通计划。此时，会针对 与所有更新相关的沟通方式（电子邮件、电话、重新召开电话会议）、频率及相关参与者达成一致意见。 如果需要，区域升级计划经理将参加所有安排的电话会议，以确保客户能对当前进度满意。 VMware 可以在需要时接洽其他供应商吗 ? VMware 升级工程师可以通过 TSANet（技术支持联盟网络 — http://www

TAB 每年召开两次面对面会议，每两周召 开一次视频会议。其主要职责是为 Thoughtworks 的首席技术官 Rachel Laycock 和名誉首席技术官 Rebecca Parsons 提供咨询建议。 作为一个综合型组织，TAB 能够审视影响 Thoughtworks 技术战略和技术人员的各种主题。本期技术雷达内容 基于 2023 年 8 月的 TAB 线上会议创建。 中国区技术雷达汉化组：

• 我们是如何构建城市级AI+智慧城市系统 • 大规模深度学习实战系统的几点经验 l商汤科技联合创始人，架构师 lC++/Go/Rust/Ruby开发者 l多个开源项目贡献者 lNIPS国际会议论文作者 @chyh1990 2017.6 2016.3 2015.11 2014.6 2013.3 2011年中 2017.3 2016.3 2014.11 2013.12

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加快训练 - 分布式训练系统 图像海量数据的积累 02 深度学习技术介绍 加快计算 - 深度学习算法加速 RPN SACC2017 技 术 发 展 应 用 突 破 1956 达特茅 斯会议 标志AI 诞生 1957 神经网络 Perceptr on被罗 森布拉特 发明 1980 2006 Hinton提出 “深度学习” 的神经网络 2013 深度学习算法在 语音和视觉识别

优化器 MS 客户端 元存储 图 1-3 1.4 与其他系统集成 如果在科技领域工作，你一定清楚地知道集成是任何成功实现 中必不可少的部分。一般来说，通过一些发现流程或计划会议，组 织可以更高效地确定管理大数据的需求。后续步骤包括做出关于如 何将 Hadoop 落实到现有环境的决定。 正在实现或考虑 Hadoop 的组织有可能将其引入到现有环境中。 为获取最大的利益，了解如何能让

工智能算法。接下来我们将介绍人工智能、机器学习、深度学习的概念以及它们之间的联 系与区别。 1.1.1 人工智能 人工智能是让机器获得像人类一样具有思考和推理机制的智能技术，这一概念最早出 现在 1956 年召开的达特茅斯会议上。这是一项极具挑战性的任务，人类目前尚无法对人脑 的工作机制有全面、科学的认知，希望能制造达到人脑水平的智能机器无疑是难于上青 天。即使如此，在某个方面呈现出类似、接近甚至超越人类智能水平的机器被证明是可行 前，先来正式介绍对于常用的经典数据集，如何利用 PyTorch 生态链提供的工具便捷地加 载数据集。对于自定义的数据集的加载，将会在后续章节介绍。 PyTorch 发布至今，受到越来越多的开发者的青睐，甚至在很多国际会议论文中的使 用率已经远超 TensorFlow。使用的人越多，生态系统相应地越加完善，目前涌现出如 torchvision、torchtext、torchaudio、PyTorch Geometric

puset.cpus 第 第 12 章 章 硬件网 硬件网络 络 127 目前，多播最适用于低带宽协调或服务发现。它不适用于高带宽的应用程序。对于流传输介质应用程序， 如 IPTV 和多方视频会议，可以使用 Single Root I/O Virtualization（SR-IOV）硬件来提供接近原生的性 能。 使用额外的 SR-IOV 接口进行多播时： pod 必须通过额外的 SR-IOV

Interface (CNI) 网络供应商支持默认网络上的 pod 间的多播。 目前，多播最适用于低带宽协调或服务发现。它不适用于高带宽的应用程序。对于流传输介质应用程序， 如 IPTV 和多方视频会议，可以使用 Single Root I/O Virtualization（SR-IOV）硬件来提供接近原生的性 能。 使用额外的 SR-IOV 接口进行多播时： pod 必须通过额外的 SR-IOV