OpenStack + Kubernetes: 搭建容器虚拟机组合云平台 qingyuanos 王昕 2016-4-21 提供虚拟机服务的意义 Ø 客户的需求不仅仅是更多的计算能力 Ø 安全性：更小的Attack Surface Ø 易于提供有状态服务 Ø 传统应用容易迁移 Ø Windows应用容易迁移 Ø 易于部署单体应用 Ø 用于桌面云 Ø 多服务单服务器部署 云平台技术的选择 Compute Node Compute Node Controller Nodes Compute Node Compute Node Storage Nodes 多租户隔离的容器和 虚拟机组合网络 kube-proxy的负载均衡原理 对外发布服务——浮动IP模式 对外发布应用服务 利用端口映射节省IP 多用户共享Kubernetes集群 通过二级域名发布服务 覆盖网络（Overlay） ØTLS服务器终点为HAProxy，后端连接为明文 TCP Ø要把服务器证书配置到HAProxy上 OpenStack里MySQL Galera 集群高可用 Ø问题 Ø异步多主多活情况下会出现数据 不一致 Ø同步多活情况下容易出现死锁 Ø解决方案 Ø改成同步一主两备模式 Kubernetes的PVC绑定问题 Ø问题 ØPVC每次申请PV都会占用所有 PV容量 Ø解决方案 Ø对Kubernetes的PV起初理解偏

monitoring Operator 指 指标 标 指 指标 标名称 名称 描述 描述 kepler_container_joules_total 一个容器消耗的、软件包和插槽聚合的 CPU、DRAM 和其他主机组件的能源消耗。  OpenShift Container Platform 4.14 电 电源 源监 监控 控 12 kepler_container_core_joules_total 容器使用的 kepler_container_package_joules_total 容器使用的 CPU 插槽所消耗的累积能源。它包含所有 核心和非核心组件。 kepler_container_other_joules_total 主机组件的累积能源消耗，容器使用的 CPU 和 DRAM 除外。通常，这个指标是 ACPI 主机的能源消耗。 kepler_container_bpf_cpu_time_us_total 使用 BPF 跟踪的容器使用的总 由在节点和操作系统上运行的所有容器使用的 CPU 插 槽使用的累积能源。它包含所有核心和非核心组件。 kepler_node_other_host_components_joules _total 主机组件的累积能源消耗，不包括 CPU 和 DRAM，供 在节点和操作系统上运行的所有容器使用。通常，这 个指标是 ACPI 主机的能源消耗。 kepler_node_platform_joules_total

返回agent id 增删改策略 获取策略列表 启动管控收集进程 watch配置变化 9 Agent运行时 10 日志接入 购买云ES 录入ES 创建主机组 添加主机 配置日志主题 选择主机组 日志配置 权限管理 资源设置 提交策略 Kibana查日 志 集中管理配置 • 规模化自动化部署Agent • 按业务逻辑划分机器组 • 集中配置，关联机器组

Container Network Interface (CNI) 插件之一提供的主要集群网络： OVN-Kubernetes 网络插件，默认插件 OpenShift SDN 网络插件 经认证的第三方替代主网络插件 用于网络插件管理的 Cluster Network Operator 用于 TLS 加密 Web 流量的 Ingress Operator 用于名称分配的 DNS Operator 用于裸机集群上的流量负载均衡的 Platform 4.13 网 网络 络 10 安装程序置 安装程序置备 备的基 的基础 础架 架构 构 安装程序部署并配置运行集群的基础架构。 kubelet 在集群的每个节点上运行的一个主节点代理，以确保容器在 pod 中运行。 Kubernetes NMState Operator Kubernetes NMState Operator 提供了一个 Kubernetes API，用于使用 Container Platform 实例，以及使用安全 shell (SSH) 访问 control plane 节点。 3.1. 访问安装程序置备的基础架构集群中 AMAZON WEB SERVICES 上的主 机 OpenShift Container Platform 安装程序不会为任何置备 OpenShift Container Platform 集群的 Amazon Elastic Compute

Service Mesh 的最当前功能，请升级到当前版本 2.2.3。 1.11.1. 了解版本 红帽在产品版本中使用语义版本。语义版本包括 3 个组件号，格式为 X.Y.Z，其中： X 代表主版本。主发行版本通常表示有主要的变化：架构更改、API 更改、模式更改以及类似的 重大更新。 Y 代表次版本。次发行版本包含了新功能，同时保持向后兼容性。 z 代表一个补丁版本（也称为 z-stream Red Hat OpenShift Service Mesh Operator 版本，并手动修改 ServiceMeshControlPlane 资源中的 spec.version 值。 主版本更新 - 主版本升级需要更新到最新的 Red Hat OpenShift Service Mesh Operator 版本，并 手动修改 ServiceMeshControlPlane 资源中的 spec Operator 的特定版本。 如需有关升级 Operator 的更多信息，请参阅 Operator Lifecycle Manager 文档。 1.11.4. 升级 control plane 对于次版本和主版本，您必须手动更新 control plane。社区 Istio 项目建议进行金丝雀（Canary）升级， 但 Red Hat OpenShift Service Mesh 只支持原位升级。Red Hat

Operator 目 目标更新有效 更新有效负载部署 部署 Cluster Version Operator (CVO) 检索目标更新发行镜像并应用到集群。作为 pod 运行的所有组件都会在 这个阶段更新，主机组件则由 Machine Config Operator (MCO) 更新。这个过程可能需要 60 到 120 分 钟。 注意 注意 更新的 CVO 阶段不会重启节点。 1.4.2.2. Machine 存储库镜像故障排除 像故障排除 如果存储库镜像流程未按规定工作，请使用以下有关存储库镜像如何工作的信息协助排查问题。 首个工作镜像用于提供拉取（pull）的镜像。 只有在无其他镜像工作时，才会使用主 registry。 从系统上下文，Insecure 标志用作回退。 最近更改了 /etc/containers/registries.conf 文件的格式。现在它是第 2 版，采用 TOML 格式。

文件系统 (CIFS) 的存储器，如 SAMBA。 根据运行类似虚拟机后删除重复所能节省的磁盘空间大小，所需存储量将有所不同，但是 Data Recovery 最少需要 10 GB 的空间。要保护的虚拟机组之间的差异越大，每台虚拟机所需要的空间就越大。备份频率、备份的保留 时间长短以及要备份的虚拟机数量也会影响所需要的空间量。 请参见最新的 vSphere 文档，获取有关设置 vSphere 4.0

地告 诉我们如何调整代码以达到期望的结果。不幸的是，这种优雅的理论目前还没有出现。尽管我们尽了最大努 力，但仍然缺乏对各种技术的正式解释，这既是因为描述这些模型的数学可能非常困难，也是因为对这些主 题的认真研究最近才进入高潮。我们希望随着深度学习理论的发展，这本书的未来版本将能够在当前版本无 法提供的地方提供见解。 有时，为了避免不必要的重复，我们将本书中经常导入和引用的函数、类等封装在d2l包中。对于要保存到包 聚类（clustering）问题：没有标签的情况下，我们是否能给数据分类呢？比如，给定一组照片，我们 能把它们分成风景照片、狗、婴儿、猫和山峰的照片吗？同样，给定一组用户的网页浏览记录，我们能 否将具有相似行为的用户聚类呢？ • 主成分分析（principal component analysis）问题：我们能否找到少量的参数来准确地捕捉数据的线 性相关属性？比如，一个球的运动轨迹可以用球的速度、直径和质量来描述。再比如，裁缝们已经开发 粒子物理学和天文学最近取得的一些突破性进展至少部分归功于机器学习。因此，机器学习正在成为工程师 和科学家必备的工具。 关于人工智能的非技术性文章中，经常提到人工智能奇点的问题：机器学习系统会变得有知觉，并独立于主 人来决定那些直接影响人类生计的事情。在某种程度上，人工智能已经直接影响到人类的生计：信誉度的自 动评估，车辆的自动驾驶，保释决定的自动准予等等。甚至，我们可以让Alexa打开咖啡机。 幸运的是

ion 对象所在的命名空间。这必须是 openshift-cnv。 用于实时迁移的 NIC 名称。 为这个网络附加定义提供网络的 CNI 插件名称。 二级网络的 IP 地址范围。这个范围不得与主网络的 IP 地址有任何重叠。 2. 运行以下命令，在默认编辑器中打开 HyperConverged CR： 3. 将 NetworkAttachmentDefinition 对象的名称添加到 HyperConverged Cluster Network Addons Operator (CNAO) 停机时，此警报会触发。CNAO 在集群之上部署额外网络 组件。 影 影响 响 如果 CNAO 没有运行，集群无法协调对虚拟机组件的更改。因此，更改可能无法生效。 诊 诊断 断 1. 设置 NAMESPACE 环境变量： 2. 检查 cluster-network-addons-operator pod 的状态： 3

作者简介 丁威，《RocketMQ 技术内幕》作者，RocketMQ 官方社区优秀布道师，荣获 CSDN2020 博客之星亚军；担任中通快递研发中心资深架构师，维护『中间件兴趣圈』公 众号，主打成体系剖析 Java 主流中间件，尝试从源码分析、架构设计、实战、故障分析等 维度深刻揭晓中间件技术，已覆盖 RocketMQ、Dubbo、Sentienl、Kafka、Canal、 MyCat Nameserver 集群中数据一致性采取的最终一致性。 2. Broker 消息存储服务器，分为两种角色：Master 与 Slave，上图中呈现的就是 2 主 2 从的部 署架构，在 RocketMQ 中，主服务承担读写操作，从服务器作为一个备份，当主服务器存 在压力时，从服务器可以承担读服务（消息消费）。所有 Broker，包含 Slave 服务器每隔 30s 会向 Nameserver 发送心跳包，心跳包中会包含存在在 其中 conf 文件夹存放的是 RocketMQ 的配置文件，提供了各种部署结构的示例配 置。例如 2m-2s-async 是 2 主 2 从异步复制的配置示例；2m-noslave 是 2 主的示例 配置。由于本文主要是搭建一个学习环境，故采取的部署架构为 1 主的部署架构，关于生产 环境下如何搭建 RocketMQ 集群、如何调优参数将在该专栏的后续文章中专门介绍。 Step3：修改 Nameserver