Migration Job . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3 Concepts & Features 8 3.1 Sharding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3 concepts and features about Apache ShardingSphere. Please refer to User man‐ ual for more details. 3.1 Sharding 3.1.1 Background The traditional solution that stores all the data in one concentrated node still exceeds the single node threshold, it should be further processed by horizontal sharding. 3.1. Sharding 9 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta Horizontal Sharding Horizontal sharding

任务管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3 概念 & 功能 8 3.1 数据分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.1.1 ShardingSphere-Scaling(Alpha) 7 3 概念 & 功能 本章节阐述 Apache ShardingSphere 相关的概念与功能，更多使用细节请阅读用户手册。 3.1 数据分片 3.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足 互联网的海量数据场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主 键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。 3.1. 数据分片 9 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈，并且扩展相对自由，是分库分表的标准解决方案。

Procedure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3 Features 16 3.1 Sharding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 welcome more open source engineers to join the com‐ munity and provide exciting ideas and features. 3.1 Sharding 3.1.1 Background The traditional solution that stores all the data in one concentrated node solve the single‐node problem. it can ease problems brought by the high data amount and concurrency 3.1. Sharding 17 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 amount, but cannot solve them completely. After

Procedure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3 Features 15 3.1 Sharding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 welcome more open source engineers to join the com‐ munity and provide exciting ideas and features. 3.1 Sharding 3.1.1 Background The traditional solution that stores all the data in one concentrated node solve the single‐node problem. it can ease problems brought by the high data amount and concurrency 3.1. Sharding 16 Apache ShardingSphere document, v5.2.1 amount, but cannot solve them completely. After

4 操作步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3 功能 14 3.1 数据分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.1 层的应用，为用户提供了大量的功能池。 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 3.1 数据分片 3.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量 数据的场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型 化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 3.1. 数据分片 15 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或

getEmployeeById(1006); System.out.println(employee); } finally { session.close(); } } 第 3 章 MyBatis 全局配置文件 3.1 MyBatis 全局配置文件简介 1) The MyBatis configuration contains settings and properties that have a dramatic ————————————————————————————— 30 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 用域. 3) 在 mybatis3.1 之后, 可以配置本地缓存的作用域. 在 mybatis.xml 中配置 4) 一级缓存的工作机制 同一次会话期间只要查询过的数据都会保存在当前 SqlSession 的一个 Map 中 key:

ShardingSphere Nov 01, 2023 Contents 1 Introduction 2 2 Features 3 3 Environment Required 4 3.1 Java . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 administration – Job event trace query – Registry center management 3 3 Environment Required 3.1 Java Java 8 or above required. 3.2 Maven Maven 3.5.0 or above required. 3.3 ZooKeeper ZooKeeper

ElasticJob document Apache ShardingSphere 2023 年 11 月 01 日 Contents 1 简介 2 2 功能列表 3 3 环境要求 4 3.1 Java . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 P、文件、大数据等 – 易于对接业务作业，能够与 Spring 依赖注入无缝整合 • 可视化管控端 – 作业管控端 – 作业执行历史数据追踪 – 注册中心管理 3 3 环境要求 3.1 Java 请使用 Java 8 及其以上版本。 3.2 Maven 请使用 Maven 3.5.0 及其以上版本。 3.3 ZooKeeper 请使用 ZooKeeper 3.6.0 及其以上版本。详情参见

3.5 相关文档 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 3 概念 10 3.1 接入端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3 它的概念主要包括：面向独立产品的接入端、面向启动的运行模式、面向使用者操作的 DistSQL 以及面 向开发者的可插拔架构。 本章节将详细阐述 Apache ShardingSphere 相关的概念。 3.1 接入端 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署，又 支持混合部署配合使用 等）操作数据，对 DBA 更加友 好。 • 向应用程序完全透明，可直接当做 MySQL/PostgreSQL 使用； • 适用于任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的的客户端。 3.1. 接入端 11 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL

3.5 相关文档 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 3 概念 10 3.1 接入端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3 它的概念主要包括：面向独立产品的接入端、面向启动的运行模式、面向使用者操作的 DistSQL 以及面 向开发者的可插拔架构。 本章节将详细阐述 Apache ShardingSphere 相关的概念。 3.1 接入端 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署，又 支持混合部署配合使用 等）操作数据，对 DBA 更加友 好。 • 向应用程序完全透明，可直接当做 MySQL/PostgreSQL 使用； • 适用于任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的的客户端。 3.1. 接入端 11 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL