Apache ShardingSphere 5.0.0-alpha Document

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: shardingsphere.apache.org

摘要

文档介绍了Apache ShardingSphere 5.0.0-alpha版本的功能和特性，包括数据分片、分布式事务、数据库治理等核心模块，并详细描述了扩缩容的实现过程和四个主要阶段：准备阶段、库存阶段、增量阶段和切换阶段。此外，还阐述了可插拔架构的设计背景、挑战和目标，支持开发者通过插件自定义系统功能。文档还提供了使用指南、配置说明及测试引擎的相关信息。

AI总结

《Apache ShardingSphere 5.0.0-alpha 文档》内容总结如下：

---

### **1. 功能概述**
Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库解决方案，主要功能包括：
- **数据分片**：支持数据库分片、表分片、副本查询和自定义分片策略，提供中心化和无中心化的分布式主键生成。
- **分布式事务**：支持XA协议和BASE协议，提供统一的事务API。
- **数据库治理**：包括分布式管理、数据迁移与扩容、追踪与可观测性、数据加密等功能。

---

### **2. 核心技术亮点**
- **灵活的系统架构**：架构可以根据业务需求自由调整，支持中心化和无中心化部署。
- **无风险扩容**：
- 扩容过程不影响原数据。
- 无扩容失败风险。
- 不受分片策略限制。
- **插拔架构设计**：通过SPI（服务提供接口）实现功能扩展，模块间解耦，支持功能插拔和自定义组合。

---

### **3. 功能模块**
#### **3.1 ShardingSphere-JDBC**
- 核心功能模块，适用于Java应用，提供数据分片、读写分离、分布式事务等功能。
- 配置项包括分片规则、读写分离规则、负载均衡算法等。

#### **3.2 ShardingSphere-Proxy**
- 提供代理层支持，兼容MySQL、PostgreSQL等数据库。
- 支持SQL语法解析、分布式事务和数据加密。

#### **3.3 ShardingSphere-Scaling**
- 数据迁移工具，支持在线数据迁移，分为以下四个阶段：
1. **准备阶段**：检查数据源连接、统计清单数据、记录日志位置。
2. **清单阶段**：执行清单数据迁移任务。
3. **增量阶段**：同步增量数据（支持MySQL的binlog和PostgreSQL的逻辑复制）。
4. **切换阶段**：完成迁移并切换数据源。
- 支持MySQL和PostgreSQL，依赖JDBC或变更日志实现。

---

### **4. 插拔架构**
- **设计理念**：通过SPI实现模块解耦，支持功能扩展和组合。
- **目标**：让开发者像搭建积木一样定制化系统。
- **现状**：当前支持数据分片、副本查询、数据加密、数据库协议（MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle）等插件化功能。

---

### **5. 测试引擎**
- 提供全功能测试引擎，支持MySQL、PostgreSQL、SQLServer和Oracle。
- 测试用例通过XML文件定义，无需修改Java代码即可执行。

---

### **6. 配置与使用**
- **配置规则**：通过XML或YAML文件定义数据源、分片规则、负载均衡算法等。
- **依赖管理**：根据后端数据库类型引入依赖（如MySQL需要mysql-connector-java）。
- **启动与迁移**：支持通过HTTP接口管理迁移任务。

---

### **7. 下载与版本**
- **版本**：5.0.0-alpha，发布日期为2020年11月。
- **组件**：提供源代码和二进制包，包括ShardingSphere-JDBC、Proxy、Scaling和UI等模块。
- **下载方式**：通过官方镜像站点下载，支持GPG或SHA-512校验。

---

### **总结**
Apache ShardingSphere 5.0.0-alpha是一款功能丰富的分布式数据库解决方案，核心功能包括数据分片、分布式事务和数据库治理。其插拔架构设计和灵活的扩容能力使其在分布式数据库领域具有显著优势。