Apache ShardingSphere ElasticJob document Nov 01, 2023

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摘要

文档详细介绍了Apache ShardingSphere ElasticJob的功能和使用方法，包括作业接口的分类、分片策略的实现、SPI机制的扩展性以及任务调度的配置。ElasticJob支持通过Java API、Spring Boot Starter和Spring命名空间进行任务调度，并提供了灵活的分片策略和错误处理策略。开发者可以通过SPI机制轻松扩展作业类型，实现自定义功能。文档还介绍了如何通过配置最大化资源使用率，以及如何处理作业配置的动态更新问题。

AI总结

《Apache ShardingSphere ElasticJob document Nov 01, 2023》总结

本文档主要介绍了Apache ShardingSphere ElasticJob的功能、使用方法及配置，以下是核心内容的总结：

### 1. **ElasticJob开源生态系统**
- ElasticJob提供了简单作业、数据流作业和脚本执行作业三种内置作业类型。
- 开放了扩展接口，开发者可通过SPI实现新的作业类型并贡献给社区。

### 2. **作业类型**
- **基于类的作业（Class-based Jobs）**：需实现作业接口，编写业务逻辑，分为简单作业和数据流作业。
- **基于类型的作业（Type-based Jobs）**：仅需提供类型名，通过外部配置使用，代表作业包括脚本类型和HTTP类型（自3.0.0-beta起支持）。
- 作业接口中的`ShardingContext`参数包含分片信息，可通过方法如`getShardingTotalCount()`获取分片总数。

### 3. **作业分片与资源利用**
- ElasticJob通过分片项（`ShardingItem`）将任务分配至不同作业服务器，分片项为数值类型，范围为 `[0, size(slices) - 1]`。
- 支持自定义分片选项，将分片项映射为业务代码（如“北京”、“上海”），提高代码可读性。
- 支持资源最大化利用，新增作业服务器时，ElasticJob会自动感知并重新分片，确保资源高效分配。

### 4. **作业调度与配置**
- ElasticJob支持定时调度和一次性任务调度，提供多种配置方式，包括通过Java API、Spring Boot Starter和Spring命名空间。
- 错误处理策略：包括日志记录、抛出异常、忽略异常、发送邮件、微信企业通知和钉钉通知等。
- 内置分片策略：如平均分配策略（`AVG_ALLOCATION`），根据作业服务器数量和分片总数动态分配分片项。

### 5. **常见问题解答**
- **动态添加作业**：ElasticJob支持基本动态添加，但无法完全自动化。
- **配置修改不生效**：因注册中心采用分散式设计，需确保客户端配置一致。
- **编译错误**：ElasticJob使用Lombok，需安装Lombok插件。

### 6. **使用示例**
- 通过Java API创建作业配置并启动定时任务。
- 使用Spring配置 schnelljob:registry-center 和 schnelljob:snapshot 进行注册中心和任务快照配置。

### 总结
ElasticJob是一个功能强大且灵活的分布式任务调度框架，支持多种作业类型和扩展机制，同时提供了丰富的配置选项和错误处理策略，适用于各种复杂的任务调度场景。