……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 ……………………………………………… 7 4.1 针对人工智能内生安全风险 ………………………… 7 4.2 针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 包容态度。严守安全底线，对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 人工智能安全治理框架 （V1.0）- 2 - 人工智能安全治理框架 1.2 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势，从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险，提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化，快速动态精准调整治理措施，持续优化治理机 制和方式，对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程，综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施，防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链，明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 任，有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 1.4 开放合作、共治共享。在全球范围推动人工智能安全治理国际合作， 共享最佳实践，提倡建立开放性平台，通过跨学科、跨领域、跨地区、跨国界

各执行环节的具体支出 - 预留的应急资金比例 - 主要成本控制措施 8. 质量控制计划（900字内）：列出3—5个关键的质量控制点和相应的检查标准。 包括内容质量、用户体验、技术实现等方面。 9. 风险管理矩阵（1200字内）： 识别5—7个潜在风险点，评估其发生概率和影响 程度。为每个高风险项目制定具体的预防和应对措施。 10. 利益相关者沟通计划（1800字内）：设计一个定期向各利益相关者（如高管、 合作伙伴、媒体）汇报项目进展的机制。指明沟通频率、方式和关键信息点。 11. 应急预案（1000字内）：为2—3个可能的重大意外情况（如重要环节延期、预 算超支、负面舆情等）制定详细的应急预案。包括触发条件、响应流程和补救措施。 12. 执行后评估机制（700字内）：设计一个项目后评估框架，包括效果评估、经 验总结和持续优化建议。指明评估的时间点和主要维度。 创新执行工具： 推荐1—2个创新的项目管理工具或方法，解释它们如何能提升执行效率和灵活性。

各执行环节的具体支出 - 预留的应急资金比例 - 主要成本控制措施 8. 质量控制计划（900字内）：列出3—5个关键的质量控制点和相应的检查标准。 包括内容质量、用户体验、技术实现等方面。 9. 风险管理矩阵（1200字内）： 识别5—7个潜在风险点，评估其发生概率和影响 程度。为每个高风险项目制定具体的预防和应对措施。 10. 利益相关者沟通计划（1800字内）：设计一个定期向各利益相关者（如高管、 合作伙伴、媒体）汇报项目进展的机制。指明沟通频率、方式和关键信息点。 11. 应急预案（1000字内）：为2—3个可能的重大意外情况（如重要环节延期、预 算超支、负面舆情等）制定详细的应急预案。包括触发条件、响应流程和补救措施。 12. 执行后评估机制（700字内）：设计一个项目后评估框架，包括效果评估、经 验总结和持续优化建议。指明评估的时间点和主要维度。 创新执行工具： 推荐1—2个创新的项目管理工具或方法，解释它们如何能提升执行效率和灵活性。

允许研究者根据特定应用 场景进行定制，从而更好 地满足需求 社区支持 使其在学术研究和工业应 用中具有广泛的应用前景 可解释性和可靠性 需要采取措施确保模型的 可靠性和可解释性 社区参与 需要社区成员的共同参与 维护和更新，需要较高的 社区活跃度和凝聚力 安全性 需要采取措施确保模型的 安全性和隐私保护 模型 训练成本 调用成本 （输入/百万 tokens） 调用成本 （输出/百万 tokens）

可追溯性的技术要求与评测方法，人工智能治理支撑技术；规范 人工智能全生命周期的伦理治理要求，包括人工智能伦理风险评 估，人工智能的公平性、可解释性等伦理治理技术要求与评测方 法，人工智能伦理审查等标准。 五、保障措施 13 （一）完善组织建设。建立健全人工智能领域标准化技术组 织，统筹产学研用各方、产业链各环节优势力量，协同推进人工 智能标准建设，共同构建先进适用的人工智能产业标准体系。 （二）构建人