的具体内 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素： 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式， 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程，确保输出 符合预期并能够进行必要的调整，是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 AI输出与期望严重不符 ▪ 频繁需要澄清或重新解释需求 应对策略： ▪ 平衡详细度：提供足够的上下文，但避免过多限制。 ▪ 明确关键点：突出最重要的2-3个要求。 ▪ 使用结构化格式：采用清晰的结构来组织需求。 ▪ 提供示例：如果可能，给出期望输出的简短示例。 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 假设偏见陷阱：当AI只告诉你想听的 陷阱症状： ▪ 提示语中包含明显立场或倾向 ▪ 获得的信息总是支持特定观点 是提示语链在内容生成过程中的七个主要作用机制 1. 将这个复杂的主题分解为几个主要部分，逐一讨论每个部分。 2. 对每个子任务设定具体目标和预期成果。 3. 在每个子任务完成后，总结其关键点并与整体主题关联。 4. 通过层次结构图或思维导图展示分解后的各部分及其关系。 5. 结合各部分的结果，撰写一段总结性内容，确保整体连贯。 �实战技巧： • 任务分解 • 结果整合 • 问题定义 • 信息收集 • 分析综合

的具体内 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素： 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式， 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程，确保输出 符合预期并能够进行必要的调整，是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 AI输出与期望严重不符 ▪ 频繁需要澄清或重新解释需求 应对策略： ▪ 平衡详细度：提供足够的上下文，但避免过多限制。 ▪ 明确关键点：突出最重要的2-3个要求。 ▪ 使用结构化格式：采用清晰的结构来组织需求。 ▪ 提供示例：如果可能，给出期望输出的简短示例。 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 假设偏见陷阱：当AI只告诉你想听的 陷阱症状： ▪ 提示语中包含明显立场或倾向 ▪ 获得的信息总是支持特定观点 是提示语链在内容生成过程中的七个主要作用机制 1. 将这个复杂的主题分解为几个主要部分，逐一讨论每个部分。 2. 对每个子任务设定具体目标和预期成果。 3. 在每个子任务完成后，总结其关键点并与整体主题关联。 4. 通过层次结构图或思维导图展示分解后的各部分及其关系。 5. 结合各部分的结果，撰写一段总结性内容，确保整体连贯。 �实战技巧： • 任务分解 • 结果整合 • 问题定义 • 信息收集 • 分析综合

坚持应用牵引。坚持企业主体、市场导向，面向行业应 用需求，强化创新成果迭代和应用场景构建，协同推进人工 3 智能与重点行业融合应用。 坚持产业协同。加强人工智能全产业链标准化工作协 同，加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作，打造大中 小企业融通发展的标准化模式。 坚持开放合作。深化国际标准化交流与合作，鼓励我国 企事业单位积极参与国际标准化活动，携手全球产业链上下 游企业共同制定国际标准。 三、建设思路 业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求，为人 工智能赋能行业应用，推动产业智能化发展提供技术保障。 安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求，为人 4 工智能产业发展提供安全保障。 图 1 人工智能标准体系结构图 （二）人工智能标准体系框架 人工智能标准体系框架主要由基础共性、基础支撑、关 键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安 全/治理等 7 个部分组成，如图 2 所示。 5 图 成熟度评估，人工智能通用性测试指南、评估原则和等级要求， 企业智能化能力框架及测评要求等标准。 4. 管理标准。规范人工智能技术、产品、系统、服务等全 生命周期涉及的人员、组织管理要求和评价，包括面向人工智能 组织的管理要求，人工智能管理体系、分类方法、评级流程等标 准。 5. 可持续标准。规范人工智能影响环境的技术框架、方法 和指标，平衡产业发展与环境保护，包括促进生态可持续的人工

AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 5政企、创业者必读 大模型是真智能，是人工智能的重大拐点。你相不相信？ 大模型是一场工业革命，将重塑所有产品和业务。你相不相信？ 不拥抱AI的组织和个人，会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信？ 建立AI信仰 6政企、创业者必读 大模型不是泡沫，而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 人工智 能力 6 AI Fo r Science 知识管理（ 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识） 专家经验模型（ 专业模型训练） 业务流程自动化（ A g e n t框架） 组织协同（ 工作流） 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 多模态 能力 3 图片理解和处理 视频理解和处理 音频理解和处理 非结构化文档处理 47政企、创业者必读 DeepSeek能力很强大 知识管理是大模型更 懂企业的基础 59 解决企业应用，需要打造专业大模型 要解决四个关键基础 以业务大模型为基础， 打造自主工作的数字 员工和AI团队 实现多个Agent、多个 数字化系统、多个组织 之间的协同 知识 管理 融合 工作流 业务大模型 打造 构建 智能体 基于政府企业场景和专业 知识，利用数据工场、知 识工场、模型工场，训练 业务大模型 DeepSeek基座大模型

录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域，给世界带来巨大机遇，也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工 智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持发展和安全并重，以促 相关主 体安全责任，打造全过程全要素治理链条，培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态，推动人工智能健康发展和规范应用，切实维护国 家主权、安全和发展利益，保障公民、法人和其他组织的合法权益，确保人工 智能技术造福于人类。 1.1 包容审慎、确保安全。鼓励发展创新，对人工智能研发及应用采取 包容态度。严守安全底线，对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府 部门、行业协会、社会组织等各方发现、防范、应对人工智能安全风险的措施 手段，推动各方协同共治。 2.4 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户，开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。

将“molluscs”替换为 “mollusks” 将“molluscs”替换为“mollusks” 将“show”替换为“exhibit” 将“show”替换为“exhibit” 重新组织句子结构 重新组织句子结构 在每个引用年份后添加逗号 在每个引用年份后添加逗号 修改 解释 用 “可以降低捕食的易 感性 ”代替 “可以降低 捕食的易感性” 使用更简洁的动词，更好地表达原意。 将 “产生 引用的标准，在学术规范方面 存在一定不足 提供自动生成参考文献的功能， 在中文文献的引用格式上比较 标准，能够确保格式的规范化 Co-STORM通过多智能体协作 对话生成动态思维导图，帮助 用户发现信息盲点并组织内容， 进一步提升了综述的完整性和 全面性 综上所述，在生成综述的准确性、逻辑性、完整性及可读性方面，  元知AI综述工具依托于真实的学术数据库，具备较强的学术性和深度，尤其在学术研究领域 专业问询，自主开展深度行业研究。 端到端任务自动化 融合强化学习与推理技术，实现多 步骤复杂任务的全流程自动化，涵 盖财务、营销、设计等关键领域。 自动化处理海量重复性任务， 聚焦高价值创造性工作，大幅 降低运营成本,提升组织效率。 人机共生新范式 重塑企业运营效能 简化人机交互,AI系统自主完成规 划、执行、优化，实时响应动态 需求变化,持续迭代。 AIGK+DeepResearch：定制化AI，自动化转型 行业知识库整合

· 思维导图 React图表 · 折线图 · 柱状图 · 饼图 · 散点图 · 雷达图 · 组合图表 SVG矢量图 · 基础图形 · 图标 · 简单插图 · 流程图 · 组织架构图 常规绘图 DeepSeek的深度思考过程独树一帜 《香料三重奏》茄椒肠卷配酸奶薄荷酱 ??? 灵感地图：巴尔干半岛香料 × 地中海清新感 × 日式天妇罗手 法 ??? 结构解构： 1 间距调宽，快速“膨胀”页数。 ü 若有时间，再精雕细琢 场景2：新员工快速熟悉公司情况和行业情况 场景：小李刚刚加入一家制造电子元器件的公司，作为一个新员工，他需要在短时间内熟悉公司的产品线、组织 结构、内部系统以及行业情况。然而，公司的产品手册复杂，部门间的职责不清晰，内部系统操作繁琐，行业信 息量庞大，这些都让小李感到不知所措。他担心自己无法在短时间内快速上手，影响工作效率和表现。 以往的解决方式： 设计一系列后续问题， 用于澄清和改进初始输出 。 应对策略： ▪ 平衡详细度： 提供足够的上下文， 但避免过多限制 。 ▪ 明确关键点： 突出最重要的2-3个要求 。 ▪ 使用结构化格式： 采用清晰的结构来组织需求 。 ▪ 提供示例： 如果可能， 给出期望输出的简短示例 。 常见陷阱与应对 ： 新手必知的提示语设计误区 缺乏迭代陷阱： 期待一次性完美结果 陷阱症状： ▪ 提示语异常冗长或过于简短

•基本的推理和问 题解决能力 Agent •代表用户执行任 务，具备自主行 动能力 Innovator • 参与发明和创造， 增强人类的创造力 和创新能力 Organization •承担整个组织的 功能，独立管理 并执行复杂的操 作 • 致力于人机协同和人机共生领域的世界级团队，专注于打造能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。 团队愿景 • 李默非（清华大学

在向量数据库中进行高效的相似性计算和查询。 根据向量数据库的的实现方式,可以将向量数据库大致分为两类： 原生的向量数据库专门为存储和检索向量而设计， 所管理的数据是基于对象或数据点的向量表示进行 组织和索引。 包括 等均属于原生向量数据库。 除了选择专业的向量数据库，对传统数据库添加 “向量支持”也是主流方案。比如 等传 统数据库均已支持向量检索。 6 / 32 LLM 基础设施：向量数据库/数据库向量支持

遇事能坚持自己正确认识 D. 已发展到不为小事而发怒和怄气 答案：B 在学完一篇逻辑结构严密的课文以后，勾画出课文的论点论据的逻辑关系图以 帮助理解和记忆。这种学习方法属于____。 A. 精细加工策略 B. 组织策略 C. 复述策略 D. 做笔记策略 答案：B 有学者强调，教育要根据一个民族固有的特征来定，这种观点体现了____ A. 生产力对教育的影响和制约 B. 政治制度对教育的影响和制约 C. 文化对教育的影响和制约