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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    o3mini 暂不支持附件上传,响应速度 快,能够快速读取粘贴数据, 输出结果格式工整、简洁。 DeepSeek R1 能够详细全面地提取文件中的 数据,并整理成可视化数据表 格,逻辑性强、指标清晰。 所上传的“2025春运数据(1月14-2月8日).txt”包含了从2025年1月14日至2025年2月8日每天各种交通方式的春运客运 量信息,请从中读取每一天的信息,并整理成一张表格,要求包括以下几项信息:1 Claude 3.5 sonnet 很好地完成了数据读取及提取 任务,没有漏数据指标,数据 逻辑性很好 Kimi k1.5 能够快速读取文件数据,并 整理成可视化数据表格,但 填入数据有所缺失。  DeepSeek R1与Claude 3.5 sonnet均能很好的完成文件数据读取任务,生成的表格逻辑性强、数据指标清晰,Claude 3.5 sonnet一 次性完成表格生成后支持直接复制和表格文件下载。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 数据分析 Open AI o3mini 响应速度快,高效输出数据分析 结果,分析各因素对关键指标生 存率的影响,语言表达自然,重 点突出结合历史背景对数据规律 进行验证,但没有察觉数据异常。 DeepSeek R1 详细展示长思维链,精准提取关键指 标“幸存率”,分析多个因素特征对
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    接入干洗店智能柜系统预约取件码 ✓ 生鲜平台比价后自动补货牛奶 ③ 会议准备: 自动提取上周销售数据生成可视化图表框架 调取历史报告模板进行语义重组 ④ 风险预警: 灶台计时器同步手机震动提醒 通勤路况实时监控(若堵车超15分钟触发备用方案) 技术红利: 时间利用率提升40%,晨间压力值降低65%,关键事务完成率100% 情景还原:7:15分,被幼儿园家长群消息惊醒,发现今天轮到自己带班级手工材料。同时想起丈夫出差前嘱咐的干洗店取 中期计划:针对体脂率问题,制定一个可行的锻炼和饮食计划,让健康改善成 为你日常生活的一部分,不必急于求成,而是稳步前进。 关注父母健康: 近期内但可稍后安排:父母体检的异常指标虽然令人担忧,但通常不会要求你 立刻赶往医院。如果指标比较严重,需要立即行动;否则,可以在家庭和工作 冲突稍缓后,安排陪同父母进行进一步检查。 p 明确背景和身份 p 详细描述各个情境 p 说明你当前的困惑或目标 p 提出具体问题 提出具体问题 p 请求分步建议或优先级排序 p 提供更多背景信息(如需要) 情景还原:你是一个白领,面临以下事情:19:00女儿钢琴比赛 vs 跨国并购会议、季度裁员指标压力导致失眠、 健身教练多次提醒体脂率超标、父母体检报告出现异常指标 场景3:突发事件应急管理与跨界协调 情景还原:台风突袭导致孕期34周妻子被困郊区、数据中心备用电源仅能维持4小时、急需转移独居失智老 人、社区抢购导致物资短缺
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前
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  • pdf文档 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)

    逻辑关系和相互作用,包括人工智能参考架构、人工智能系统生 命周期及利益相关方等标准。 3. 测试评估标准。规范人工智能技术发展的成熟度、人工 智能体系架构之间的适配度、行业发展水平、企业智能化能力等 方面的测试及评估的指标要求,包括与人工智能相关的服务能力 成熟度评估,人工智能通用性测试指南、评估原则和等级要求, 企业智能化能力框架及测评要求等标准。 4. 管理标准。规范人工智能技术、产品、系统、服务等全 生 生命周期涉及的人员、组织管理要求和评价,包括面向人工智能 组织的管理要求,人工智能管理体系、分类方法、评级流程等标 准。 5. 可持续标准。规范人工智能影响环境的技术框架、方法 和指标,平衡产业发展与环境保护,包括促进生态可持续的人工 智能软件开源基础框架,人工智能系统能效评价,人工智能与资 7 源利用、碳排放、废弃部件处置等标准。 (二)基础支撑标准 基础支撑标准主要包括基础数据服务、智能芯片、智能传感 数据格式和协议等标准。 3. 智能传感器标准。规范单模态、多模态新型传感器的接 口协议、性能评定、试验方法等技术要求,包括智能传感器的架 构、指令、数据格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成 方法、性能指标和评价方法等标准。 4. 计算设备标准。规范人工智能加速卡、人工智能加速模 组、人工智能服务器等计算设备,及使能软件的技术要求和测试 方法,包括人工智能计算设备虚拟化方法,人工智能加速模组接
    0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    七“特” AIGC评测:2个国家级项目+1套自动化测评系统 AIGC评测 指标体系 共计26个细分指标 两项国家级项目: • 2023国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内 容的风险识别与治理策略研究” • 2023国家资助博士后研究人员计划B档“AIGC意识形态 安全评估” 计特征、行为习惯、价值观和媒 体使用偏好。为每个群体设定一个吸引人的昵称。 (3)传播目标(600字内): 设定3个SMART目标,涵盖品牌知名度、参与度和转化率。每个目标都应有具体的 数字指标和时间框架。 (4)核心信息(500字内): 提炼1个总体信息和3个支持性信息点。这些信息应与品牌调性一致,并能引起目标 受众的共鸣。 (5)全渠道矩阵(1500字内): 设计一个包含至少7个 (9)时间线(1000字内): 绘制一个为期[具体时间]的传播时间表,包括预热、启动、高潮和持续阶段。标注 关键时间节点和相应的传播重点。 (10)效果评估(600字内): 设定5—7个关键绩效指标(KPI),涵盖曝光、参与、转化和品牌健康度等方面。 说明数据来源和评估频率。 (11)危机预案(500字内): 列出2—3个可能的传播风险,并为每个风险提供简要的应对策略。 预算分配建议: 按
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    七“特” AIGC评测:2个国家级项目+1套自动化测评系统 AIGC评测 指标体系 共计26个细分指标 两项国家级项目: • 2023国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内 容的风险识别与治理策略研究” • 2023国家资助博士后研究人员计划B档“AIGC意识形态 安全评估” 计特征、行为习惯、价值观和媒 体使用偏好。为每个群体设定一个吸引人的昵称。 (3)传播目标(600字内): 设定3个SMART目标,涵盖品牌知名度、参与度和转化率。每个目标都应有具体的 数字指标和时间框架。 (4)核心信息(500字内): 提炼1个总体信息和3个支持性信息点。这些信息应与品牌调性一致,并能引起目标 受众的共鸣。 (5)全渠道矩阵(1500字内): 设计一个包含至少7个 (9)时间线(1000字内): 绘制一个为期[具体时间]的传播时间表,包括预热、启动、高潮和持续阶段。标注 关键时间节点和相应的传播重点。 (10)效果评估(600字内): 设定5—7个关键绩效指标(KPI),涵盖曝光、参与、转化和品牌健康度等方面。 说明数据来源和评估频率。 (11)危机预案(500字内): 列出2—3个可能的传播风险,并为每个风险提供简要的应对策略。 预算分配建议: 按
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 9 月前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    6· 销售 物 理 工 序 模 型 导 图 原料 废钢 烧结 球团 焦化 炼铁 炼钢 精炼 连铸 热轧 冷轧 销售 • 料场环境实时监控 • 人员越界安全监测 • 回转窑窑况智能分 析 • 原料无人天车吊装 控制 • 生产现场运输状态 监控 • 现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 • 高炉料面可视化监控 • 炉顶布料效果评定 • 远程换钎 • 中间产品无人天车吊装 控制 • 废品无人天车吊装控制 • 铁水质量预报 • 高炉温度分布 • 高炉燃料比监测 • 高炉精准出铁预测 • 高炉炉况诊断 • ·计算最佳工艺参数 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障 诊断 • ·转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位 • 钢包顶升高度预测 • 钢包吊钩姿态监测 • 钢包温度远程智能监测 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障诊断 • 转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 6 月前
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  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    策有重大影响时,做好解释说明预案。 (e)服务提供者应检查研发者提供的责任说明文件,确保责任链条可以 追溯到递归采用的人工智能模型。 (f)服务提供者应提高人工智能风险防范意识,建立健全实时风险监控 管理机制,持续跟踪运行中安全风险。 (g)服务提供者应评估人工智能产品与服务在面临故障、攻击等异常条 件下抵御或克服不利条件的能力,防范出现意外结果和行为错误,确保最低限 度有效功能。 加密技术等保护措施。 (h)重点领域使用者应对人工智能行为和影响进行有效监督,确保人工 智能产品和服务的运行基于人的授权、处于人的控制之下。 (i) 重点领域使用者应避免完全依赖人工智能的决策,监控及记录未采 纳人工智能决策的情况,并对决策不一致进行分析,在遭遇事故时具备及时切 换到人工或传统系统等的能力。 6.4 社会公众安全应用指引 (a)社会公众应提高对人工智能产品安全风险的认识,选择信誉良好的
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前
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清华大学DeepSeekDeepResearch科研清华华大大学普通通人普通人如何抓住红利国家人工智能人工智能产业综合标准标准化体系建设指南2024入门精通20250204周鸿祎演讲我们带来创业机会360202502安全治理框架1.0
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