03 02 01 语义分析 • 语义解析 • 情感分析(评论、反馈) • 意图识别(客服对话、用户查 询) • 实体提取(人名、地点、事件) 知识推理 • 知识推理 • 逻辑问题解答(数学、常识 推 理 ) • 因果分析(事件关联性) 自然语言理解与分析 文本分类 • 文本分类 • 主题标签生成(如新闻分 类) • 垃圾内容检测 Mermaid图表 · 流程图 针对每个小节单独提问，例如： “写一段‘2.1 功能分区’的内容，要求包含自动化立体仓库、AGV调度中心、冷链专区的技术参数，用数据列表形式 呈现。” 关键技巧： p 数据嫁接：若缺乏具体数据，直接让AI生成合理虚构值（标注“示例”规避风险）： p “假设园区占地500亩，日均处理包裹量50万件，请计算自动化分拣设备的配置数量，用表格展示。” p 模板复制：对同类章节（如3.1/3.2/3.3）使用相同指令模板，仅替换关键词。 风险高，必须陪护到周四。我已培训小刘处理核心问题，并随时在 线支持（附排班表）。回来后我申请周末加班补进度。 场景4：项目中急需请假 如何开口 最终行动建议： • 快速评估优先级：家庭紧急事件（如生命健康）永远高于工作，无需愧疚。 • 用AI生成沟通模板：确保信息清晰、理性、有解决方案。 • 当面沟通+书面留痕：先口头说明（体现尊重），再邮件/消息发送书面请假（附交接文 档）。 •

安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户，开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。 3. 人工智能安全风险分类 人工智能系统设计、研发、训练、测试、部署、使用、维护等生命周期 各环节都面临安全风险，既面临自身技术缺陷、不足带来的风险，也面临不当 使用、滥用甚至恶意利用带来的安全风险。 3.1 人工智能内生安全风险 3.1.1 模型算法安全风险 （a）可解释 全球人工智能供应链，带来突出的芯片、软件、工具断供风险。 3.2 人工智能应用安全风险 3.2.1 网络域安全风险 （a）信息内容安全风险。人工智能生成或合成内容，易引发虚假信息传播、 歧视偏见、隐私泄露、侵权等问题，威胁公民生命财产安全、国家安全、意识 形态安全和伦理安全。如果用户输入的提示词存在不良内容，在模型安全防护 机制不完善的情况下，有可能输出违法有害内容。 （b）混淆事实、误导用户、绕过鉴权的风险。人工智能系统及输出内容 应用于金融、能源、电信、交通、 民生等传统行业领域，如自动驾驶、智能诊疗等，模型算法存在的幻觉输出、 错误决策，以及因不当使用、外部攻击等原因出现系统性能下降、中断、失控 等问题，将对用户人身生命财产安全、经济社会安全稳定等造成安全威胁。 （b）用于违法犯罪活动的风险。人工智能可能被利用于涉恐、涉暴、涉赌、 涉毒等传统违法犯罪活动，包括传授违法犯罪技巧、隐匿违法犯罪行为、制作 违法犯罪工具等。

自动驾驶 具身智能 1 2 4 5 知识问答 代码编程 文本生成 多轮对话 图像生成 视频生成 音频生成 A I 数字人 生物制药 新材料研究 脑机接口 基础科学 能源自由 宇宙探索 生命科学 科学 能力 6 AI Fo r Science 知识管理（ 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识） 专家经验模型（ 专业模型训练） 业务流程自动化（ A g e n 的数字安全「中国方案」 360 安 全 云 每天云查杀1000亿次，平均每秒115万次，每日处置安全事件10亿次 每天拦截勒索攻击100万次、挖矿攻击1000万次、恶意网址7.5亿次、网络电信诈骗6000万次 云端响应服务 高级威胁溯源平台、安全大数据检索平台、安全风险研判平台、热点事件分析平台 分析研判平台 端 • 服务全球15亿终端 • 覆盖全球225个国家 和地区 终端探针密布 能分析技术 • 荣获十次国际冠军/提 名人工智能奖项 • QVE、QEX、QVM QAPT、鲲鹏、扎克 慧眼、APTFLOW 建立样本库、基因 库、知识库 • 320亿样本 • 百万攻击/渗透事件 • 1800+APT武器模型 • 1000+技战术手法 • 2000+杀伤链模型 • 上万条典型攻击脚本 强大专家团队 • 200+安全精英团队 • 3800+安全专家团 队 全网集中研判

摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答（数学、常识推 理） 因果分析（事件关联性） 语义分析 语义解析 情感分析（评论、反馈） 意图识别（客服对话、用户查询） 实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 解。" �实战技巧： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。 请验证： ① 实验数据是否支持该结论； ② 检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p值并判断显著性。" �实战技巧： 分析需求 "分析近三年新能源汽车销量数据（附CSV），说明： ① 增长趋势与政策关联性； ② 预测2025年市占率，需使用ARIMA模型并解释参数 批判性思考：对AI的输出保持警惕，交叉验证重要信息。 幻觉生成陷阱：当AI自信地胡说八道 陷阱症状： ▪ AI提供的具体数据或事实无法验证 ▪ 输出中包含看似专业但实际上不存在的术语 或概念 ▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略： ▪ 明确不确定性：鼓励AI在不确定时明确说明。 ▪ 事实核查提示：要求AI区分已知事实和推测。 ▪ 多源验证：要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ▪ 要求引用：明确要求AI提供信息来源，便于

摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答（数学、常识推 理） 因果分析（事件关联性） 语义分析 语义解析 情感分析（评论、反馈） 意图识别（客服对话、用户查询） 实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 解。" �实战技巧： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。 请验证： ① 实验数据是否支持该结论； ② 检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p值并判断显著性。" �实战技巧： 分析需求 "分析近三年新能源汽车销量数据（附CSV），说明： ① 增长趋势与政策关联性； ② 预测2025年市占率，需使用ARIMA模型并解释参数 批判性思考：对AI的输出保持警惕，交叉验证重要信息。 幻觉生成陷阱：当AI自信地胡说八道 陷阱症状： ▪ AI提供的具体数据或事实无法验证 ▪ 输出中包含看似专业但实际上不存在的术语 或概念 ▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略： ▪ 明确不确定性：鼓励AI在不确定时明确说明。 ▪ 事实核查提示：要求AI区分已知事实和推测。 ▪ 多源验证：要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ▪ 要求引用：明确要求AI提供信息来源，便于

宏观经济预测 场景应用 应用场景2：金融分析，市场预测 1.数据获取 2. 模型构建与供应链 脆弱性评估 3. 情景模拟与建议 情景模拟： 建立基于5种不同情景（如需求波动、突发 事件、技术革新）的供应链模拟模型。 使用Deep Research提供的可视化工具生 成可解释性的分析报告，展示各情景对供 应链压力及影响的具体路径。 供应链脆弱性评  使用层次分析法对各关键因素 自动化处 理与智能 化决策的 突破 • 融合先进管理理念和技术手段，提 升企业核心竞争力。高效操作减少 人为错误，提高响应速度。 • 成本下降：自动化减少人工干预中 的固定成本。 聚焦高价 值创造性 工作 认知协作：异构智能，集群协作 三阶认知生成体系 异构智能体集群  数据勘探者（5个垂直领域AI）  逻辑架构师（3个推理引擎）  批判审查团（2个逆向思维AI+人类专家接口）

方面的测试及评估的指标要求，包括与人工智能相关的服务能力 成熟度评估，人工智能通用性测试指南、评估原则和等级要求， 企业智能化能力框架及测评要求等标准。 4. 管理标准。规范人工智能技术、产品、系统、服务等全 生命周期涉及的人员、组织管理要求和评价，包括面向人工智能 组织的管理要求，人工智能管理体系、分类方法、评级流程等标 准。 5. 可持续标准。规范人工智能影响环境的技术框架、方法 和指标，平衡产业 安全标准。规范人工智能技术、产品、系统、应用、服 务等全生命周期的安全要求，包括基础安全，数据、算法和模型 安全，网络、技术和系统安全，安全管理和服务，安全测试评估， 安全标注，内容标识，产品和应用安全等标准。 2. 治理标准。结合人工智能治理实际需求，规范人工智能 的技术研发和运营服务等要求，包括人工智能鲁棒性、可靠性、 可追溯性的技术要求与评测方法，人工智能治理支撑技术；规范 人工智能全生命周期的伦理治理要求，包括人工智能伦理风险评

定义AI的角色： 经验丰富的数据分析师 具备十年销售经验的SaaS系统商务 …… Task（任务） 具体任务描述： 写一份关于XXX活动的小红书宣推文案 写一份关于XX事件的舆论分析报告 （XX活动/事件相关背景信息如下……） Goal（目标） 期望达成什么目标效果： 通过该文案吸引潜在客户，促成消 费……通过该报告为相关企业管理 者提供……策略支撑 Objective（操作要

B - C - D Table 19 | An example of CMMLU. 40 PROMPT 文章：英雄广场（Heldenplatz）是奥地利首都维也纳的一个广场。在此曾发 生许多重要事件— 最著名的是1938年希特勒在此宣告德奥合并。英雄广场是 霍夫堡皇宫的外部广场，兴建于皇帝弗朗茨·约瑟夫一世统治时期，是没有完 全建成的所谓“帝国广场”（Kaiserforum）的一部分。其东北部是霍夫堡皇宫

日凌晨重启了发射任务。 11. 宣传标语生成：让模型生成贴合商品信息的宣传标语。 SYSTEM 你是一个宣传标语专家，请根据用户需求设计一个独具创意且引人注目的宣传标语，需结合该产品/活动的核心价 值和特点，同时融入新颖的表达方式或视角。请确保标语能够激发潜在客户的兴趣，并能留下深刻印象，可以考 虑采用比喻、双关或其他修辞手法来增强语言的表现力。标语应简洁明了，需要朗朗上口，易于理解和记忆，一 定