积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部综合其他(10)人工智能(10)

语言

全部中文(简体)(8)中文(简体)(2)

格式

全部PDF文档 PDF(10)
 
本次搜索耗时 0.022 秒,为您找到相关结果约 10 个.
  • 全部
  • 综合其他
  • 人工智能
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    DeepSeek R1 能够提取所有网址并进行 筛选、去重,所撰写代码 运行后完成数据爬虫任务, 所获取数据准确,少量数 据有所遗漏。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址,Claude 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址,调整后可输出正 确代码,运行代码能生成本地文件, 但提取数据结果为空。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 1、读取文件; 2、根据指定内容整理成表格。 任务 Open AI o3mini 暂不支持附件上传,响应速度 当天的公路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分 比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 Claude 3.5 sonnet 很好地完成了数据读取及提取 任务,没有漏数据指标,数据 逻辑性很好
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库,提高效率和一致性 开发提示语策略,应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式,提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出,识别潜在偏见和错误 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式,提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出,识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语,测试AI理解深度 构建验证机制,确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 在当代营销环境中,有效地营销策划是品牌成功的关键。设计高质量的营销策划提示语,核心在于创新、精 准和可行。创新要求使用者激发AI的创造力,生成独特的创意概念;精准需要使用者引导AI制定符合目标受 众和市场环境的传播策略;可行则要求通过提示语设计,确保AI生成的执行方案具有实操性。 创意概念 传播策略 执行方案 创意概念:设计激发创新思维的提示语 �理论层面: �方法层面: 1. 跨领域联想指令
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库,提高效率和一致性 开发提示语策略,应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式,提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出,识别潜在偏见和错误 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式,提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出,识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语,测试AI理解深度 构建验证机制,确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 在当代营销环境中,有效地营销策划是品牌成功的关键。设计高质量的营销策划提示语,核心在于创新、精 准和可行。创新要求使用者激发AI的创造力,生成独特的创意概念;精准需要使用者引导AI制定符合目标受 众和市场环境的传播策略;可行则要求通过提示语设计,确保AI生成的执行方案具有实操性。 创意概念 传播策略 执行方案 创意概念:设计激发创新思维的提示语 �理论层面: �方法层面: 1. 跨领域联想指令
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    场景1:1小时内写完一个1万字的项目书 场景:下午3点,你突然接到领导通知:“今晚4点前必须交一份10000字的智能物流园区项目方案书,客户临时提 前会议!”你大脑一片空白——手头只有零散的会议记录、几份过时的模板,且对“智能物流”技术细节不熟。电 脑右下角显示时间:3:05 PM,你手心冒汗,疯狂翻找资料,但文档光标始终停留在标题页…… 场景1:1小时内写完一个1万字的项目书 是否可用DeepSeek(深度求索)辅助处理? 数据嫁接:若缺乏具体数据,直接让AI生成合理虚构值(标注“示例”规避风险): p “假设园区占地500亩,日均处理包裹量50万件,请计算自动化分拣设备的配置数量,用表格展示。” p 模板复制:对同类章节(如3.1/3.2/3.3)使用相同指令模板,仅替换关键词。 p 强制格式:要求AI输出带编号小标题、分点、表格的内容,直接粘贴后即显“专业感”。 第三阶段:20分钟——用AI补全软性内容(目标:1000字) 参加多部门的培训,但信息量大,难以 消化。 • 通过网络搜索行业信息,但信息分散, 难以整合。 场景2:新员工快速熟悉公司情况和行业情况 快速了解行业情况和市场趋势 DeepSeek可以整合行业报告、市场分析、竞争对手信 息等数据,帮助新员工快速掌握行业动态。 操作步骤 上传行业报告、市场分析文档、竞争对手资料等到 DeepSeek。 使用搜索功能查询“电子元器件行业现状”、“未来发 展趋势”等关键词,生成简洁的分析报告。
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场

    •在提供PPT大纲时,确保内容的完整性和逻辑性,避免缺少关键信息,不 少于30页内容,内容一定要完整。 •确保所有信息的准确性和来源可靠性,尤其是行业数据和市场分析。 工作流程: 1.确认主题:询问用户的PPT主题,并了解用户的具体需求和内容重点。 2.收集资料:快速查找相关的研究报告、市场分析数据等,确保信息的最新 性和权威性,并将关键资料整理形成表格。 3.生成PPT大纲:根据用户需求和收集到的资料,构建PPT大纲,明确每一页 求,自动生成高质量的提示 语,帮助AI工具设计吸引用户的海报。 技能: 熟悉海报设计的构图、色彩搭配、字体风格等视觉要素。 能够根据不同主题生成富有创意的提示语,涵盖风格、细节、灯光等描述。 理解市场营销、品牌定位及用户心理,确保海报既吸睛又符合品牌调性。 适配多种设计风格,如极简、高端、赛博朋克、国潮、手绘、复古等。 约束: 提示语需清晰表达设计要求,避免模糊或歧义。 需保证提示语包含产品名称或海报主题的中文字符。 如何使用DeepSeek开发AI应用? 如何使用DeepSeek开发AI应用? 如何使用DeepSeek开发AI应用? 如何使用DeepSeek进行市场调查? 如何使用DeepSeek进行市场调查? 经济发展 创新活力 社会治理 基础设施 宜居环境 如何使用DeepSeek进行市场调查? 60.00% 70.00% 80.00% 90.00% 杭州 成都 无锡 青岛 宁波 广州 合肥 嘉兴 绍兴 南京
    0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告

    统数据库均已支持向量检索。 6 / 32 LLM 基础设施:向量数据库/数据库向量支持 自 2022 年 ChatGPT 问世以来,大模型星火初始,向量数据 库不但获得了技术领域的关注,也逐渐吸引了市场和资本的注 意力。近两年来,向量数据库公司迎来了一波融资潮:  Pinecone:已融资  Zilliz:已融资  Weaviate:已融资  Vespa:已融资  Chroma:已融资 Chroma:已融资  Qdrant:已融资  Marqo:已融资  LanceDB:已融资  …… 据西南证券研究发展中心预测,2025 年向量数据库渗透率约 为 30%,则全球向量数据库市场规模约为 99.5 亿美元, 。 2023 年前四个月,向量数据库公司融资额 ,超过了 2022 年的总和 (图源:https://www.cbinsights.com/research/gen AI 处理器和基础软件构建 Atlas 人工智能计算解决 方案,打造面向“端、边、云”的全场景 AI 基础设施方案,覆盖深度学习领域推理和训练全流程。 被外界视为打破 NVIDIA 垄断 AI 算力市场的多一种选择,其基于第三代 CDNA 架构,为生 成式 AI 大语言模型设计的 MI300X 内存高达 192GB,集成了高达 1530 亿个晶体管,为历代产品 之最。 科技团队自研,面向通用AI计算的芯片核心架构昆仑芯
    0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)

    的 深度学习框架和工具,模型层主要是指大模型等技术和产 品,应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。近年 来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等 方面实现快速发展,形成庞大市场规模。伴随以大模型为代 2 表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突 破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需 完善人工智能产业标准体系。 二、总体要求 以习近平 项以上,促进人工智能产业全球 化发展。 坚持创新驱动。优化产业科技创新与标准化联动机制, 加快人工智能领域关键共性技术研究,推动先进适用的科技 创新成果高效转化成标准。 坚持应用牵引。坚持企业主体、市场导向,面向行业应 用需求,强化创新成果迭代和应用场景构建,协同推进人工 3 智能与重点行业融合应用。 坚持产业协同。加强人工智能全产业链标准化工作协 同,加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作,打造大中
    0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    而DeepSeek的创新更具颠覆性 24政企、创业者必读 DeepSeek是完美的颠覆式创新  技术创新——让过去做不到的事情可以做到  体验创新——让使用起来很难很复杂的东西变得很简单易用  市场推广创新——让过去很难得到的东西可以得到  商业模式创新——让过去很昂贵的东西变得很便宜甚至免费 DeepSeek正是符合这四种创新模式的完美例子 25 颠覆式创新的四种方式政企、创业者必读 31政企、创业者必读 DeepSeek-R1用户体验改善的作用  R1在零广告投入下7天增长1亿用户,创最快应用破亿里程碑  把人工智能从不可用、凑合用,变成大家都能用、都爱用  推动市场加速发展,在中国用户、企业和政府彻底普及了一次AI  中国可能成为全球AI普及率、渗透率最高的国家, 加速了中国爆 发AI产业革命的步伐 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 32 ——掀起新一轮AI科普教育
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    括网络安全配置和数 据加密措施等。 (d)研发者应评估模型算法潜在偏见,加强训练数据内容和质量的抽查 检测,设计有效、可靠的对齐算法,确保价值观风险、伦理风险等可控。 (e)研发者应结合目标市场适用法律要求和风险管理要求,评估人工智 能产品和服务能力成熟度。 (f)研发者应做好人工智能产品及所用数据集的版本管理,商用版本应 可以回退到以前的商用版本。 (g)研发者应定期开展安全评估测试,测试前明确测试目标、范围和安
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 普通人学AI指南

    可以方便地扩展并支持微服务架构的部署。 基本概念: 1. 容器(Container):轻量级、独立的可执行软件包,包含了运行所需的代 码、运行时、系统工具、系统库和设置。 2. 镜像(Image):用于创建容器的只读模板。一个镜像可以包含完整的操作 系统环境。 3. Dockerfile:定义镜像内容的文本文件,包含了构建镜像的所有指令。 4. Docker Hub:公共的 Docker 镜像仓库,用于存储和分发
    0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 7 月前
    3
共 10 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
清华大学DeepSeekDeepResearch科研入门精通20250204清华华大大学普通通人普通人如何抓住红利第二赋能职场开源中国2023模型LLM技术报告国家人工智能人工智能产业综合标准标准化体系建设指南2024周鸿祎演讲我们带来创业机会360202502安全治理框架1.0AI
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩