更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划， 要求包含西湖和灵隐寺，且 预算控制在2000元内。” ✅ 兼顾目标与细节 ❌ 需避免过度约束 启发式提问 通过提问引导模型主 动思考（如“为什 么”“如何”） 探索性问题、需模型解 释逻辑 “为什么选择梯度下降法解 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素： 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式， 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程，确保输出 符合预期并能够进行必要的调整，是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素

更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划， 要求包含西湖和灵隐寺，且 预算控制在2000元内。” ✅ 兼顾目标与细节 ❌ 需避免过度约束 启发式提问 通过提问引导模型主 动思考（如“为什 么”“如何”） 探索性问题、需模型解 释逻辑 “为什么选择梯度下降法解 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素： 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式， 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程，确保输出 符合预期并能够进行必要的调整，是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素

。 ” 激发模型深层推理 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划， 要求包含西湖和灵隐寺， 且 预算控制在2000元内 。 ” 兼顾目标与细节 需避免过度约束 启发式提问 通过提问引导模型主 动思考（如“为什 么 ”“如何 ”） 探索性问题 、需模型解 释逻辑 “为什么选择梯度下降法解 如何提问？让AI一次性生成你想要的东西 学会问问题和挑选答案的能力时代 AI生成循环边界：突破框架 融合百家 AI：与人工智能中的学习 模型和认知结构紧密相关， 反映了其受限于现有算法 和数据。 认知：与哲学、认知科学 中的认知框架和自指性理 论相连，探讨了AI在生成 过程中如何受限于其既有 的认知结构。 循环：强调了AI生成内容 时容易陷入语义和逻辑上 的循环，无法跳出既定的 模式和规则。 边界：与康德的认识论和 向创新化。 智能体知识循环边界的研究 智能体在长时间对话中常表现出“知识循环边界”，即生成内容 重复或局限于特定模式的现象，源于训练数据、算法模型及预设 规则的限制。这一现象与逻辑学中的自指问题（如罗素悖论、哥 德尔定理）相关。 研究通过实验分析问题类型（全收敛、半收敛、非收敛）和对话 次数（50次、100次、150次）对生成内容相似性与创新性的影响， 建立了测量AI触及知识循环边界的方式。 AI的内容生成有一定的边界效应

读 22 DeepSeek出现之前的十大预判 之九 开源效果追赶上闭源  技术开放，吸引广大开发人员和用户使用  很多公司参与开源，帮助改进产品，众人拾柴火焰高， 反哺开源产品，形成正循环政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之十 中美差距快速缩小  美国预训练堆算力的路线不可持续，有待发现新范式“换道超车”  软件和算法差距并不大，主要差距在工程、硬件等方面 工 序 模 型 导 图 原料 废钢 烧结 球团 焦化 炼铁 炼钢 精炼 连铸 热轧 冷轧 销售 • 料场环境实时监控 • 人员越界安全监测 • 回转窑窑况智能分 析 • 原料无人天车吊装 控制 • 生产现场运输状态 监控 • 现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 烧结烟气 S02 排放在 线预测与控制 • 构建能源消耗预测 • 智能故障诊断 • 挡板位移检测 • 皮带划痕、 撕裂、 跑偏检测预警 • 1球团皮带智能监测 • 生球粒度分布在线 识别 • 球团1颗粒粒度检测 • 球团1现场生产安全 态势感知与预警 • 皮带机预测性维护 • 建立设备健康模型 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警

3. 前 馈神经网络（FFN）：非线性变换模块，提升模型的表达能力。4. 位置编码 （Positional Encoding）：在没有循环结构的情况下，帮助模型理解单词的顺 序信息。 Transformer 结构的优势 1. 高效的并行计算：摒弃循环结构，使计算速度大幅提升。 2. 更好的上下文理解：注意力机制可捕捉长文本中的远程依赖关系。 3. 良好的可扩展性：可适配更大规模模型训练，增强

的智能化发展提 供了新的方向，使 LLM 能够更加接近于人类智能。 AutoGPT 就是一个典型的 LLM Agent。在给定 AutoGPT 一个自然 语言目标后，它会尝试将其分解为多个子任务，并在自动循环中使用 互联网和其他工具来实现该目标。它使用的是 OpenAI 的 GPT-4 或 GPT-3.5 API，是首个使用 GPT-4 执行自主任务的应用程序实例。 AutoGPT 最大的特点在于能根据任务指令自主分析和执行，当收到

与 控制等标准。 9. 智能体标准。规范以通用大模型为核心的智能体实例和 10 智能体基本功能、应用架构等技术要求，包括智能体强化学习、 多任务分解、推理、提示词工程，智能体数据接口和参数范围， 人机协作、智能体自主操作、多智能体分布式一致性等标准。 10. 群体智能标准。规范群体智能算法的控制、编队、感知、 规划、决策、通信等技术要求和评测方法，包括自主控制、协同 控制、任务规 智能机器人标准。规范人工智能在机器人领域应用的技 术要求，包括机器人智能认知、智能决策等标准。 2. 智能运载工具标准。规范智能运载工具感知、识别与预 判、协同与博弈、决策与控制、评价等技术要求，包括环境融合 感知、智能识别预判、智能决策控制、多模式测试评价等标准。 3. 智能移动终端标准。规范人工智能应用在移动终端领域 的技术要求，包括图像识别、人脸识别、智能语音交互，以及智 11 能移动终端涉及的信息无障碍、适老化等标准。 重点行业智能升级标准。围绕原材料行业，开展大模型 畅联产线数据、优化在线监测调控和工艺改进等标准研制。围绕 消费品行业，开展需求预测、个性化定制等标准研制。围绕装备 行业，研制智能装备感知、交互、控制、协作、自主决策等标准。 （六）行业应用标准 开展智慧城市、科学智算、智慧农业、智慧能源、智慧环保、 智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧文 旅等领域标准研究。 （七）安全/治理标准

生产关系的大幅改变，加速重构传统行业模式，颠覆传统的就业观、生育观、 教育观，对传统社会秩序的稳定运行带来挑战。 （c）未来脱离控制的风险。随着人工智能技术的快速发展，不排除人工 智能自主获取外部资源、自我复制，产生自我意识，寻求外部权力，带来谋求 与人类争夺控制权的风险。 4. 技术应对措施 针对上述安全风险，模型算法研发者、服务提供者、系统使用者等需从 训练数据、算力设施、模型算法 性。 4.1.2 数据安全风险应对 （a） 在训练数据和用户交互数据的收集、存储、使用、加工、传输、提 供、公开、删除等各环节，应遵循数据收集使用、个人信息处理的安全规则， 严格落实关于用户控制权、知情权、选择权等法律法规明确的合法权益。 （b） 加强知识产权保护，在训练数据选择、结果输出等环节防止侵犯知 识产权。 （c） 对训练数据进行严格筛选，确保不包含核生化导武器等高危领域敏 （b）服务提供者应在合同或服务协议中，以使用者易于理解的方式，告 知人工智能产品和服务的适用范围、注意事项、使用禁忌，支持使用者知情选 择、审慎使用。 （c）服务提供者应在告知同意、服务协议等文件中，支持使用者行使人 类监督和控制责任。 （d）服务提供者应让使用者了解人工智能产品的精确度，在人工智能决 策有重大影响时，做好解释说明预案。 （e）服务提供者应检查研发者提供的责任说明文件，确保责任链条可以 追溯到递归采用的人工智能模型。

物质性、外显性、简缩性 B. 观念性、内潜性、简缩性 C. 物质性、外显性、展开性 D. 观念性、内潜性、展开性 答案：B 下列关于大学生的情绪与理智关系的说法中正确的是____。 A. 能冷静控制自己情绪 B. 感情用事，难以用理智控制情绪 C. 遇事能坚持自己正确认识 D. 已发展到不为小事而发怒和怄气 答案：B 在学完一篇逻辑结构严密的课文以后，勾画出课文的论点论据的逻辑关系图以 帮助理解和记忆。这种学习方法属于____。

图像：如照片、原创艺术作品 • 音频：如视频游戏中的配音、音乐 • 文本：如代码、广告文案、小说 • 3D 模型：如角色、场景 目前，AIGC 技术处于早期阶段，最常见的产品形态是基于文本的，通过用 户输入来控制内容的生成。用户输入文本描述所需的内容，然后模型输出与描 述相符的内容。下图 1描述了 AI 大模型，AIGC 和 AGI 关系。 Figure 1: AI 大模型，AIGC 和 AGI 关系 4