积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部综合其他(13)人工智能(13)

语言

全部中文(简体)(11)中文(简体)(2)

格式

全部PDF文档 PDF(12)TXT文档 TXT(1)
 
本次搜索耗时 0.025 秒,为您找到相关结果约 13 个.
  • 全部
  • 综合其他
  • 人工智能
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • TXT文档 TXT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场

    •基本的推理和问 题解决能力 Agent •代表用户执行任 务,具备自主行 动能力 Innovator • 参与发明和创造, 增强人类的创造力 和创新能力 Organization •承担整个组织的 功能,独立管理 并执行复杂的操 作 • 致力于人机协同和人机共生领域的世界级团队,专注于打造能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。 团队愿景 • 李默非(清华大学人工智能 角色 ü 功能 ü 技能 ü 约束 ü 工作流程 ü 输出格式 "全维度智能体提示框架" (Comprehensive Agent Prompting Framework, CAP Framework) 核心层: 1.身份定义 (Identity) •角色属性 •专业背景 •交互特征 执行层: 2. 能力矩阵 (Capability Matrix) •功能范围 •专业技能 •专业技能 •决策权限 约束层: 3. 边界系统 (Boundary System) •伦理规范 •安全限制 •资源约束 操作层: 4. 工作引擎 (Operation Engine) •输入处理 •执行流程 •输出规范 如何使用DeepSeek制作可视化图表? 如何使用DeepSeek制作可视化图表? 角色: Mermaid图表代码生成器 功能: 根据用户提供的流程
    0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 策略二:适当分解复杂任务,降低AI认知负荷 策略三:引入引导性问题,提升生成内容的深度 策略四:控制提示语长度,确保生成的准确性 策略五:灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧:分段生成、逐层深入、设置逻 辑结构 引导性问题的设计要点:设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧:避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示:提出开放性问题,允许AI根据多个 为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节, 可以利用DES(Detailed Explanation Strategy)来 构建一个关键概念细节矩阵。 跨域映射机制(CMM):激发创新思维 (2)逐层展开类比: a.将防火墙和访问控制比作皮肤和黏膜,解释它们如何作为第一道防线。 b.描述入侵检测系统如何像白细胞一样在网络中“巡逻”,识别和应对威胁。 c.解释签名式防
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 策略二:适当分解复杂任务,降低AI认知负荷 策略三:引入引导性问题,提升生成内容的深度 策略四:控制提示语长度,确保生成的准确性 策略五:灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧:分段生成、逐层深入、设置逻 辑结构 引导性问题的设计要点:设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧:避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示:提出开放性问题,允许AI根据多个 为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节, 可以利用DES(Detailed Explanation Strategy)来 构建一个关键概念细节矩阵。 跨域映射机制(CMM):激发创新思维 (2)逐层展开类比: a.将防火墙和访问控制比作皮肤和黏膜,解释它们如何作为第一道防线。 b.描述入侵检测系统如何像白细胞一样在网络中“巡逻”,识别和应对威胁。 c.解释签名式防
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)

    产模式和经济发展形态,将对加快建设制造强国、网络强国 和数字中国发挥重要的支撑作用。人工智能产业链包括基础 层、框架层、模型层、应用层等 4 个部分。其中,基础层主 要包括算力、算法和数据,框架层主要是指用于模型开发的 深度学习框架和工具,模型层主要是指大模型等技术和产 品,应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。近年 来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等 方面实现 能传感器的架 构、指令、数据格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成 方法、性能指标和评价方法等标准。 4. 计算设备标准。规范人工智能加速卡、人工智能加速模 组、人工智能服务器等计算设备,及使能软件的技术要求和测试 方法,包括人工智能计算设备虚拟化方法,人工智能加速模组接 口协议和测试方法,及使能软件的访问协议、功能、性能、能效 的测试方法和运行维护要求等标准。 5. 算力中心 算能力评估、技术要求、稳定性要求和业务服务接口等标准。 6. 系统软件标准。规范人工智能系统层的软硬件技术要求, 包括软硬件编译器架构和优化方法、人工智能算子库、芯片软件 运行时库及调试工具、人工智能软硬件平台计算性能等标准。 7. 开发框架标准。规范人工智能开发框架相关的技术要求, 包括开发框架的功能要求,与应用系统之间的接口协议、神经网 络模型表达和压缩等标准。 8. 软硬件协同标准。规范智能芯片、计算设备等硬件与系
    0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    融入保加利亚红椒粉与希腊酸奶,制成空气感慕斯 3.香肠脆粒 - 伊比利亚辣肠低温烘烤后粉碎成黄金脆粒 4.薄荷冷萃油 - 液态氮急冻薄荷叶萃取的翡翠色精油 ???️ 味觉风暴: •第1层:青椒脆片释放灯笼椒特有的清甜 •第2层:烟熏红椒粉在慕斯中爆破出暖意 •第3层:辣肠碎粒带来咸鲜微辣的颗粒感 •终章:薄荷冷萃油在舌尖炸开极地般的清凉 ??? 分子料理技法: 1.反卷造型:将传统卷物内外翻转,脆网外露包裹柔嫩内馅 2.温 第一阶段:5分钟——用AI暴力生成框架(目标:3000字) 场景1:1小时内写完一个1万字的项目书 第二阶段:20分钟——用AI批量填充模块(目标:6000字) 针对每个小节单独提问,例如: “写一段‘2.1 功能分区’的内容,要求包含自动化立体仓库、AGV调度中心、冷链专区的技术参数,用数据列表形式 呈现。” 关键技巧: p 数据嫁接:若缺乏具体数据,直接让AI生成合理虚构值(标注“示例”规避风险): 手信 息等数据,帮助新员工快速掌握行业动态。 操作步骤 上传行业报告、市场分析文档、竞争对手资料等到 DeepSeek。 使用搜索功能查询“电子元器件行业现状”、“未来发 展趋势”等关键词,生成简洁的分析报告。 优势 通过DeepSeek的数据分析功能,快速生成行业概览, 节省了手动整理的时间。 通过DeepSeek的多维度分析,深入了解行业的竞争格 局和市场机会。 效率更高: D
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    客户要的不是电动机,是「刮胡刀」「吹风机」  没有人会买一个电动机后,说「来,给爷表演一下27000转」 48政企、创业者必读 如何解决 DeepSeek在政府、企业的应用问题? 49政企、创业者必读 闭源云端通用大模型功能强大 但在政府企业场景中使用存在若干问题  训练知识为网上通用,缺少政府和企业内部知识,不懂业务,无 法解决实际问题  闭源模型云端部署,使用过程中数据外传上网,存在泄密风险  闭源模 智能体与企业数字化系统的关系 软件 工具 数据 IT系统 业务系统 员工/岗位 组织团队 业务流程 核心业务 智能体 企业要躬身入局,以自身业务驱动,打造专有智能体 63政企、创业者必读 智能体在企业应用的七层能力 与大模型直接聊天,输入简单提示词,无Agent能力 具备简单GUI交互界面,可进行一些设置 用内部提示词进行角色设定 具备GUI界面的多个步骤的工具软件 L2 L1 L0 可执行 k  实现“实时搜索+复杂推理”的完全融合  集成国内16家大模型厂商50多款模型,用户可自由选 择模型,并可多模型协作  可打造个人智能体 70政企、创业者必读 企业应用智能体的九层能力 阶段1-4——初级能力 阶段2 企业私有化部署DeepSeek 阶段3 企业构建专业知识库,DS变成专业大模型 阶段4 利用纳米AI搜索免费Agnet平台,企业可搭建数字员工等AI工具
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持:目前提供三个版本(基础版、增 强版、专业版),能够灵活应对不同用户的综述需求。 工具内包括文献观点梳理、问题提出等功能模块,确保 用户在不同科研需求下得到充分支持。  增强版绘图功能:增强版具备绘图功能,可通过可视化 图示(如文献关键词共现图)直观展示综述内容,帮助 用户更好理解和呈现研究成果。 “PubScholar”平台是由中国科学院开发 的公益学术平台,整合了国内外多种学术 资源。该平台提供文献检索、引用分析、 文献推荐等功能,用户可通过平台高效获 取科研资源,并生成相关的综述报告。平 台的优势在于其广泛的数据源和智能化的 文献推荐系统,支持跨学科的文献分析。 产品概况 功能亮点 功能亮点  免费开放使用:所有用户均可免费访问,注册后可直接 使用。  海量学术资源整合:包含约1.8亿条学术元数据,涵盖 “PubScholar”平台是由中国科学院开发 的公益学术平台,整合了国内外多种学术 资源。该平台提供文献检索、引用分析、 文献推荐等功能,用户可通过平台高效获 取科研资源,并生成相关的综述报告。平 台的优势在于其广泛的数据源和智能化的 文献推荐系统,支持跨学科的文献分析。 产品概况 功能亮点 功能亮点  较高格式规范输出:根据学术规范自动排版,生成符合 论文要求的文献综述结构。  中文内容丰富:在中文文献的分析上具有优势,能够详
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 Deepseek R1 本地部署完全手册

    com/install.sh | sh FROM /path/to/DeepSeek-R1-UD-IQ1_M.gguf PARAMETER num_gpu 28 # 每块RTX 4090加载7层(共4卡) PARAMETER num_ctx 2048 PARAMETER temperature 0.6 TEMPLATE "<|end▁of▁thinking|>{{ .Prompt
    0 码力 | 7 页 | 932.77 KB | 8 月前
    3
  • pdf文档 普通人学AI指南

    和 AGI 关系 4 1.2 AGI AGI(Artificial General Intelligence,人工通用智能)是一种理论上的人工智能, 它可以理解、学习和应用知识跨越各种不同领域,功能上等同于人类智能。 与专用人工智能(AI)不同,AGI 能够执行任何智力任务,具备自我意识和 自适应学习能力。AGI 的研发目标是创造出可以广泛地模拟人类认知能力的智 能系统。 1.3 大模型 4 腾讯智影 腾讯推出的 AI 视频编辑工具,支持视频内容的智能编辑和增强。 2.3.5 度加创作工具 度加创作工具是百度开发的一站式 AI 内容生成平台,支持视频制作、文案生成 和数字人模型等功能。 2.3.6 Spike Studio 智能长剪短:一个专为商业视频制作设计的工具,可以将长视频智能剪辑为短 视频。 2.3.7 HeyGen 动画视频:用于生成动画视频的 AI 工具,支持多种动画风格。 语句的工具,旨在简化数据库操作。 2.4.4 ChatDev 面壁智能开发的 AI 智能体开发平台,支持创建和部署智能对话系统。 2.4.5 solo Mozilla 开源项目,提供零代码网站开发功能,易于使用。 2.4.6 Cursor 开源的 AI 代码编辑器,旨在通过 AI 技术助力快速软件开发。 2.4.7 Tabby 自托管的 AI 编程助手,开源,支持开发人员优化编码过程。
    0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek图解10页PDF

    亿,70 亿、80 亿是指大模型的神经元参数(权重参数 weight+bias)的 总量。目前大模型都是基于 Transformer 架构,并且是很多层的 Transformer 结构,最后还有全连接层等,所有参数加起来 70 亿,80 亿,还有的上千亿。 教程作者:郭震,工作 8 年目前美国 AI 博士在读,公众号:郭震 AI,欢迎关注获取更多原创教程。资 料用心打磨且开源,是为了帮助更多人了解获取
    0 码力 | 11 页 | 2.64 MB | 8 月前
    3
共 13 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
清华华大大学清华大学第二DeepSeek赋能职场入门精通20250204国家人工智能人工智能产业综合标准标准化体系建设指南2024普通通人普通人如何抓住红利周鸿祎演讲我们带来创业机会360202502DeepResearch科研DeepseekR1本地部署完全手册AI图解10PDF
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩