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  • pdf文档 普通人学AI指南

    . . . . 13 2.6.4 Llama3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3 零代码本地部署 AI 后端 13 3.1 大模型 Llama3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.1.1 步骤 1:安装 Ollama 工具,旨在提高 AI 应用的可访问性和效 率。 2.6.4 Llama3 描述:Meta 推出的最新开源大型语言模型,具有高级自然语言处理能力,适用 于多种 AI 任务。 3 零代码本地部署 AI 后端 首先介绍一种最精简的本地部署大模型的方法。使用目前最强开源大模型 LlaMA3,2024 年 4 月 19 日,Meta 公司发布,共有 8B,70B 两种参数,分 为基础预训练和指令微调两种模型。 畅享使用大模型! Figure 20: 使用开源 LobeChat 搭建美观的大模型前端界面 19 4.1 LobeChat 开源框架,经过我的调研,发现 LobeChat 是目前最优化、最美观和炫酷的前 端界面,适配各个大模型,支持文字、语音、图片的多模态交互。 4.2 步骤一安装 docker 4.2.1 了解 docker 基本用法 Docker 是一个开源的容器化平台,旨在开发、部署和运行应用。它利用容器来
    0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 7 月前
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  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    如何使用DeepSeek解决工作中的问题 “卷不动了?让DeepSeek帮你一键‘躺赢’!” 场景1:1小时内写完一个1万字的项目书 场景:下午3点,你突然接到领导通知:“今晚4点前必须交一份10000字的智能物流园区项目方案书,客户临时提 前会议!”你大脑一片空白——手头只有零散的会议记录、几份过时的模板,且对“智能物流”技术细节不熟。电 脑右下角显示时间:3:05 PM,你手心冒汗,疯狂翻找资料,但文档光标始终停留在标题页…… eX格式的三线表。”插入图表后,自动增加方案“厚度”。 p最终润色: “检查以下方案书逻辑漏洞,列出3个可能被客户质疑的点,并给出应对答案。” p关键提醒: ü 保命优先级:先堆字数再优化,前30分钟专注“把文档撑到10000字”。 ü 虚构数据标注:所有AI生成的数据加“(示例)”后缀,避免背锅。 ü 格式障眼法:多用表格、图表、编号列表,视觉上掩盖文字密度不足。标题字体放大、段落间距调宽,快速“膨胀”页数。 通过快速、准确的响应,客户会感受到你的专业性和效率,从而提升对你的信任和满意度。 场景3:日常客户沟通与问题反馈处理 场景4:项目中急需请假 如何开口 场景:你负责的项目正处于关键阶段(如产品上线前一周),团队每天加班。此时,家中老人突发中风住院, 你需要请假3天回老家处理。你担心领导认为你“临阵脱逃”,也怕耽误项目进度,但家人需要你立刻回去。你 坐在工位上反复措辞,始终不敢敲开领导办公室的门。
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 7 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    功能亮点 功能亮点  资料整合与文章生成:能够浏览网络,搜集大量文献, 并通过基于主题的多个智能代理,将这些文献转化为连 贯的文章或研究论文,长度可达数万字。  模拟对话与问题生成:模拟文章写作前的调研过程,通 过发掘话题研究中的多样视角,模拟具有不同视角的作 者向话题专家提出问题的对话,并基于这些对话整理收 集到的信息来创建文章大纲。  转化文献为连贯文章:可以将现有的文献资料进行分析 括研究现状、简要评述和主 要参考文献等板块。同时, 研究现状部分围绕研究主题 进一步细分为多个研究层次, 结构合理 内容结构完整,格式较一般 综述结构较为标准,在中文 文献分析上具有优势 在写作前,系统会先生成详细的写 作大纲,为文章的结构提供清晰的 框架。文本内容结构清晰,包括历 史背景、当前趋势、应用领域、挑 战与局限、未来方向。每个部分都 有详细的子标题,结构合理,层次 分明 型综合技能以外,还重点提升了模型在数学、代码、逻辑推理等硬核 任务上的能力。  推理过程 DeepSeek R1 在推理过程中采用“深度思考”模式,通过展示完整的 推理路径来提高模型的可解释性和可信度。 在生成答案前展示其推理过 程,让用户看到模型如何分 解问题并得出结论。包括模 型对问题的理解、问题分解、 以及逐步求解的过程。 通过展示推理路径,使得 用户能够理解模型的推理 过程。推理路径包括模型 对问题的理解、问题分解、
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前
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  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    (e)研发者应结合目标市场适用法律要求和风险管理要求,评估人工智 能产品和服务能力成熟度。 (f)研发者应做好人工智能产品及所用数据集的版本管理,商用版本应 可以回退到以前的商用版本。 (g)研发者应定期开展安全评估测试,测试前明确测试目标、范围和安 全维度,构建多样化的测试数据集,涵盖各种应用场景。 (h)研发者应制定明确的测试规则和方法,包括人工测试、自动测试、 混合测试等,利用沙箱仿真等技术对模型进行充分测试和验证。 级,避免技术滥用。 (b)重点领域使用者应根据人工智能系统的适用场景、安全性、可靠性、 可控性等,定期进行系统审计,加强风险防范意识与风险应对处置能力。 (c)重点领域使用者在使用人工智能产品前,应全面了解其数据处理和 隐私保护措施。 (d) 重点领域使用者应使用高安全级别的密码策略,启用多因素认证机 制,增强账户安全性。 (e)重点领域使用者应增强网络安全、供应链安全等方面的能力,降低 换到人工或传统系统等的能力。 6.4 社会公众安全应用指引 (a)社会公众应提高对人工智能产品安全风险的认识,选择信誉良好的 人工智能产品。- 16 - 人工智能安全治理框架 (b)社会公众应在使用前仔细阅读产品合同或服务协议,了解产品的功 能、限制和隐私政策,准确认知人工智能产品做出判断决策的局限性,合理设 定使用预期。 (c)社会公众应提高个人信息保护意识,避免在不必要的情况下输入敏 感信息。
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 28 天前
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  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    和调整。 4. 请求同行或专家对内容进行审阅并提供反馈。 5. 根据反馈意见,逐步优化和完善文章的各个部分。 1. 请对当前内容进行评估,列出主要优缺点,并提出具体的改进建议。 2. 请根据前一阶段的反馈,逐步修改和完善内容,列出修改的具体步骤。 3. 请根据内容生成过程中出现的新问题,动态调整后续提示语,并解释调整原 因。 4. 请收集多方反馈,综合考虑并调整内容生成方向,列出不同来源的反馈及其 案例 感官描述 对比 全球变 暖 过去100年平均 温度上升1.1°C 北极冰盖融化 夏日的炎热,冬天 的反常温暖 100年前vs现在 的平均温度 海平面 上升 每年上升3.3毫米 马尔代夫岛屿被 淹没的风险 海浪拍打着曾经的 陆地,咸涩的海风 50年前vs现在的 海岸线 极端天 气 强飓风发生频率 增加20% 2022年欧洲热浪 狂风呼啸,暴雨如 注,令人窒息的高 温 要求模型在作答时引用或链接到 具体的来源 • 集成外部工具(如代码执行)来 完成复杂的计算或查找任务 6. 动态反馈与迭代优化 • 在收到回答后,指出模型的误差 或不足,并要求修正 • 让模型根据前一轮的输出进行自 我改进 • 请求模型总结多轮对话中的关键 点,确保连贯性和准确性 提示词工程:精准指引 效能增益
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 7 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    和调整。 4. 请求同行或专家对内容进行审阅并提供反馈。 5. 根据反馈意见,逐步优化和完善文章的各个部分。 1. 请对当前内容进行评估,列出主要优缺点,并提出具体的改进建议。 2. 请根据前一阶段的反馈,逐步修改和完善内容,列出修改的具体步骤。 3. 请根据内容生成过程中出现的新问题,动态调整后续提示语,并解释调整原 因。 4. 请收集多方反馈,综合考虑并调整内容生成方向,列出不同来源的反馈及其 案例 感官描述 对比 全球变 暖 过去100年平均 温度上升1.1°C 北极冰盖融化 夏日的炎热,冬天 的反常温暖 100年前vs现在 的平均温度 海平面 上升 每年上升3.3毫米 马尔代夫岛屿被 淹没的风险 海浪拍打着曾经的 陆地,咸涩的海风 50年前vs现在的 海岸线 极端天 气 强飓风发生频率 增加20% 2022年欧洲热浪 狂风呼啸,暴雨如 注,令人窒息的高 温 要求模型在作答时引用或链接到 具体的来源 • 集成外部工具(如代码执行)来 完成复杂的计算或查找任务 6. 动态反馈与迭代优化 • 在收到回答后,指出模型的误差 或不足,并要求修正 • 让模型根据前一轮的输出进行自 我改进 • 请求模型总结多轮对话中的关键 点,确保连贯性和准确性 提示词工程:精准指引 效能增益
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 Deepseek R1 本地部署完全手册

    芯⽚适配、量化⽅案、云端替代⽅ 案及完整671B MoE模型的Ollama部署⽅法。 核⼼提示: 个⼈⽤户:不建议部署32B及以上模型,硬件成本极⾼且运维复杂。 企业⽤户:需专业团队⽀持,部署前需评估ROI(投资回报率)。 ⼆、本地部署核⼼配置要求 1. 模型参数与硬件对应表 模型参 数 Windows 配置要求 Mac 配置要求 适⽤场景 1.5B - RAM: 4GB - GPU:
    0 码力 | 7 页 | 932.77 KB | 7 月前
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  • pdf文档 DeepSeek图解10页PDF

    文本时,会自动关注句子中的重要单 词,理解不同词语间的联系。2. 多头注意力(Multi-Head Attention):使用 多个注意力头同时分析不同的语义信息,使得模型的理解能力更强。3. 前 馈神经网络(FFN):非线性变换模块,提升模型的表达能力。4. 位置编码 (Positional Encoding):在没有循环结构的情况下,帮助模型理解单词的顺 序信息。 Transformer
    0 码力 | 11 页 | 2.64 MB | 7 月前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    1· 原料 转 炉 炼 钢 热轧 煤 铁 矿 石 石 灰 石 废钢 合金 炼焦 烧结 球团 高炉炼铁 电 炉 炼 钢 精炼 连铸 冷轧/镀锌 调度 营销 排产 2· 铁前 3· 炼铁 4· 炼钢 5· 轧钢 6· 销售 物 理 工 序 模 型 导 图 原料 废钢 烧结 球团 焦化 炼铁 炼钢 精炼 连铸 热轧 冷轧 销售 • 料场环境实时监控 • 人员越界安全监测
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
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