棒材板坯识別 & 自动热送 • 棒材轧机咬钢打滑识别 • 棒材堆钢检测 • 棒材斜辊道辊轮异常检测 • 棒材漏磁探伤自动识别 & 标记 • 棒材端部轮廓识别 & 自动倒棱 • 棒材粗轧孔型对正检测、 自动调整 • ·加热炉火焰识别 • 加热炉前字符识别自动核料 • ·加热炉内字符识别自动核料 • 中厚板冷床钢板自动识别 & 排布 • 棒材板坯识別 & 自动热送 • 棒材轧机咬钢打滑识别 带材圆盘剪边丝堵塞及逃逸检测 • 线材坯料尺寸自动测量 • 线材轧机咬钢打滑识别 • 线材高速线材表面质检 • 线材成品异常检测& 自动剪尾 • 轧辊表面缺陷分析 • 带钢表面质量监测 • 带钢表面质量检测 • 热卷带头方向识别 • 钢卷带头监测与联动控制 • 钢卷托举位置对中检测 • 宽厚板双边剪自动对中 • 钢卷喷号自动识别 • 棒材自动数支数 • 自动控制转钢辊道的转向 和转速 • 连轧机组中心线检测 助小微”的企业战略，为数字中国发展筑牢安全屏障。2023 年，周鸿祎带领360确定“安全+AI”双主线发展战略，自研认 知型通用大模型“360智脑”，攻克AI大模型安全的世界前沿 课题，进一步服务政府、城市、企业智能化升级。 周鸿祎荣获全国劳动模范、国家百千万人才工程有突出贡献 中青年专家、2023年度“北京学者“等荣誉称号。 74 政企、创业者必读政企、创业者必读 • 国家级网络攻击的发现、捕获、抵御能力全球领先

，这里尽量详细的描述你的数据]  用10张精美的绘图，展示数据变量之间的关系或潜在的分 析思路，包括展示数据分析的直方图和箱线图。  呈现关键变量之间的配对散点矩阵图和小提琴图，以及常 用的相关性热图等，每张图都有详细的解释。 其他常用英文指令 Prompts（指令） 描述 Prompts（指令） 描述 Can you load and preview the data? 加载，预览一下数据 生成综述案例：斯坦福 STORM（英文版） 生成综述案例：斯坦福 STORM（中文译版） ***附加知识*** DeepSeek+DeepResearch 基本知识介绍 DeepSeek：颠覆出圈，霸榜热议 2 0 2 3 年 7 月 D e e p S e e k 成 立 2 0 2 3 年 1 1 月 2 日 首个开源代码大模型 DeepSeek Coder发布 2 0 2 3 年 1 Meta成立四个专门研究小组来分析DeepSeek R1的工作 原理，并基于此改进其大模型Llama 。 • 英伟达、微软、亚马逊等国际巨头纷纷接入DeepSeek。 DeepSeek R1引发全球关注 推理能力：核心突破，专项升级  推理能力 • 强化学习驱动：DeepSeek R1-Zero 是首个完全基于强化学习（RL） 训练的推理模型，无需任何监督微调（SFT）步骤，打破传统模型依 赖大量标注数据的惯例。DeepSeek-R1

热点筛选：设定热点选择的标准， 如话题热度、受众契合度等 • 角度创新：指导找到差异化的切 入点，避免同质化表达 • 时机把握：明确内容发布的最佳 时间窗口 热点借力内容生成需求： 话题背景：[当前热点] 热度指标：[热搜排名/话题讨论量] 目标受众：[用户群体] 差异化要求： - 分析现有观点角度 - 提出新的切入点 - 设计反直觉表达 传播策略： - 话题标签选择 - 关键意见领袖互动设计 - 评论引导策略 应用示例 提示语设计应突出场景描述 和情绪表达，使内容富有感 染力。 提示语应帮助AI生成节奏明 快、表达简洁的内容，去除 冗余信息，确保信息传递高 效且不失趣味。 节 奏 鲜 明 与 简 洁 高 效 贴 近 热 点 与 用 户 需 求 提示语设计需引导AI关注当 下流行话题，创作具有话题 性和吸引力的内容。 �抖音内容创作的核心原则 1 高度视觉化与短时吸引力 3 强互动性与挑战性 2 情绪饱满与娱乐性 情境化应用 • 场景模拟 • 实践验证 观点生成 • 新观点构建 • 创新性验证 方法创新 • 解决方案设计 • 方法论构建 价值创造 • 实践应用 • 价值验证 2. 知识整合升级 3. 知识创新突破 循环提升策略： 1. 每循环设定明确的知识提升目标 3. 定期进行知识整合和创新尝试 2. 通过AI辅助，持续深化理解和应用

热点筛选：设定热点选择的标准， 如话题热度、受众契合度等 • 角度创新：指导找到差异化的切 入点，避免同质化表达 • 时机把握：明确内容发布的最佳 时间窗口 热点借力内容生成需求： 话题背景：[当前热点] 热度指标：[热搜排名/话题讨论量] 目标受众：[用户群体] 差异化要求： - 分析现有观点角度 - 提出新的切入点 - 设计反直觉表达 传播策略： - 话题标签选择 - 关键意见领袖互动设计 - 评论引导策略 应用示例 提示语设计应突出场景描述 和情绪表达，使内容富有感 染力。 提示语应帮助AI生成节奏明 快、表达简洁的内容，去除 冗余信息，确保信息传递高 效且不失趣味。 节 奏 鲜 明 与 简 洁 高 效 贴 近 热 点 与 用 户 需 求 提示语设计需引导AI关注当 下流行话题，创作具有话题 性和吸引力的内容。 �抖音内容创作的核心原则 1 高度视觉化与短时吸引力 3 强互动性与挑战性 2 情绪饱满与娱乐性 情境化应用 • 场景模拟 • 实践验证 观点生成 • 新观点构建 • 创新性验证 方法创新 • 解决方案设计 • 方法论构建 价值创造 • 实践应用 • 价值验证 2. 知识整合升级 3. 知识创新突破 循环提升策略： 1. 每循环设定明确的知识提升目标 3. 定期进行知识整合和创新尝试 2. 通过AI辅助，持续深化理解和应用

球人工 智能治理倡议》，进一步加强人工智能标准化工作系统谋划， 加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水 平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进企 业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推 进人工智能赋能新型工业化，特制定本指南。 一、产业发展现状 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性 和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎，加速和 智能等的技术要求，推动人工智能技术创新和应用。智能产 品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和 服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能 制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行 业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求，为人 工智能赋能行业应用，推动产业智能化发展提供技术保障。 安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求，为人 4 工智能产业发展提供安全保障。 应用服务，如智能软件开发、智能设计、智能防伪等标准。 （五）赋能新型工业化标准 赋能新型工业化标准主要包括研发设计、中试验证、生产制 造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化标准，以及重点 行业智能升级标准。 1. 研发设计标准。研制跨领域知识整合、新型设计模式生 成、人机协同研发设计等标准。 2. 中试验证标准。围绕高精度、全流程仿真模型，研制智 能虚拟中试标准，以及复杂工业场景新技术应用验证标准。

brew install llama.cpp 2. 下载并合并模型分⽚： 3. 安装Ollama： 4. 创建Modelfile： 5. 运⾏模型： 4. 性能调优与测试 GPU利⽤率低：升级⾼带宽内存（如DDR5 5600+）。 扩展交换空间： 六、注意事项与⻛险提示 1. 成本警示： 70B模型：需3张以上80G显存显卡（如RTX A6000），单卡⽤户不可⾏。 671B模