图像：如照片、原创艺术作品 • 音频：如视频游戏中的配音、音乐 • 文本：如代码、广告文案、小说 • 3D 模型：如角色、场景 目前，AIGC 技术处于早期阶段，最常见的产品形态是基于文本的，通过用 户输入来控制内容的生成。用户输入文本描述所需的内容，然后模型输出与描 述相符的内容。下图 1描述了 AI 大模型，AIGC 和 AGI 关系。 Figure 1: AI 大模型，AIGC 和 AGI 关系 4 里下载 Llama3 界面 以上就已经安装完毕，到现在大模型已经在本地部署完成。 3.1.3 使用 Llama3 打开一个终端窗口，再次输入 ollama run llama3，自动就会启动，进入会话 界面，如图 13 所示： Figure 13: Ollama 里下载 Llama3 界面 发第一条消息，” 你是谁，用中文回答”，与 Llama2 相比，Llama3 确实在 回答速度上大幅提升，小于秒级，如图 Figure 17: Ollama 安装 phi-3 模型 3.2.2 使用 phi-3 如果在命令窗口中，直接使用 phi-3，可以执行命令：ollama run phi3，然后就 会进入到会话界面。 如果是在 lobechat 中使用，进入主页后，在最上面一行，选择模型 phi-3- mini，然后就能直接提问了，这种界面会更加友好，如图 18所示。关于如何安 装 lobechat，会在下面一节讲解。

更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划， 要求包含西湖和灵隐寺，且 预算控制在2000元内。” ✅ 兼顾目标与细节 ❌ 需避免过度约束 启发式提问 通过提问引导模型主 动思考（如“为什 么”“如何”） 探索性问题、需模型解 释逻辑 “为什么选择梯度下降法解 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素： 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式， 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程，确保输出 符合预期并能够进行必要的调整，是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素

更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划， 要求包含西湖和灵隐寺，且 预算控制在2000元内。” ✅ 兼顾目标与细节 ❌ 需避免过度约束 启发式提问 通过提问引导模型主 动思考（如“为什 么”“如何”） 探索性问题、需模型解 释逻辑 “为什么选择梯度下降法解 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素： 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式， 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程，确保输出 符合预期并能够进行必要的调整，是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素

工 序 模 型 导 图 原料 废钢 烧结 球团 焦化 炼铁 炼钢 精炼 连铸 热轧 冷轧 销售 • 料场环境实时监控 • 人员越界安全监测 • 回转窑窑况智能分 析 • 原料无人天车吊装 控制 • 生产现场运输状态 监控 • 现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 烧结烟气 S02 排放在 线预测与控制 • 构建能源消耗预测 • 智能故障诊断 • 挡板位移检测 • 皮带划痕、 撕裂、 跑偏检测预警 • 1球团皮带智能监测 • 生球粒度分布在线 识别 • 球团1颗粒粒度检测 • 球团1现场生产安全 态势感知与预警 • 皮带机预测性维护 • 建立设备健康模型 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 • 高炉料面可视化监控 • 炉顶布料效果评定 • 远程换钎 • 中间产品无人天车吊装 控制 • 废品无人天车吊装控制 • 铁水质量预报 • 高炉温度分布

与 控制等标准。 9. 智能体标准。规范以通用大模型为核心的智能体实例和 10 智能体基本功能、应用架构等技术要求，包括智能体强化学习、 多任务分解、推理、提示词工程，智能体数据接口和参数范围， 人机协作、智能体自主操作、多智能体分布式一致性等标准。 10. 群体智能标准。规范群体智能算法的控制、编队、感知、 规划、决策、通信等技术要求和评测方法，包括自主控制、协同 控制、任务规 智能机器人标准。规范人工智能在机器人领域应用的技 术要求，包括机器人智能认知、智能决策等标准。 2. 智能运载工具标准。规范智能运载工具感知、识别与预 判、协同与博弈、决策与控制、评价等技术要求，包括环境融合 感知、智能识别预判、智能决策控制、多模式测试评价等标准。 3. 智能移动终端标准。规范人工智能应用在移动终端领域 的技术要求，包括图像识别、人脸识别、智能语音交互，以及智 11 能移动终端涉及的信息无障碍、适老化等标准。 重点行业智能升级标准。围绕原材料行业，开展大模型 畅联产线数据、优化在线监测调控和工艺改进等标准研制。围绕 消费品行业，开展需求预测、个性化定制等标准研制。围绕装备 行业，研制智能装备感知、交互、控制、协作、自主决策等标准。 （六）行业应用标准 开展智慧城市、科学智算、智慧农业、智慧能源、智慧环保、 智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧文 旅等领域标准研究。 （七）安全/治理标准

生产关系的大幅改变，加速重构传统行业模式，颠覆传统的就业观、生育观、 教育观，对传统社会秩序的稳定运行带来挑战。 （c）未来脱离控制的风险。随着人工智能技术的快速发展，不排除人工 智能自主获取外部资源、自我复制，产生自我意识，寻求外部权力，带来谋求 与人类争夺控制权的风险。 4. 技术应对措施 针对上述安全风险，模型算法研发者、服务提供者、系统使用者等需从 训练数据、算力设施、模型算法 性。 4.1.2 数据安全风险应对 （a） 在训练数据和用户交互数据的收集、存储、使用、加工、传输、提 供、公开、删除等各环节，应遵循数据收集使用、个人信息处理的安全规则， 严格落实关于用户控制权、知情权、选择权等法律法规明确的合法权益。 （b） 加强知识产权保护，在训练数据选择、结果输出等环节防止侵犯知 识产权。 （c） 对训练数据进行严格筛选，确保不包含核生化导武器等高危领域敏 （b）服务提供者应在合同或服务协议中，以使用者易于理解的方式，告 知人工智能产品和服务的适用范围、注意事项、使用禁忌，支持使用者知情选 择、审慎使用。 （c）服务提供者应在告知同意、服务协议等文件中，支持使用者行使人 类监督和控制责任。 （d）服务提供者应让使用者了解人工智能产品的精确度，在人工智能决 策有重大影响时，做好解释说明预案。 （e）服务提供者应检查研发者提供的责任说明文件，确保责任链条可以 追溯到递归采用的人工智能模型。

。 ” 激发模型深层推理 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划， 要求包含西湖和灵隐寺， 且 预算控制在2000元内 。 ” 兼顾目标与细节 需避免过度约束 启发式提问 通过提问引导模型主 动思考（如“为什 么 ”“如何 ”） 探索性问题 、需模型解 释逻辑 “为什么选择梯度下降法解 控制提示语长度的技巧： 避免嵌套复杂的指令 、 保持简洁性 、使用分步提示 如何实现精准定义： 明确的核心问题 、具体化的 策略一： 精准定义任务， 减少模糊性 角度进行生成 封闭式提示： 提出具体问题或设定明确限制， 要 策略五： 灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧： 分段生成 逐层深入 设置逻 求AI给出精准回答 策略四： 控制提示语长度 ，确保生成的准确性 应对策略： ▪ 采用增量方法： 从基础提示语开始， 逐步添加细节和要求 。 ▪ 主动寻求反馈： 要求AI对其输出进行自我评估， 并提供改进建议 。 ▪ 准备多轮对话：

物质性、外显性、简缩性 B. 观念性、内潜性、简缩性 C. 物质性、外显性、展开性 D. 观念性、内潜性、展开性 答案：B 下列关于大学生的情绪与理智关系的说法中正确的是____。 A. 能冷静控制自己情绪 B. 感情用事，难以用理智控制情绪 C. 遇事能坚持自己正确认识 D. 已发展到不为小事而发怒和怄气 答案：B 在学完一篇逻辑结构严密的课文以后，勾画出课文的论点论据的逻辑关系图以 帮助理解和记忆。这种学习方法属于____。