■ 屏蔽底层物理资源，降低决策时间 ■ 资源利用率提升30倍 ■ 90%的基础运维工作完全自动化 ■ 交付能力提升70倍 ■ 生产环境近3500个实例在平台上工作 成果 手工部署： 部署一套高可用集群+备份，配置监控。至少30分钟。部署32个节点的分片的集群，至少一个上午 。无系统化管理，资源分配情况，无法统一调配，服务器资源利用率低。 MySQL容器平台： 部署一套高可用集

在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面： ● 对性能进行分析时，要多方面分析系统的资源瓶颈所在，因为系统某一方面性能 低，也许并不是它自己造成的，而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时， 很可能是内存容量太小，因为CPU忙于处理内存调度。 ● 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整，多个参数同时调整的话，很难 界定性能的影响是由哪个参数造成的。 ● 由于在进行 idle_balance定制特性 新增STEAL流程，如果idle_balance迁移线程失败会触 发，STEAL流程简化了判断逻辑，会从sd_llc上的任意 overload的cpu迁移进程过来，从而提升cpu利用率。 方法 kernel的优化在openEuler 20.09中默认是关闭的，需要用以下步骤开启： 步骤1 打开/etc/grub2-efi.cfg文件，在内核启动行增加参数sched_s

计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 置中心 Cluster2 Node Node Node Node 商业云平台 BizCloud • 弹性伸缩能力不足 • 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结

有多个从服务器也是可以的， 只是要手工切换从服务器比较麻烦，后面会介绍的 MMM 能将从服务器自动切 换）并且还能实现数据库的读写分离的情况，这样 backup 机器也能用起来，提 高系统资源的利用率，减少 master 端的负载。应用中读数据库配置读 VIP，写数 据库配置写 VIP。这个方案也能够很方便的进行单台数据库的管理维护以及切换 工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是非常方便的。