MYSQL 高可用方案探究 1 前言........................................................................................................................................... 3 2 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 .............. 8 2.4.10 高可用方案测试 .............................................................................................. 9 3 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入读负载均衡主主同步高可用方案 ....................... 的启动 .............................................................................. 16 4 Heartbeat 高可用 Mysql 主主同步方案 .............................................................................. 16 4

MySQL協助您搭建全方位的高可用應用 杜修文 甲骨文全球事業部 安全港声明 以下内容旨在阐明产品的整体方向。该内容仅供参考，不可纳入任何合同。该信息 不承诺提供任何资料、代码或功能，并且不应该作为制定购买决策的依据。本文档 所述的 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发行和时间规划均由 Oracle 自行决定。 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 群集或 Oracle VM Group Replication MySQL Cluster MySQL 高可用性解决方案 4/16/2017 9 9 . 9 9 9 % 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 5 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 6 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 7 • MySQL Replication • Shared Storage • Group Replication • MySQL

Group Replication原理解析与实践经验 徐春阳 MGR原理 MGR vs SEMI-SYNC MRG实践经验 • 支持多节点并发执行事务。如何保证从各个节点并发执行 的事务在每个节点以相同的顺序被应用/执行.------paxos协 议的功能。 • 自动地事务冲突检测。节点之间不能”同时”操作主键相同 记录,如果冲突，只有一个节点成功。------冲突检测。 群依然整体可用。------paxos协议。 • 更高级别地保证数据的一致性 ------vs mysql的异步/半同 步复制。 MGR�����:! • 将源自多个数据库节点并发无序的消息进行全局排序。目的 是保证每个节点执行的事务完全相同，顺序也相同。 • 所有的消息在各个节点处理动作完全相同，如果某个消息在 某个节点被丢弃（不处理 ，在其他节点也将被丢弃。 •

同程旅游早期的数据库都以单库的MySQL。 ■ MySQL的单库，导致TPS最终还是会成为一个瓶颈。 ■ MySQL+DB中间件解决水平拆分问题。 ■ MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后，服务器规模不断增大，快速部署是个问题。 2.随着业务的发展，扩容数据库的不方便不快捷，也是个问题。 3. 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 从 集 群 创 建 分 片 集 群 创 建 集 成 高 可 用 方 案 巨 细 无 遗 的 监 控 项 精 美 的 图 形 展 示 便 捷 的 告 警 管 理 慢 日 志 分 析 及 查 看 自 动 化 备 份 资 源 池 管 理 高 可 用 切 换 集 群 节 点 管 理 扩 容 缩 容 数 据 库 及 实 例 迁 移 过 载 资源管理|资源调度 复制与迁移|高可用保障|备份恢复 自 动 化 运 维 应用 DB中间件 数据存储 应用 VIP 告警分析 告警发送 指标画图 趋势预测 自定义脚本 Open API 数据校验 实例迁移 秒级监控诊断 慢日志分析 资源池调度 调度规则 容器调度 资源池 容器及实例创建 应用交付 资源申请 IO类型 配置 为了保证MySQL的高可用，需要在Dock

Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 Cluster1 搜狗商业平台业务系统 搜索推广 信息流 品牌 BizNginx （Load Balancer） Kafka Zookeeper etcd 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容 故障迁移 高可用 CoreOS 提出了 operator Deployment StatefulSet PV/PVC StorageClass ？？ 站在 Kubernetes 的肩膀上 An Operator

MySQL 企业版 全球广受欢迎的开源数据库 重要特性  Oracle MySQL 服务云  MySQL 数据库  MySQL 企业级备份  MySQL 企业级高可用性  MySQL 企业级可扩展性  MySQL 企业级身份验证  MySQL 企业级 TDE  MySQL 企业级加密  MySQL 企业级防火墙  MySQL 应用的过程中降低风险、削减成本和减 少复杂性。MySQL 企业版具有以下独特优势：  使用 Oracle MySQL 服务云轻松设置、运行和管理云中的 MySQL  使用 MySQL 分组复制来确保数据库的高可用性  通过 MySQL 企业级可扩展性应对指数级增长的用户和数据量  通过 MySQL 企业级备份执行热备份和恢复，从而降低数据丢失的风险  通过 MySQL 企业级安全性来利用现有安全基础架构 容完整恢复、准确的一键式指定时间点恢复和专用于恢复一组特定对象的部分恢复。 MySQL 企业级高可用性 MySQL 企业级高可用性可帮助您满足一切应用的可用性需求，即便是极为严苛的任务关键型应 用。MySQL 分组复制通过内置分组成员管理、数据一致性保证、冲突检测和处理、节点故障检 测和数据库故障切换相关操作提供原生高可用性，所有这些都无需人工干预或定制工具。 MySQL 企业级可扩展性 MySQL

Oracle and/or its affiliates. 13 / 55 一个或者多个MySQL InnoDB Cluster 副本连接到一个主MySQL InnoDB Cluster 高可用 (区域内的失败) RPO =0 RTO =秒级 (自动故障转移) 灾难恢复（ 区域故障） RPO !=0 RTO =分钟或更长时间（ 手动故障转移） 无写入性能影响 特点 • 故障类型： 高可用性： 单服务器故障， 网络分区 灾难恢复： 整个区域/网络故障 人为错误： 个别表问题 10 / 55 业务需求 概念 - RTO & RPO RTO ：恢复时间目标 从单个故障中恢复需要多长时间 RPO ：恢复点目标 发生故障时可能丢失多少数据 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 高可用性 - 单区域

能够承载大数据量的存储和访问 • 拥有自己独立的缓冲池，能够缓存数据和索引 拥有自己独立的缓冲池，能够缓存数据和索引 MySQL 架构设计—应用架构 强一致性 对读一致性的权衡，如果是对读写实时性要求非常高的话， 就将读写都放在 M1 上面， M2 只是作为 standby 。 比如，订单处理流程，那么对读需要强一致性，实时写实 时读，类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 容灾方 式的用途。 当然这里会用到 3 台数据库服务器，也许会增加采 购压力，但是我们可以提供更好的对外数据服务的能力和 途径，实际中尽可能两者兼顾。 MySQL 架构设计—高可用架构  系统优化：硬件、架构 系统优化：硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序