积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(11)MySQL(11)

语言

全部中文(简体)(5)中文(简体)(5)英语(1)

格式

全部PDF文档 PDF(10)PPT文档 PPT(1)
 
本次搜索耗时 0.014 秒,为您找到相关结果约 11 个.
  • 全部
  • 数据库
  • MySQL
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Oracle 和 MySQL 性能优化感悟

    0 码力 | 19 页 | 3.82 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 数据库架构灾难恢复解决方案

    MySQL 数据库架构 灾难恢复解决方案 MySQL InnoDBClusterSet 介绍 MySQL SE 罗伟文 2 / 55 Safe Harbor Statement 以下内容旨在概述我们的一般产品方向。它仅供参考,不得纳入任何合同。它并不提供任何材料、代码或功能的承诺,不应据此做出购买决策。 Oracle 产品描述的任何特性或功能的开发、发布和时间安排仍由 Oracle 自行决定。 55 IT 灾难和中断:主要原因 停电是导致重大中断的最大原因 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. IT 灾难和中断:代价不断上升 超过一半经历过代价超过10 万美元的中断。 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 4 / 55 IT 灾难和中断:例子 5 小时的计算机中断代价 由于取消约130 个航班和延误200 个航班,成千上万的乘客滞留在世界各 地。 在法国云服务irm 的故障后, 数百万个网站下线了。Anger 预计将使公司 损失超过1.05 亿欧元。 数以百万计的银行客户无法访问在线帐户。银行花了将近2天的时间才恢 复正常运作。 5 / 55 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 过去、现在和未来 Copyright
    0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波

    同程旅游早期的数据库都以单库的MySQL。 ■ MySQL的单库,导致TPS最终还是会成为一个瓶颈。 ■ MySQL+DB中间件解决水平拆分问题。 ■ MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后,服务器规模不断增大,快速部署是个问题。 2.随着业务的发展,扩容数据库的不方便不快捷,也是个问题。 随着业务的发展,扩容数据库的不方便不快捷,也是个问题。 3.大量数据量小的数据库系统也单独部署在物理机,浪费问题突出。 4.DBA的数据库自动化标准化运维的需求。 5.Docker在同程的大规模使用,应用部署环境100%容器化,有Docker丰富的经验 。 让数据库的部署点单化开启 2核4G 4核4G 4核8G 8核8G 8核16G 16核16G 16核64G 32核64G 32核128G 一主一从 分片集群 一主多从 图 形 展 示 便 捷 的 告 警 管 理 慢 日 志 分 析 及 查 看 自 动 化 备 份 资 源 池 管 理 高 可 用 切 换 集 群 节 点 管 理 扩 容 缩 容 数 据 库 及 实 例 迁 移 过 载 保 护 机 制 总体架构 分 布 式 监 控 资源管理|资源调度 复制与迁移|高可用保障|备份恢复 自 动 化 运 维 应用 DB中间件 数据存储 应用
    0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    ORACLE 产品介绍 MySQL 企业版 全球广受欢迎的开源数据库 重要特性  Oracle MySQL 服务云  MySQL 数据库  MySQL 企业级备份  MySQL 企业级高可用性  MySQL 企业级可扩展性  MySQL 企业级身份验证  MySQL 企业级 TDE  Analyzer, 我们可以识别和分析存在问题的 SQL 代码,同时将数据库性能提 升两倍。更加重要的是,我们在三 天内就完成了这一任务,而过去则 需要数周之久。” —Keith Souhrada, 软件开发工程师, Big Fish Games MySQL 企业版提供了全面的高级功能、管理工具和技术支持,实现了高水平的 MySQL 可扩展性、安全性、可靠性和无故障运行时间。 MySQL 企业版可在开发、部署和管理业务关键型 MySQL 应用的过程中降低风险、削减成本和减 少复杂性。MySQL 企业版具有以下独特优势:  使用 Oracle MySQL 服务云轻松设置、运行和管理云中的 MySQL  使用 MySQL 分组复制来确保数据库的高可用性  通过 MySQL 企业级可扩展性应对指数级增长的用户和数据量  通过 MySQL
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    .............................................................................. 4 2.4.3 Mysql 的安装和配置 ........................................................................................ 4 2.4.4 ............................... 5 2.4.8 Master 和 backup 的 realserver 的配置 ...................................................... 7 2.4.9 Master 和 backup 的启动 ...................................... ............................................................................. 10 3.5.2 Mysql 的安装和配置 ...................................................................................... 10 3.5.3
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用

    纳入任何合同。该信息 不承诺提供任何资料、代码或功能,并且不应该作为制定购买决策的依据。本文档 所述的 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发行和时间规划均由 Oracle 自行决定。 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 3 MySQL 复制 MySQL 半同步 复制 Windows/ Solaris/ Clusterware 群集或 高可用性解决方案 4/16/2017 9 9 . 9 9 9 % 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 5 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 6 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 7 • MySQL Replication • Shared Storage • Group Replication • MySQL Cluster 从数据库 • 会话线程:处理来自应用程序的查询 - 将 数据写入主数据库,将关联事件写入二进制 日志 • 转储线程:读取二进制日志中的事件,然后 将其发送到从数据库 • I/O 线程:接收复制事件,并将其存储在从
    0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    互联网常用数据库市场占有率 互联网通用架构体制 谈谈 MySQL 数据库那些事  MySQL MySQL 基本介绍 基本介绍  MySQL MySQL 优化方式 优化方式  MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享  Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单,使用 Rows level lock , Rows level lock , 读写性能都非常优秀 读写性能都非常优秀 • 能够承载大数据量的存储和访问 能够承载大数据量的存储和访问 • 拥有自己独立的缓冲池,能够缓存数据和索引 拥有自己独立的缓冲池,能够缓存数据和索引 MySQL 架构设计—应用架构 强一致性 对读一致性的权衡,如果是对读写实时性要求非常高的话, 就将读写都放在 M1 上面, M2 如果是弱一致性的话,可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量,比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表,比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高,完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性,那 么我们就采取中间的策略,就是在同机房再部署一个 S1(R) ,作为备库,提供读取服务,减少 M1(WR)
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 使用 Docker 建立 MySQL 集群

    使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统:Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker 2,-e MYSQL_ROOT_PASSWORD =‘<给数据库一个 root 用户密码>’ 3,-p <映射到本机的端口>:3306 4,-v <本机的数据库存放目录>:/var/lib/mysql 5,设定 MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE 环境变量可以使容器在 运行时同时创建你所需要的数据库和带有全部权限的用户及其对应密码 6,设定 TERM 环境变量的值可以解决容器不能进入 第三步 配置一主一从集群 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库,因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制 台,所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问,但主数据库容易可以链接进 来作为一个可访问的主机 master_db。 docker run --name <从数据库名> -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<从数据库 root 密码> --link <主数据库容器名>:master_db
    0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在Web应用方面,MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系 统)应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将 所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其 是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说,在系统设计之初,需要考虑硬件的选择,操作系统的选 择, 调优过程是迭代渐进的过程,每一次调优的结果都要反馈到后续的代码开发中 去。 ● 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首先要较为精准的定位问题,分析系统性能瓶颈,然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程,如图1所示。 调优分析思路如下: 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端,在网络上可能就会出现由于各种
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 运维上海2017-从理论到实践,深度解析MySQL Group Replication -徐春阳

    活的集 群依然整体可用。------paxos协议。 • 更高级别地保证数据的一致性 ------vs mysql的异步/半同 步复制。 MGR�����:! • 将源自多个数据库节点并发无序的消息进行全局排序。目的 是保证每个节点执行的事务完全相同,顺序也相同。 • 所有的消息在各个节点处理动作完全相同,如果某个消息在 某个节点被丢弃(不处理 ,在其他节点也将被丢弃。
    0 码力 | 32 页 | 9.55 MB | 1 年前
    3
共 11 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
OracleMySQL性能优化感悟数据据库数据库架构灾难恢复解决方案解决方案Qcon北京2018Docker容器大规规模大规模实践王晓波企业功能介绍高可用如何构建方位全方位可用应用8.017调优指南openEuler20.09运维上海2017理论深度解析GroupReplication春阳
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩