数据存储方式简单，使用 B+ Tree B+ Tree 进行索引 进行索引 • 使用三个文件定义一个表： 使用三个文件定义一个表： .MYI .MYD .frm .MYI .MYD .frm • 少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 • 二进制层次的文件可以移植 二进制层次的文件可以移植 (Linux (Linux   Windows) Windows) Windows) • 访问速度飞快，是所有 访问速度飞快，是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ，性能稍差，更适合读取多的操作 ，性能稍差，更适合读取多的操作 InnoDB InnoDB 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每 张表分配这个大小的一个缓冲区，可以设置 为 2M 以上 table_cache 64 1024 为所有线程打开表的数量。增加该值能增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。 MySQL 对每个唯一打开的表需要 2 个文件描述符。 服务优化 服务优化 MyISAM MyISAM 选项 选项 选项 缺省值 推荐值 说明 key_buffer_size 8M 512M 用来存放索引区块的缓存值

自 动 化 运 维 应用 DB中间件 数据存储 应用 VIP 告警分析 告警发送 指标画图 趋势预测 自定义脚本 Open API 数据校验 实例迁移 秒级监控诊断 慢日志分析 资源池调度 调度规则 容器调度 资源池 容器及实例创建 应用交付 资源申请 IO类型 配置 为了保证MySQL的高可用，需要在Docker容器分配时如何保障主从不在同一宿主机上。我们通过自研 7镜像(按产品)、监控容器镜 像、HA管理系统镜像、实例迁移服务镜像、监控服务端镜像 PS：容器虚拟化带来轻量高效，快速部署的同时，docker容器在隔离性方面也存在一些缺陷。例如，在容器内部proc文件系统 中可以看到Host宿主机上的proc信息。这样就导致了一些问题，比如监控信息不准确、限制内存会导致应用程序OOM等。我们 基于lxcfs组件来增强容器的隔离性。 资源隔离 CPU最大超卖3 Node Docker Docker Docker Docker 集群 报警 • 为了保证容器内的MySQL实例有更好的磁盘IO性能。采用了本地宿主机磁盘挂载到容器内的方式(每个 实例对应一个文件夹)。 这种方式的优势是IO性能最佳，随之而来的缺点是磁盘容量不好估算，有可能在使用了一段时间后出现磁 盘空间不足的问题，这个时候则会启动迁移扩容的流程。 已经在和提供高密度IO分布式存储解决

数据写入主数据库，将关联事件写入二进制 日志 • 转储线程：读取二进制日志中的事件，然后 将其发送到从数据库 • I/O 线程：接收复制事件，并将其存储在从 数据库的中继日志中 • SQL 线程：读取从数据库的中继日志中的复 制事件，然后将其应用到从数据库 MySQL 复制工作流 会话 二进制 日志 主数据库 转储 I/O 中继 日志 SQL 4/16/2017 8 版权所有 每台服务器 8 条 ssh 命令 • 每个进程 8 条停止命令 • 对配置文件执行 4 条 scp（2 条 mgmd，2 条 mysqld） • 每个进程 8 条启动命令 • 检查启动和重新加入的进程需要 8 条命令 • 进程完成验证需要 8 条命令 • 验证整个群集完成恢复需要 1 条命令 • 这还不包括手动编辑每个配置文件 •总计：46 条命令 – 2.5 小时，有人参与 使用 MySQL

最新版本，apt-get 中版本较老。 首先获取安装脚本： wget https://get.docker.com 下下来的虽然名字是 index.html，但其实是脚本文件，所以我们 chmod +x index.html 这样我们就可以执行这个文件： sudo ./index.html 安装完成后根据提示，可以将当前用户加到 docker 用户组里，这样就不用每次 执行 docker 都需要 sudo 了。 控制台的问题。 对于不是自己建立的镜像，建立出来的容器未必能一次达到要求，建议是将 run 命令写成脚本，创建后使用 docker inspect <容器名> 仔细查看容器信息，关注镜像公开的端口和文件目录。如果发现达不到要求，使 用 docker rm -f <容器名> 删除容器后修改 run 脚本再次运行，直到满意为止。 下面是我的 run 命令： docker run --name mdb1 3.2 接下来就需要配置两个数据库了，前提工作是镜像中并没有自带 vi，所以在两 个容器内都需要: apt-get update apt-get install vim 这样我们才能在容器内修改配置文件。 还有一种方法，就是我们在主数据库容器中操作，之后，使用 docker commit <主数据库容器名> mariadb 这样再创建的容器就包含 vi 了。 3.3 为讲述方便，现在假设：我们有了连个数据库，mdb1

用现有安全规则和流程。 MySQL 企业级透明数据加密 (TDE) MySQL 企业级透明数据加密 (TDE) 通过加密数据库的物理文件来实现静止数据加密。数据在写 入存储之前实时自动加密，从存储读取时自动解密。因此，黑客和恶意用户无法从表空间文件、 数据库备份或磁盘中读取敏感数据。MySQL 企业级 TDE 使用双层加密密钥体系结构，包括主加 密密钥和表空间密钥，可轻松实现密钥管理和轮换。 语句活动与批准的白名单不匹配。 MySQL 企业级审计 借助 MySQL 企业级审计，企业可以快速无缝地在现有应用中添加基于策略的审计合规性。您可 以动态启用用户级活动日志、实施基于活动的策略、管理审计日志文件以及将 MySQL 审计集成 到 Oracle 和第三方解决方案中。 MySQL Enterprise Monitor MySQL Enterprise Monitor 和

Zookeeper etcd AppEngine（Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 搜狗商业平台基础平台 物料 计费 管理界面 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec：配置 & 期望状态 • Status：当前状态 MySQL 配置 • 版本 • 端口 • 存储信息 • 配置文件 集群配置 • 副本数 • 高可用模式 K8s 调度信息 • 资源套餐 • 亲和性信息 • NodeSelector 使用 CRD 2. client-go 配套工具 apiVersion:

.................................................................................... 31 文件状态 [ ] 草稿 [ √ ] 正式发布 [ ] 正在修改 名称 mysql 高可用方案探究 作者 飞鸿无痕 版本 V1.0 日期 2012-09-04 博客地址 Make make install 4.5.5 Heartbeat 的配置 Hearbeat 的配置主要包括三个配置文件，authkeys，ha.cf 和 haresources 的 配置，下面就分别来看！  Hosts 文件的配置 需要在 hosts 文件中添加 master 和 backup 主机，加快节点间的通信 Master 和 backup 的 hosts 节点添加的内容一样，我的配置添加如下内 puppet  Authkerys 的配置 这个文件用来配置密码认证方式，支持3种认证方式，crc，md5和sha1， 从左到右安全性越来越高，消耗的资源也越多。因此如果 heartbeat 运行在安全的网路之上，比如私网，那么可以将验证方式设置成 crc， master 和 backup 的 authkeys 配置一样。我的 authkeys 文件配置如下： vim /etc/ha.d/authkeys

overload的cpu迁移进程过来，从而提升cpu利用率。 方法 kernel的优化在openEuler 20.09中默认是关闭的，需要用以下步骤开启： 步骤1 打开/etc/grub2-efi.cfg文件，在内核启动行增加参数sched_steal_node_limit=8，保存 后重启系统生效。 步骤2 设置成STEAL模式： echo STEAL > /sys/kernel/debug/sched_features 目的 将mysql的进程绑定到指定CPU上，同时内存使能interleave。 方法 使用numatl命令进行设置，其中0-92是mysql进程要运行的CPU序号，my.cnf是mysql 的配置文件路径。在华为鲲鹏920 4826处理器 + Huawei TM280 25G网卡上为mysql 绑定93个核能获得最佳性能。 numactl -C 0-92 -i 0-3 /usr/local/mysql/bin/mysqld

TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码 InnoDB TokuDB MyISAM MySQL Server层 MySQL Storage层 Linux 文件系统层 TokuDB特点 • 支持事务（ACID）的MySQL存储引擎 • 插入性能大大高于InnoDB（分形树vs B+树） • 查询性能略低于InnoDB • 在线执行DDL操作（不阻塞写操作）