积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(8)MySQL(8)

语言

全部中文(简体)(4)中文(简体)(3)英语(1)

格式

全部PDF文档 PDF(7)PPT文档 PPT(1)
 
本次搜索耗时 0.020 秒,为您找到相关结果约 8 个.
  • 全部
  • 数据库
  • MySQL
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    ................................................................................ 4 2.4.3 Mysql 的安装和配置 ........................................................................................ 4 2.4 ................ 4 2.4.5 Lvs 的安装 ........................................................................................................ 4 2.4.6 Keepalived 的安装 ................................. ............................................................................... 10 3.5.2 Mysql 的安装和配置 ...................................................................................... 10 3.5
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用

    和/或其附属公司。保留所有权利。 7 • MySQL Replication • Shared Storage • Group Replication • MySQL Cluster 从数据库 • 会话线程:处理来自应用程序的查询 - 将 数据写入主数据库,将关联事件写入二进制 日志 • 转储线程:读取二进制日志中的事件,然后 将其发送到从数据库 • I/O 线程:接收复制事件,并将其存储在从 数据库的中继日志中 MySQL 默认设置 – 并行:主数据库向应 用程序发送确认,在 存储引擎上提交,然 后将事务发送到从数 据库 • 快速 • 如果主数据库停机有可 能丢失更改 •半同步 – MySQL 5.5+ - 在 MySQL 5.7 中进行了 增强 – 串行:主数据库等待 从数据库记录更改并 将更改刷新到磁盘, 然后以并行方式提交 到存储引擎并向应用 程序发送确认 • 中度延迟 • 无损 (MySQL (MySQL 5.7) •同步 – 仅 MySQL Cluster 提供 – 串行:主数据库等待更 改应用于所有从数据 库后,再向应用程序 发送确认 • 较长的延迟 • 如果采用主动/主动模式, 则最适合小型事务处理 • 无损 异步复制与同步复制 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 11 MySQL Enterprise Monitor
    0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 使用 Docker 建立 MySQL 集群

    开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker 最新版本,apt-get 中版本较老。 首先获取安装脚本: wget https://get.docker.com 下下来的虽然名字是 index.html,但其实是脚本文件,所以我们 chmod +x index.html 这样我们就可以执行这个文件: sudo ./index.html 安装完成后根据提示,可以将当前用户加到 docker 用户组里,这样就不用每次 执行 docker 都需要 sudo 了。 sudo usermod -aG docker <你的用户名> 对于 Centos6,首先要把企业常用软件包的软件源安装上 yum install epel-release 然后再 yum install docker-io 第二步 运行 Mariadb 容器 首先要将数据镜像拉下来 docker pull mariadb:latest
    0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    MySQL Enterprise Monitor  Enterprise Manager for MySQL  MySQL Query Analyzer  超过 225 个 MySQL 顾问程序  600 多个受控变量  60 多种性能图表  MySQL Workbench  Oracle 标准支持服务 “借助 MySQL Query Analyzer, 我们可以识别和分析存在问题的 Enterprise Monitor 提高数据库性能和可用性  通过 MySQL Query Analyzer 查明影响数据库性能的 SQL 代码  使用超过 225 个 MySQL 顾问程序实施 MySQL 优秀实践  通过 MySQL Workbench 以可视化方式设计、开发、管理和迁移数据库  使用 MySQL Workbench 迁移向导将数据库迁移至 MySQL 成为全球使用广泛的开源数据库。它是一种事务安全、符合 ACID 标准的集成式数据库,支持全 面的提交、回滚、崩溃恢复和行锁定功能。MySQL 不仅简便易用、易于扩展、性能卓越,而且 还提供了一整套数据库驱动程序和可视化工具,可帮助开发人员和 DBA 自主构建和管理 MySQL 应用。MySQL 数据库具备以下特性: ORACLE 产品介绍 2 
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    析工具本身运行可能会导致系 统某方面的资源瓶颈情况更加严重。 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09) 1 调优概述 2020-10-15 1 ● 必须保证调优后的程序运行正确。 ● 调优过程是迭代渐进的过程,每一次调优的结果都要反馈到后续的代码开发中 去。 ● 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首先要较为精准的定 I/O,Network I/O,如果是某个硬件指标有问题,需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题,需要查看数据库相关指标,例如:等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常,应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题, 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题,分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 数据库架构灾难恢复解决方案

    无写入性能影响 特点 • 简单易用 • 熟悉的界面和可用性 mysqlsh,CLONE,... • 在线添加/删除节点/集群 • 路由器集成, 拓扑结构发生变化时无需重新配置 应用程序 M ySQL InnoDB ClusterSet – 3 个数据中心 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 14 / 55 MySQL and/or its affiliates. 24 / 55 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 路由器集成 25 / 55 将应用程序配置为连接到本地 MySQL 路由器以连接到 ClusterSet Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 路由器集成 26 / 55
    0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    架构设计—高可用架构  系统优化:硬件、架构 系统优化:硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波

    PS:容器虚拟化带来轻量高效,快速部署的同时,docker容器在隔离性方面也存在一些缺陷。例如,在容器内部proc文件系统 中可以看到Host宿主机上的proc信息。这样就导致了一些问题,比如监控信息不准确、限制内存会导致应用程序OOM等。我们 基于lxcfs组件来增强容器的隔离性。 资源隔离 CPU最大超卖3倍,通过cpu-period配合cpu-quota一起使用,来限制容器的CPU的使用量 。比cpuset-cpus绑定CPU的方式灵活。
    0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前
    3
共 8 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
MySQL高可用如何构建方位全方位可用应用Docker企业功能介绍8.017调优指南openEuler20.09数据据库数据库架构灾难恢复解决方案解决方案Qcon北京2018容器大规规模大规模实践王晓波
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩