MySQL 数据库架构灾难恢复解决方案MySQL 数据库架构 灾难恢复解决方案 MySQL InnoDBClusterSet 介绍 MySQL SE 罗伟文 2 / 55 Safe Harbor Statement 以下内容旨在概述我们的一般产品方向。它仅供参考,不得纳入任何合同。它并不提供任何材料、代码或功能的承诺,不应据此做出购买决策。 Oracle 产品描述的任何特性或功能的开发、发布和时间安排仍由 Oracle 自行决定。 设置复制拓扑通常是手动完成的,需要执行许多步骤 包括用户管理、恢复备份、配置复制... • MySQL 只提供技术部分,让用户来设置(始终自定义 的)架构。 • 甚至需要其他软件... 为DBA 和专家带来了大量工作,他 们花时间自动化和集成他们的定制架构 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 8 / 55 Present - Solutions 可以在mysqlsh 中在线更改配置 部署 2 种类型的路由器: • 以“主”为目标以将写入操作发送到“主数据库” • 定义目标集群以便本地读取 INVALIDATED 无效集群仍可用于只读( 可自定义) 路由器集成- 3DC Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 27 / 55 MySQL InnoDB ClusterSet0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 1 年前3
MySQL 企业版功能介绍全球广受欢迎的开源数据库 重要特性 Oracle MySQL 服务云 MySQL 数据库 MySQL 企业级备份 MySQL 企业级高可用性 MySQL 企业级可扩展性 MySQL 企业级身份验证 MySQL 企业级 TDE MySQL 企业级加密 MySQL 企业级防火墙 MySQL 企业级审计 MySQL Enterprise MySQL 可扩展性、安全性、可靠性和无故障运行时间。 MySQL 企业版可在开发、部署和管理业务关键型 MySQL 应用的过程中降低风险、削减成本和减 少复杂性。MySQL 企业版具有以下独特优势: 使用 Oracle MySQL 服务云轻松设置、运行和管理云中的 MySQL 使用 MySQL 分组复制来确保数据库的高可用性 通过 MySQL 企业级可扩展性应对指数级增长的用户和数据量 企业级可扩展性应对指数级增长的用户和数据量 通过 MySQL 企业级备份执行热备份和恢复,从而降低数据丢失的风险 通过 MySQL 企业级安全性来利用现有安全基础架构 使用加密、密钥生成和数字签名保护敏感数据 通过 MySQL 企业级防火墙阻止针对数据库的攻击(如 SQL 注入) 对现有 MySQL 应用实施基于策略的审计合规性 通过 MySQL0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前3
MySQL高可用 - 多种方案....................................................................................... 3 2.2 方案架构图 ................................................................................................. ....................................................................................... 9 3.2 方案架构图 ................................................................................................. ...................................................................................... 16 4.3 方案架构图 .................................................................................................0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
如何用 MySQL 构建全方位高可用应用和/或其附属公司。保留所有权利。 9 •异步 – MySQL 默认设置 – 并行:主数据库向应 用程序发送确认,在 存储引擎上提交,然 后将事务发送到从数 据库 • 快速 • 如果主数据库停机有可 能丢失更改 •半同步 – MySQL 5.5+ - 在 MySQL 5.7 中进行了 增强 – 串行:主数据库等待 从数据库记录更改并 将更改刷新到磁盘, 然后以并行方式提交 到存储引擎并向应用 Replication • Shared Storage • Group Replication • MySQL Cluster MySQL Cluster 概述 • 具有持久性的内存优化表 • 延迟时间短且可预测,访问时间控制在一定范围内 实时 • 自动分片、多主 • 符合 ACID,OLTP + 实时分析 高伸缩性,读取 + 写入 • 无共享,无单点故障 • 自我修复 + 联机运行 99.999% 可用性 主动-主动异地复制 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 MySQL Cluster 数据节点 Master –Slave Replication •内存优化表 – 持久 – 可与基于磁盘的表混合使用 •大量并发 OLTP •通过分布式联接支持分析 •通过并行表扫描支持非索引搜索 •MySQL Cluster 7.4 DBT2 FlexAsych – 2 亿次 NoSQL0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前3
Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波大容量磁盘SAS 配置 DB架构 硬件选型 机房 A机房 B机房 C机房 D机房 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 从 集 群 创 建 分 片 集 群 创 建 集 成 高 可 用 方 案 巨 细 无 遗 的 监 控 项 精 美 的 图 形 展 示 便 捷 的 告 警 管 理 慢 日 志 分 析 及 查 看 自 动 化 备 份 资 源 池 管 理 高 可 用 切 换 集 集 群 节 点 管 理 扩 容 缩 容 数 据 库 及 实 例 迁 移 过 载 保 护 机 制 总体架构 分 布 式 监 控 资源管理|资源调度 复制与迁移|高可用保障|备份恢复 自 动 化 运 维 应用 DB中间件 数据存储 应用 VIP 告警分析 告警发送 指标画图 趋势预测 自定义脚本 Open API 数据校验 实例迁移 秒级监控诊断 慢日志分析 HTTP POST 目的: • 当系统数据库较高时确保大多数请求能够够正常访问。 触发条件: • 依赖监控告警系统,thread_running > 30(可自定义) kill哪些语句: • select语句 • 非特定系统账号(可自定义) • 执行时间超过10S • 只Kill sql请求,不kill连接 监控告警系统 Promethues Cluster Docker Docker0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3
谈谈MYSQL那点事互联网常用数据库市场占有率 互联网通用架构体制 谈谈 MySQL 数据库那些事 MySQL MySQL 基本介绍 基本介绍 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享 Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单,使用 拥有自己独立的缓冲池,能够缓存数据和索引 拥有自己独立的缓冲池,能够缓存数据和索引 MySQL 架构设计—应用架构 强一致性 对读一致性的权衡,如果是对读写实时性要求非常高的话, 就将读写都放在 M1 上面, M2 只是作为 standby 。 比如,订单处理流程,那么对读需要强一致性,实时写实 时读,类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话,可以通过在 M2 上面分担一些读压力 上面分担一些读压力 和流量,比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表,比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高,完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性,那 么我们就采取中间的策略,就是在同机房再部署一个 S1(R) ,作为备库,提供读取服务,减少 M1(WR) 的 压力,而另外一个0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 Cluster1 搜狗商业平台业务系统 搜索推广 信息流 品牌 BizNginx 集群高可用 • 支持 MySQL 集群弹性伸缩 • 支持 MySQL 5.5 & 5.7 Master Slave1 Slave2 MySQL 集群:1 主 2 从 MySQL 容器化系统架构 REST CLI Kubernetes Master API Server Scheduler Controller Manager NodeM kubelet kube-proxy mysqlclusters 1. 创建 CRD • Clientset • Informers • Listers • DeepCopy code-generator MySQL 容器化系统架构 REST CLI Kubernetes Master API Server Scheduler Controller Manager NodeM kubelet kube-proxy0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
使用 Docker 建立 MySQL 集群第三步 配置一主一从集群 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库,因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制 台,所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问,但主数据库容易可以链接进 来作为一个可访问的主机 master_db。 docker run --name <从数据库名> -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<从数据库 root 密码> --link <主数据库容器名>:master_db0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前3
MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)内 存的交换效率就会大大降低,从而导致行为的响应时间大大增 加,这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 数据库 一般指的是数据库配置等方面的问题。例如,由于参数配置不合 理,导致数据库处理速度慢的问题,可认为是数据库层面的的问 题。 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09) 1 调优概述 2020-10-15 2 2 硬件调优 2.1 BIOS配置 2.1 BIOS0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3
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