高可用方案探究 1 前言........................................................................................................................................... 3 2 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 ... ....................... 3 2.1 方案简介 ....................................................................................................................... 3 2.2 方案架构图 ............................ ....................... 3 2.3 方案优缺点 ................................................................................................................... 4 2.4 方案实战 ...............................

MySQL 数据库架构 灾难恢复解决方案 MySQL InnoDBClusterSet 介绍 MySQL SE 罗伟文 2 / 55 Safe Harbor Statement 以下内容旨在概述我们的一般产品方向。它仅供参考，不得纳入任何合同。它并不提供任何材料、代码或功能的承诺，不应据此做出购买决策。 Oracle 产品描述的任何特性或功能的开发、发布和时间安排仍由 Oracle 自行决定。 its affiliates. 9 / 55 Present - Solutions! 2020 - MySQL InnoDB Replicaset • "经典"、"异步"的基于复制的解决方案，完全集成 • MySQL Shell • MySQL Router • MySQL Server RPO !=0 RTO =minutes (manual failover)

半同步 复制 Windows/ Solaris/ Clusterware 群集或 Oracle VM Group Replication MySQL Cluster MySQL 高可用性解决方案 4/16/2017 9 9 . 9 9 9 % 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 5 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 9 •异步 – MySQL 默认设置 – 并行：主数据库向应 用程序发送确认，在 存储引擎上提交，然 后将事务发送到从数 据库 • 快速 • 如果主数据库停机有可 能丢失更改 •半同步 – MySQL 5.5+ － 在 MySQL 5.7 中进行了 增强 – 串行：主数据库等待 从数据库记录更改并 7) •同步 – 仅 MySQL Cluster 提供 – 串行：主数据库等待更 改应用于所有从数据 库后，再向应用程序 发送确认 • 较长的延迟 • 如果采用主动/主动模式， 则最适合小型事务处理 • 无损 异步复制与同步复制 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 11 MySQL Enterprise Monitor •在 10

数据库，针对性能进行优化；而自动扩展能够让用户弹性扩展 计算资源、存储资源和 MySQL 副本。 MySQL 数据库 MySQL 凭借经济高效、可靠、高性能且可扩展的电子商务、联机事务处理和嵌入式数据库应用 成为全球使用广泛的开源数据库。它是一种事务安全、符合 ACID 标准的集成式数据库，支持全 面的提交、回滚、崩溃恢复和行锁定功能。MySQL 不仅简便易用、易于扩展、性能卓越，而且 还提供了一整套数据 的业务数据存储，支持大数据互操作性。 MySQL 企业级备份 MySQL 企业级备份能够执行 MySQL 数据库无阻塞联机备份。除了对所有 InnoDB 数据执行完整、 增量和部分备份以外，MySQL 还全面支持事务操作。并行执行的备份操作有助于快速完成备份； 此外，MySQL 企业级备份还支持多种压缩选项，可将备份映像减小 90%。恢复选项包括向后兼 容完整恢复、准确的一键式指定时间点恢复和专用于恢复一组特定对象的部分恢复。 企业级审计，企业可以快速无缝地在现有应用中添加基于策略的审计合规性。您可 以动态启用用户级活动日志、实施基于活动的策略、管理审计日志文件以及将 MySQL 审计集成 到 Oracle 和第三方解决方案中。 MySQL Enterprise Monitor MySQL Enterprise Monitor 和 MySQL Query Analyzer 可帮助您提升 MySQL 实例、使用这些实例

若宿主机剩余空间不足会启动迁移扩容流程 。 目前使用的host模式，无法隔离网络。但是考虑到10G接入，且单机密度可控的情况下，网 络消耗不会过载。另外目前我们已经在线下尝试结合Ovs+Dpdk的方案实现网络隔离。 容器的调度 •提供两种API： •Docker API的封装，用于创建,删除,修改。 •集群管理API，用于集群管理。 •Scheduler调度：选择最优节点创建容器。 这种方式的优势是IO性能最佳，随之而来的缺点是磁盘容量不好估算，有可能在使用了一段时间后出现磁 盘空间不足的问题，这个时候则会启动迁移扩容的流程。 已经在和提供高密度IO分布式存储解决方案厂商接触，计划测试平台接入分布式存储的方案。 磁盘挂载 3301 3302 3303 3304 3305 宿主机磁盘 集群扩容 本地CPU、 memory、disk 是否满足 扩容 原地扩容 迁移升级 高可用组件配合DB中间，实现无感知的高可用切 换。 兼容mysql协议 支持SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE语句 支持单DB实例上的inner join 支持单DB实例上的事务 支持聚合函数：max、min、sum、avg、count 支持：distinct、order by、group by、limit、 top:definition text 支持多种拆分方式 不分区

Replication原理解析与实践经验 徐春阳 MGR原理 MGR vs SEMI-SYNC MRG实践经验 • 支持多节点并发执行事务。如何保证从各个节点并发执行 的事务在每个节点以相同的顺序被应用/执行.------paxos协 议的功能。 • 自动地事务冲突检测。节点之间不能”同时”操作主键相同 记录,如果冲突，只有一个节点成功。------冲突检测。 • 节点故障容忍度强。多数派原则，超过半数节点存活的集 • 更高级别地保证数据的一致性 ------vs mysql的异步/半同 步复制。 MGR�����:! • 将源自多个数据库节点并发无序的消息进行全局排序。目的 是保证每个节点执行的事务完全相同，顺序也相同。 • 所有的消息在各个节点处理动作完全相同，如果某个消息在 某个节点被丢弃（不处理 ，在其他节点也将被丢弃。 • 多数派原则，一个消息被超过半数的节点接收&”赞成”，则这 • 所指的消息表示的是一个事务类型的消息，内容包含事务产生的binlog 以及冲突检测时使用到主键以及事务的数据快照版本(gtid_set) • 比较规则。将事务所涉及的主键以及数据版本信息(gtid_set)跟write set 里面的信息进行比较: 主键不存在与write set中，不冲突。 主键存在，则比较事务版本信息，即比较gtid_set，如果是包含关系，

Windows) • 访问速度飞快，是所有 访问速度飞快，是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ，性能稍差，更适合读取多的操作 ，性能稍差，更适合读取多的操作 InnoDB InnoDB Space Table Space 的方式来进行数据存储 的方式来进行数据存储 (ibdata1, ib_logfile0) (ibdata1, ib_logfile0) • 支持 事务、外键约束等数据库特性 支持 事务、外键约束等数据库特性 • Rows level lock , Rows level lock , 读写性能都非常优秀 读写性能都非常优秀 • 能够承载大数据量的存储和访问 系统优化：硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核

MongoDB Server层代码 InnoDB TokuDB MyISAM MySQL Server层 MySQL Storage层 Linux 文件系统层 TokuDB特点 • 支持事务（ACID）的MySQL存储引擎 • 插入性能大大高于InnoDB（分形树vs B+树） • 查询性能略低于InnoDB • 在线执行DDL操作（不阻塞写操作） • 超高压缩率（TokuDB 4M vs TokuDB事务（一） Page.1 Page.2 Page.3 Memory Disk Redo log (log**.toku) Page.8 Page.9 Page.2 Undo log (tokudb.rollback) FractralTreeIndexFile(*.tokudb) LRU-Cache TokuDB事务（二） TokuDB事务（三） TokuDB事务（三） 总结（一） 总结（二） 参考资料 • http://github.com/Percona/tokudb-engine • http://openinx.github.io/2015/11/25/ft-index-implement/ • http://pan.baidu.com/s/1bnFkCEV Thank you

linux 内核 的一个 bug 方案： kernel-3.10.0-449.el7 解决 https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1319256 • 现象：PVC 在第一次绑定的时候特别慢 原因：pod 使用未绑定 PVC 时，不会加入使用的 volume，又不 watch PVC，导致只有 超时时才重新处理 方案：k8s v1.10.7 解决 https://github