se-per-service.html 两阶段提交 2PC Transaction Manager RM 1 RM 2 prepare() OK prepare() OK commit() OK commit() OK • 提供强⼀一致保障 • 准备阶段完成资源操作 • 如果准备过程中出现问题，可以回滚 • 提交阶段不不允许出错 • 资源层⾯面提供保障业务侵⼊入性低 尝试执⾏行行业务 • 完成所有业务检查，预留留必须的业务资源 • Confirm：确认执⾏行行业务 • 真正执⾏行行业务，不不做业务检查 • Cancel：取消执⾏行行业务 • 释放Try阶段预留留的业务资源 业务服务 try confirm cancel 通过领域建模来解决 • 微服务内：聚合通过数据库事务保证强⼀一致 • 内刚 • 微服务间：最终⼀一致 • 外柔 微服务事务⼀一致性建议 Saga log) • 隔离性 （Saga不不保证） • 持久性 （Saga log） 缺乏隔离性带来的问题 • 两个Saga事务同时操作⼀一个资源会出现数据语义不不⼀一致的的情况。 • 两个Saga事务同时操作⼀一个订单 ，彼此操作会覆盖对⽅方（更更新丢失） • 两个Saga事务同时访问扣款账号，⽆无法看到退款 （脏读取问题） • 在⼀一个Saga事务内，数据被其他事务修改前后的读取值不不⼀一致（模糊

se-per-service.html 两阶段提交 2PC Transaction Manager RM 1 RM 2 prepare() OK prepare() OK commit() OK commit() OK • 提供强⼀一致保障 • 准备阶段完成资源操作 • 如果准备过程中出现问题，可以回滚 • 提交阶段不不允许出错 • 资源层⾯面提供保障业务侵⼊入性低 尝试执⾏行行业务 • 完成所有业务检查，预留留必须的业务资源 • Confirm：确认执⾏行行业务 • 真正执⾏行行业务，不不做业务检查 • Cancel：取消执⾏行行业务 • 释放Try阶段预留留的业务资源 业务服务 try confirm cancel 通过领域建模来解决 • 微服务内：聚合通过数据库事务保证强⼀一致 • 内刚 • 微服务间：最终⼀一致 • 外柔 微服务事务⼀一致性建议 Saga log) • 隔离性 （Saga不不保证） • 持久性 （Saga log） 缺乏隔离性带来的问题 • 两个Saga事务同时操作⼀一个资源会出现数据语义不不⼀一致的的情况。 • 两个Saga事务同时操作⼀一个订单 ，彼此操作会覆盖对⽅方（更更新丢失） • 两个Saga事务同时访问扣款账号，⽆无法看到退款 （脏读取问题） • 在⼀一个Saga事务内，数据被其他事务修改前后的读取值不不⼀一致（模糊

须保证修改后的软件也“自由” 开源发展第一阶段 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 自由软件和商业软件 之间的折中 遵循版权前提下，可以自由访问、使 用、改变和共享，也可用做商用目的 开源发展第二阶段 [社区网站] http://servicecomb http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 开源发展第三阶段 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb • 源代码开放，可自由访问、使用、修改和共享 • 开源许可协议的选择 org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb ServiceComb 全球首个Apache微服务顶级项目  进入Apache基金会近两年时间，共孵化11个项目，累计发布20+软件版本，社区净增代码59.4万+行，变更代码 330万+行，共接收6800+个提交，2400+个PR，由来自Redhat、Syswin、Hyperpilot、腾讯、oneAPM、京东、

无论Rest API，戒者RPC Highway API，统一使用Swagger YAML定义API  服务端和客户端都基于API定义，通过CSE提供的工具生成丌同语言的类库， 客户端可以丌导入服务端的类库定义，双方互相解耦  始终以在线的API定义为准，防止服务端私自修改接口代码（例如增减字段、 修改字段类型）  每日微服务流水线构建，及时发现接口丌兼容问题 CSE 支持多链路和链路级故障隔离  支持服务熔断和降级，以及第三方故障隔离（集成Hystrix） CSE在消费者云业务的实践-服务调用高性能 CSE的高性能设计：  提供Rest和Highway RPC两种通信协议，满足 丌同业务场景  高性能的Rest：集成Vertx,底层基于Netty，性 能比传统Servlet NIO性能高X倍  Highway RPC：采用Netty + PB，既支持多语

须保证修改后的软件也“自由” 开源发展第一阶段 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 自由软件和商业软件 之间的折中 遵循版权前提下，可以自由访问、使 用、改变和共享，也可用做商用目的 开源发展第二阶段 [社区网站] http://servicecomb http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 开源发展第三阶段 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb • 源代码开放，可自由访问、使用、修改和共享 • 开源许可协议的选择

Highway API，统一使用Swagger YAML定义API  微服务代码生成：服务端和客户端都基于API定义，通过 ServiceComb提供的工具生成不同语言的类库，客户端可以不导入服务 端的类库定义，双方互相解耦  微服务接口测试：测试基于流水线的API定义生成自动化测试用例， 防止开发本地随意修改API  微服务API依赖关系：通过微服务流水线编译、打包和系统集成

系统盘：40GB；  数据盘(SSD)：1TB； 14 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 总结 • 在服务拆分阶段就应该尽量避免事务 • 并不是所有地方都要求强一致性 • 强一致性也不保证绝对的一致 • 所有方案都是尽量缩小不一致的时间窗口 • 考虑成本 Copyright©2018 Huawei Technologies

跨地区容灾和扩展能力 Ø 数千万订单量级b务强需 求 青铜 Ø 基础能力达标 铂金 Ø 性能一流 Ø 足n支撑数百万订单量级b务 Ø 易用性q秀 服务治理演进各c阶段 服务治理实践(%)：基础能力达标 - 青铜段t 监控报警 数据分析 • 性能指标 • 来源去向 • f机分析 • 数据报表 • 调用链路 • 节点监控

���� ���� ���� ����� ���� ���� ���� ���� ���� 52 ����������� N kc为什么要实施微服务 N 现阶段kcu司适合实施微服务吗 N 组织架构做好调整了吗 N 是否有微服务相v技术r备 N 实施微服务的好处是否大于成本 53 ������� 54 ����� �� ��

关键指标覆盖 全 • 计量准确 • 高性能低资源 占用 • 无侵入或低侵 入 Metrics的分类 • Metrics有很多种分类方式，在技术实现上我们偏向以取值方式区 分为两种： • 1. 直接取值 • 任何时候都能够立刻获取到最新值，例如资源使用率，包括CPU使用率，线程数， Heap使用数据等等，还有调用累加次数，当前队列长度等等。 • 2. 统计取值 较弱，但是支持使用 Dropwizard Metrics集成实现 强化 数据发布 Push模式，自带三种 Observer Pull或Push，自带几种 Reporter Pull或Push，自带两种 Repository 框架相关 无框架绑定 无框架绑定（不绑定 Dropwizard） 绑定Spring Boot 侵入性 有，需要自己打点 有，需要自己打点 按需，Http自动记录基本信