Web基础 3.1 web工作方式 3.2 Go搭建一个简单的web服务 3.3 Go如何使得web工作 3.4 Go的http包详解 3.5 小结 4.表单 4.1 处理表单的输入 4.2 验证表单的输入 4.3 预防跨站脚本 4.4 防止多次递交表单 4.5 处理文件上传 4.6 小结 5.访问数据库 5.1 database/sql接口 5.2 使用MySQL数据库 5.3 使用SQLite数据库 下界面 图1.8 sublime安装插件界面 这个时候输入GoSublime，按确定就开始安装了。同理应用于SidebarEnhancements和Go Build。 23 4. 验证是否安装成功，你可以打开Sublime，打开main.go，看看语法是不是高亮了，输入import是不是自动化 提示了，import "fmt"之后，输入fmt.是不是自动化提示有函数了。 如 流程和函数 2.3 流程和函数 这小节我们要介绍Go里面的流程控制以及函数操作 流程控制 流程控制 流程控制在编程语言中是最伟大的发明了，因为有了它，你可以通过很简单的流程描述来表达很复杂的逻辑。流程控 制包含分三大类：条件判断，循环控制和无条件跳转。 if if if也许是各种编程语言中最常见的了，它的语法概括起来就是:如果满足条件就做某事，否则做另一件事。 Go里面if条件判断语句中不需要括号，如下代码所示

第3章：Go官方工具链 11 Go官方工具链 目前，Go官方工具链中提供的工具是使用得最广泛的Go开发工具。 《Go语言101》 所有中所有的实例代码都使用Go官方工具链中提供的标准编译器编译验证过。 本文将介绍如何配置Go开发环境和如何使用Go官方工具链中提供的go命令。 一些 非官方工具链中的工具也将简单提及。 安装Go官方工具链 请从国际官网（https://golang.or 第3章：Go官方工具链 13 更多go子命令 上面提到的三个go子命令（go run、go build和go install） 将只会输出代 码语法错误。它们不会输出可能的代码逻辑错误（即警告）。 go vet子命令可以 用来检查可能的代码逻辑错误（即警告）。 我们可以（并且应该常常）使用go fmt子命令来用同一种代码风格格式化Go代码。 我们可以使用go test子命令来运行单元和基准测试用例。 我们可以使用go 一个布尔值表示一个真假。在内存中，一个布尔值只有两种可能的状态。 这两种状 态使用两个预声明（或称为内置）的常量（false和true）来表示。 关于常量声 明，下一篇文章（第7章）将做详细解释。 从逻辑上说，一个字符串值表示一段文本。 在内存中，一个字符串存储为一个字节 （byte）序列。 此字节序列体现了此字符串所表示的文本的UTF-8编码形式。 我们 可以从Go中的字符串（第19章）一文中获取更多关于字符串的知识。

本书网页版的每个章节都设有讨论区，欢迎随时分享你的疑惑与见解。 7 1. 初识算法 1.1. 算法无处不在 当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多 地依赖于基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。 在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：你已经在不知不觉中学会了许多算法，并习惯将它们应 用到日常生活中了。下面，我将举几个具体例子来证实这一点。 例一 1. 初识算法 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便使得算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程，这意味着要在某方面取得优势，往往需要在另一方面作出妥协。例如， 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度；图相较于链表，提供了更丰 富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3. 数据结构与算法的关系 「数据 数据结构可以从逻辑结构和物理结构两个维度进行分类。 3.1.1. 逻辑结构：线性与非线性 「逻辑结构」揭示了数据元素之间的逻辑关系。在数组和链表中，数据按照顺序依次排列，体现了数据之间的 线性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出祖先与后代之间的派生关系；图则由节点和边构 成，反映了复杂的网络关系。 逻辑结构通常分为“线性”和“非线性”两类。线性结构比较直观，指数据在逻辑关系上呈线性排列；非线

开头的源代码文件将被Go官方工具链工具忽略掉。 更多go子命令 上面提到的三个go子命令（go run、go build和go install） 将只会输出代码 语法错误。它们不会输出可能的代码逻辑错误（即警告）。 go vet子命令可以 用来检查可能的代码逻辑错误（即警告）。 我们可以（并且应该常常）使用go fmt子命令来用同一种代码风格格式化Go代 码。 我们可以使用go test子命令来运行单元和基准测试用例。 一个布尔值表示一个真假。在内存中，一个布尔值只有两种可能的状态。 这两 种状态使用两个预声明（或称为内置）的常量（false和true）来表示。 关于 常量声明，下一篇文章（第7章）将做详细解释。 从逻辑上说，一个字符串值表示一段文本。 在内存中，一个字符串存储为一个 字节（byte）序列。 此字节序列体现了此字符串所表示的文本的UTF-8编码形 式。 我们可以从Go中的字符串（第19章）一文中获取更多关于字符串的知识。 // Golang 如果一个字符串衔接运算中的一个操作值为类型确定的，则结果字符串是一个 类型和此操作数类型相同的类型确定值。 否则，结果字符串是一个类型不确定 值（肯定是一个常量）。 布尔（又称逻辑）运算符 Go支持两种布尔二元运算符和一种布尔一元运算符。 字面形式 名称 对操作值的要求 && 布尔与（二元） 两个操作值的类型必须为同一布尔类型。 || 布尔或（二元） ! 布尔否（一元）

一位少女翩翩起舞，与数据交织在一起，裙摆上飘扬着算法的旋律。 她邀请你共舞，请紧跟她的步伐，踏入充满逻辑与美感的算法世界。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 11 1.1 算法无处不在 当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多 地依赖基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。 在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：你已经 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 表、树、堆、图，它们可以从“逻辑结构”和“物理结构” 两个维度进行分类。 3.1.1 逻辑结构：线性与非线性 逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系。在数组和链表中，数据按照一定顺序排列，体现了数据之间的线 性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出“祖先”与“后代”之间的派生关系；图则由节点 和边构成，反映了复杂的网络关系。 如图 3‑1 所示，逻辑结构可分为“线性”和“非线性

一位少女翩翩起舞，与数据交织在一起，裙摆上飘扬着算法的旋律。 她邀请你共舞，请紧跟她的步伐，踏入充满逻辑与美感的算法世界。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 11 1.1 算法无处不在 当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多 地依赖基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。 在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：你已经 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 表、树、堆、图，它们可以从“逻辑结构”和“物理结构” 两个维度进行分类。 3.1.1 逻辑结构：线性与非线性 逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系。在数组和链表中，数据按照一定顺序排列，体现了数据之间的线 性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出“祖先”与“后代”之间的派生关系；图则由节点 和边构成，反映了复杂的网络关系。 如图 3‑1 所示，逻辑结构可分为“线性”和“非线性

一位少女翩翩起舞，与数据交织在一起，裙摆上飘扬着算法的旋律。 她邀请你共舞，请紧跟她的步伐，踏入充满逻辑与美感的算法世界。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 10 1.1 算法无处不在 当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多 地依赖于基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。 在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：你已经 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便使得算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想要在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举 两个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 哈希表、树、堆、图，它们可以从“逻辑结构”和“物理结构” 两个维度进行分类。 3.1.1 逻辑结构：线性与非线性 逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系。在数组和链表中，数据按照顺序依次排列，体现了数据之间的线 性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出祖先与后代之间的派生关系；图则由节点和边构成， 反映了复杂的网络关系。 如图 3‑1 所示，逻辑结构可被分为“线性”和“非线性”

开头的源代码文件将被Go官方工具链工具忽略掉。 更多go子命令 上面提到的三个go子命令（go run、go build和go install） 将只会输出代 码语法错误。它们不会输出可能的代码逻辑错误（即警告）。 go vet子命令 可以用来检查可能的代码逻辑错误（即警告）。 我们可以（并且应该常常）使用go fmt子命令来用同一种代码风格格式化Go 代码。 我们可以使用go test子命令来运行单元和基准测试用例。 一个布尔值表示一个真假。在内存中，一个布尔值只有两种可能的状态。 这 两种状态使用两个预声明（或称为内置）的常量（false和true）来表示。 关 于常量声明，下一篇文章（第7章）将做详细解释。 从逻辑上说，一个字符串值表示一段文本。 在内存中，一个字符串存储为一 个字节（byte）序列。 此字节序列体现了此字符串所表示的文本的UTF-8编码 形式。 我们可以从Go中的字符串（第19章）一文中获取更多关于字符串的知 // Golang 如果一个字符串衔接运算中的一个操作值为类型确定的，则结果字符串是一个 类型和此操作数类型相同的类型确定值。 否则，结果字符串是一个类型不确 定值（肯定是一个常量）。 布尔（又称逻辑）运算符 Go支持两种布尔二元运算符和一种布尔一元运算符。 字面形式 名称 对操作值的要求 && 布尔与（二元） 两个操作值的类型必须为同一布尔类型。 || 布尔或（二元） ! 布尔否（一元）

一位少女翩翩起舞，与数据交织在一起，裙摆上飘扬着算法的旋律。 她邀请你共舞，请紧跟她的步伐，踏入充满逻辑与美感的算法世界。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 算法无处不在 当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多 地依赖基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。 在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：你 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1.2.3 数据结构与算法的关系 如图 表、树、堆、图，它们可以从“逻辑结构”和“物理结构” 两个维度进行分类。 3.1.1 逻辑结构：线性与非线性 逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系。在数组和链表中，数据按照一定顺序排列，体现了数据之间的线 性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出“祖先”与“后代”之间的派生关系；图则由节点 和边构成，反映了复杂的网络关系。 如图 3‑1 所示，逻辑结构可分为“线性”和“非线性

注入灵魂 2 • Multi Runtime: 从 sidecar 到机甲 • Runtime API: 解决跨云部署和厂商绑定难题 • WebAssembly in sidecar: 让业务逻辑跑在sidecar里 • Service Mesh 回顾 • 展望2022：待解决的问题 • 总结 3 Service Mesh 回顾 Service Mesh 回顾 4 由开发了 • 平滑升级 • 异构语言治理 • 异构语言治理能力弱 • SDK 版本不统一 应用 SDK 服务路由 负载均衡 通信序列化协议 sidecar 应用 SDK 通信序列化协议 业务逻辑 服务路由 熔断限流 进程通信 熔断限流 负载均衡 Service Mesh 落地实践 7 基础设施 MOSN RPC MQ Actuator Cache Config 鉴权 消息 缓存 8 事情没有那么 简单 新的挑战 1：应用跟基础设施强绑定 9 MOSN App 业务逻辑 RPC SDK port1 bolt SOFA-RPC 基础设施 RPC 新的挑战 1：应用跟基础设施强绑定 10 MOSN App 业务逻辑 RPC SDK port 1 各种各样的SDK bolt port 2 Cache SDK Redis