Go Web编程11.1 错误处理 11.2 使用GDB调试 11.3 Go怎么写测试用例 11.4 小结 12.部署与维护 12.1 应用日志 12.2 网站错误处理 12.3 应用部署 12.4 备份和恢复 12.5 小结 13.如何设计一个Web框架 13.1 项目规划 13.2 自定义路由器设计 13.3 controller设计 13.4 日志和配置设计 13.5 实现博客的增删改 13 。 Recover 是一个内建的函数,可以让进入令人恐慌的流程中的goroutine恢复过来。recover仅在延迟函数中有效。在正常 的执行过程中,调用recover会返回nil,并且没有其它任何效果。如果当前的goroutine陷入恐慌,调用 recover可以捕获到panic的输入值,并且恢复正常的执行。 下面这个函数演示了如何在过程中使用panic var user = os recover(); x != nil { b = true } }() 59 f() //执行函数f,如果f中出现了panic,那么就可以恢复回来 return } main函数和 函数和init函数 函数 Go里面有两个保留的函数:init函数(能够应用于所有的package)和main函数(只能应用于package main)。0 码力 | 295 页 | 5.91 MB | 1 年前3
Golang 101(Go语言101 中文版) v1.21.a第8章:运算操作符 - 顺便介绍了更多的类型推断规则 第9章:函数声明和调用 第10章:代码包和包引入 第11章:表达式、语句和简单语句 第12章:基本流程控制语法 第13章:协程、延迟函数调用、以及恐慌和恢复 Go类型系统 第14章:Go类型系统概述 - 精通Go编程必读 第15章:指针 第16章:结构体 第17章:值部 - 为了更容易和更深刻地理解Go中的各种值 第18章:数组、切片和映射 - Go中的首要容器类型 第26章:泛型 - 如何使用和解读组合类型 第27章:反射 - reflect标准库包中提供的反射支持 一些专题 第28章:代码断行规则 第29章:更多关于延迟函数调用的知识点 第30章:一些恐慌/恢复用例 第31章:详解panic/recover原理 - 也解释了什么是“函数退出阶段” 第32章:代码块和标识符作用域 目录 2 第33章:表达式估值顺序规则 第34章:值复制成本 第35章:边界检查消除 如果除数y是一个常量,则它必须不为0,否则编译不通过。 如果它是一个整数型 非常量,则在运行时刻将抛出一个恐慌(panic)。 恐慌类似与某些其它语言中的 异常(exception)。 我们将在以后的文章中了解到Go中的恐慌和恐慌恢复机制。 如果除数y非整数型的非常量,则运算结果为一个无穷大(Inf,当被除数不为0 时)或者NaN(not a number,当被除数为0时)。 示例: 1| println( 5/3, 5%3)0 码力 | 591 页 | 21.40 MB | 1 年前3
Golang 101(Go语言101 中文版) v1.21.a第8章:运算操作符 - 顺便介绍了更多的类型推断规则 第9章:函数声明和调用 第10章:代码包和包引入 第11章:表达式、语句和简单语句 第12章:基本流程控制语法 第13章:协程、延迟函数调用、以及恐慌和恢复 Go类型系统 第14章:Go类型系统概述 - 精通Go编程必读 第15章:指针 第16章:结构体 第17章:值部 - 为了更容易和更深刻地理解Go中的各种值 第18章:数组、切片和映射 - 第26章:泛型 - 如何使用和解读组合类型 第27章:反射 - reflect标准库包中提供的反射支持 一些专题 第28章:代码断行规则 第29章:更多关于延迟函数调用的知识点 第30章:一些恐慌/恢复用例 第31章:详解panic/recover原理 - 也解释了什么是“函数退出阶段” 第32章:代码块和标识符作用域 第33章:表达式估值顺序规则 第34章:值复制成本 第35章:边界检查消除 将接口值视为用于包裹非接口值的盒子。 我发现将接口值视为用于包裹非 接口值的盒子对于清除很多和接口相关的困惑非常有帮助。 5. 澄清了Go白皮书中的一些含糊描述,包括内嵌规则、提升方法估值和恐慌/ 恢复机制。 6. 汇总了许多知识点和细节,从而可以帮助Go程序员节省很多学习时间。 有什么其它值得一提吗? 本书不涵盖自定义泛型相关内容。 请阅读《Go自定义泛型101》 一书来了解 使用自定义泛型。0 码力 | 608 页 | 1.08 MB | 1 年前3
Golang 101(Go语言101 中文版) v1.21.a第8章:运算操作符 - 顺便介绍了更多的类型推断规则 第9章:函数声明和调用 第10章:代码包和包引入 第11章:表达式、语句和简单语句 第12章:基本流程控制语法 第13章:协程、延迟函数调用、以及恐慌和恢复 Go类型系统 第14章:Go类型系统概述 - 精通Go编程必读 第15章:指针 第16章:结构体 第17章:值部 - 为了更容易和更深刻地理解Go中的各种值 第18章:数组、切片和映射 - Go中的首要容器类型 第26章:泛型 - 如何使用和解读组合类型 第27章:反射 - reflect标准库包中提供的反射支持 一些专题 第28章:代码断行规则 第29章:更多关于延迟函数调用的知识点 第30章:一些恐慌/恢复用例 第31章:详解panic/recover原理 - 也解释了什么是“函数退出阶段” 第32章:代码块和标识符作用域 第33章:表达式估值顺序规则 第34章:值复制成本 第35章:边界检查消除 将接口值视为用于包裹非接口值的盒子。 我发现将接口值视为用于包裹 非接口值的盒子对于清除很多和接口相关的困惑非常有帮助。 5. 澄清了Go白皮书中的一些含糊描述,包括内嵌规则、提升方法估值和恐 慌/恢复机制。 6. 汇总了许多知识点和细节,从而可以帮助Go程序员节省很多学习时间。 有什么其它值得一提吗? 本书不涵盖自定义泛型相关内容。 请阅读《Go自定义泛型101》 ? 一书来了 解使用自定义泛型。0 码力 | 821 页 | 956.82 KB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b4 Golang版中的每个字符 占用 1 字节,“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 ,将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符,恢复出这个短语的内容了。 Figure 3‑7. Unicode 编码示例 然而,ASCII 码已经向我们证明,编码英文只需要 1 字节。若采用上述方案,英文文本占用空间的大小将会 是 ASCII 树的任意节点的平衡因子皆满足 −1 ≤ ? ≤ 1 。 7.5.2. AVL 树旋转 AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作,它能够在不影响二叉树的中序遍历序列的前提下,使失衡节点重 新恢复平衡。换句话说,旋转操作既能保持树的「二叉搜索树」属性,也能使树重新变为「平衡二叉树」。 我们将平衡因子绝对值 > 1 的节点称为「失衡节点」。根据节点失衡情况的不同,旋转操作分为四种:右旋、 如下图所示,节点下方为平衡因子。从底至顶看,二叉树中首个失衡节点是“节点 3”。我们关注以该失衡节 点为根节点的子树,将该节点记为 node ,其左子节点记为 child ,执行「右旋」操作。完成右旋后,子树已 经恢复平衡,并且仍然保持二叉搜索树的特性。 7. 树 hello‑algo.com 139 Figure 7‑26. 右旋操作步骤 此外,如果节点 child 本身有右子节点(记为 grandChild0 码力 | 347 页 | 27.40 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Go版系。 1. 递:当函数被调用时,系统会在“调用栈”上为该函数分配新的栈帧,用于存储函数的局部变量、参数、 返回地址等数据。 2. 归:当函数完成执行并返回时,对应的栈帧会被从“调用栈”上移除,恢复之前函数的执行环境。 因此,我们可以使用一个显式的栈来模拟调用栈的行为,从而将递归转化为迭代形式: // === File: recursion.go === /* 使用迭代模拟递归 */ func 所示,“Hello”中的每个字 符占用 1 字节,“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符,恢复这个短语的内容了。 图 3‑7 Unicode 编码示例 然而 ASCII 码已经向我们证明,编码英文只需 1 字节。若采用上述方案,英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下的两倍,非 ,则一棵 AVL 树的任意节点的平衡因子皆满足 −1 ≤ ? ≤ 1 。 7.5.2 AVL 树旋转 AVL 树的特点在于“旋转”操作,它能够在不影响二叉树的中序遍历序列的前提下,使失衡节点重新恢复平 衡。换句话说,旋转操作既能保持“二叉搜索树”的性质,也能使树重新变为“平衡二叉树”。 我们将平衡因子绝对值 > 1 的节点称为“失衡节点”。根据节点失衡情况的不同,旋转操作分为四种:右旋、0 码力 | 383 页 | 18.48 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Golang版系。 1. 递:当函数被调用时,系统会在“调用栈”上为该函数分配新的栈帧,用于存储函数的局部变量、参数、 返回地址等数据。 2. 归:当函数完成执行并返回时,对应的栈帧会被从“调用栈”上移除,恢复之前函数的执行环境。 因此,我们可以使用一个显式的栈来模拟调用栈的行为,从而将递归转化为迭代形式: // === File: recursion.go === /* 使用迭代模拟递归 */ func 所示,“Hello”中的每个字 符占用 1 字节,“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符,恢复这个短语的内容了。 图 3‑7 Unicode 编码示例 然而 ASCII 码已经向我们证明,编码英文只需 1 字节。若采用上述方案,英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下的两倍,非 ,则一棵 AVL 树的任意节点的平衡因子皆满足 −1 ≤ ? ≤ 1 。 7.5.2 AVL 树旋转 AVL 树的特点在于“旋转”操作,它能够在不影响二叉树的中序遍历序列的前提下,使失衡节点重新恢复平 衡。换句话说,旋转操作既能保持“二叉搜索树”的性质,也能使树重新变为“平衡二叉树”。 我们将平衡因子绝对值 > 1 的节点称为“失衡节点”。根据节点失衡情况的不同,旋转操作分为四种:右旋、0 码力 | 382 页 | 17.60 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Golang版所示,“Hello”中的每个字 符占用 1 字节,“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 ,将“Hello 算法”中的所有字符 都编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符,恢复出这个短语的内容了。 图 3‑7 Unicode 编码示例 然而 ASCII 码已经向我们证明,编码英文只需要 1 字节。若采用上述方案,英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下大小的 ,则一棵 AVL 树的任意节点的平衡因子皆满足 −1 ≤ ? ≤ 1 。 7.5.2 AVL 树旋转 AVL 树的特点在于“旋转”操作,它能够在不影响二叉树的中序遍历序列的前提下,使失衡节点重新恢复平 衡。换句话说,旋转操作既能保持“二叉搜索树”的性质,也能使树重新变为“平衡二叉树”。 我们将平衡因子绝对值 > 1 的节点称为“失衡节点”。根据节点失衡情况的不同,旋转操作分为四种:右旋、 所示,节点下方为平衡因子。从底至顶看,二叉树中首个失衡节点是“节点 3”。我们关注以该失衡 节点为根节点的子树,将该节点记为 node ,其左子节点记为 child ,执行“右旋”操作。完成右旋后,子树 已经恢复平衡,并且仍然保持二叉搜索树的特性。 第 7 章 树 hello‑algo.com 156 图 7‑26 右旋操作步骤 如图 7‑27 所示,当节点 child 有右子节点(记为 grandChild0 码力 | 379 页 | 30.70 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Go 版系。 1. 递:当函数被调用时,系统会在“调用栈”上为该函数分配新的栈帧,用于存储函数的局部变量、参数、 返回地址等数据。 2. 归:当函数完成执行并返回时,对应的栈帧会被从“调用栈”上移除,恢复之前函数的执行环境。 因此,我们可以使用一个显式的栈来模拟调用栈的行为,从而将递归转化为迭代形式: // === File: recursion.go === /* 使用迭代模拟递归 */ func 所示,“Hello”中的每个字 符占用 1 字节,“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 将“Hello 算法”中的所有字符都 编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符,恢复这个短语的内容了。 图 3‑7 Unicode 编码示例 然而 ASCII 码已经向我们证明,编码英文只需 1 字节。若采用上述方案,英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下的两倍,非 ,则一棵 AVL 树的任意节点的平衡因子皆满足 −1 ≤ ? ≤ 1 。 7.5.2 AVL 树旋转 AVL 树的特点在于“旋转”操作,它能够在不影响二叉树的中序遍历序列的前提下,使失衡节点重新恢复平 衡。换句话说,旋转操作既能保持“二叉搜索树”的性质,也能使树重新变为“平衡二叉树”。 我们将平衡因子绝对值 > 1 的节点称为“失衡节点”。根据节点失衡情况的不同,旋转操作分为四种:右旋、0 码力 | 384 页 | 18.49 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0b1 Golang版≤ 1 。 7.4.2. AVL 树旋转 AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作,其可 在不影响二叉树中序遍历序列的前提下,使失衡结点 重新恢复平衡。换言之,旋转操作既可以使树保持为「二叉搜索树」,也可以使树重新恢复为「平衡二叉树」。 我们将平衡因子的绝对值 > 1 的结点称为「失衡结点」。根据结点的失衡情况,旋转操作分为 右旋、左旋、先 右旋后左旋、先左旋后右旋,接下来我们来一起来看看它们是如何操作的。 如下图所示(结点下方为「平衡因子」),从底至顶看,二叉树中首个失衡结点是 结点 3。我们聚焦在以该失衡 结点为根结点的子树上,将该结点记为 node ,将其左子结点记为 child ,执行「右旋」操作。完成右旋后,该 子树已经恢复平衡,并且仍然为二叉搜索树。 7. 树 hello‑algo.com 114 Figure 7‑25. 右旋操作步骤 进而,如果结点 child 本身有右子结点(记为 grandChild ),则需要在「右旋」中添加一步:将 t.updateHeight(child) // 返回旋转后子树的根结点 return child } Case 3 ‑ 先左后右 对于下图的失衡结点 3 ,单一使用左旋或右旋都无法使子树恢复平衡,此时需要「先左旋后右旋」,即先对 child 执行「左旋」,再对 node 执行「右旋」。 7. 树 hello‑algo.com 117 Figure 7‑29. 先左旋后右旋 Case0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前3
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