解释器 第3章：编辑器、集成开发环境与其它工具 3.1 Go 开发环境的基本要求 3.2 编辑器和集成开发环境 3.3 调试器 3.4 构建并运行 Go 程序 3.5 格式化代码 3.6 生成代码文档 3.7 其它工具 3.8 Go 性能说明 3.9 与其它语言进行交互 第4章：基本结构和基本数据类型 4.1 文件名、关键字与标识符 4.2 Go 程序的基本结构和要素 4.3 协程的同步：关闭通道-测试阻塞的通道 14.4 使用 select 切换协程 14.5 通道、超时和计时器（Ticker） 14.6 协程和恢复（recover） 14.7 新旧模型对比：任务和worker 14.8 惰性生成器的实现 14.9 实现 Futures 模式 第 15 章 网络，模板和网页应用 15.1 tcp服务器 15.2 一个简单的网页服务器 15.3 访问并读取页面 15.4 写一个简单的网页应用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《Go入门指南》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行构建，生成于 2018-02-08。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能，以及对文档内容的生成和导出工具。 文档内容由网友们编写和整理，书栈(BookStack.CN) 难以确认文档内容知识点是否错漏。如果您在阅读文档 获取知识的

go get github.com/russross/blackfriday 这样读者就可以把相应的Markdown文件编译成html文件，执行go build build.go，执行生成的文件，就会在底目 录下生成相应的html文件 交流 交流 欢迎大家加入QQ群：259316004 《Go Web编程》专用交流群 大家有问题还可以上德问上一起交流学习：http://www.dewen ATH时，默认会将go get的内容放在第一个目录下 以上 $GOPATH 目录约定有三个子目录： src 存放源代码（比如：.go .c .h .s等） pkg 编译后生成的文件（比如：.a） bin 编译后生成的可执行文件（为了方便，可以把此目录加入到 $PATH 变量中） 以后我所有的例子都是以mygo作为我的gopath目录 应用目录结构 应用目录结构 建立包和目录：$ Printf("Hello, world. Sqrt(2) = %v\n", mymath.Sqrt(2)) } 12 如何编译程序呢？进入该应用目录，然后执行`go build`，那么在该目录下面会生成一个mathapp的可执行文件 sh ./mathapp 输出如下内容 sh Hello, world. Sqrt(2) = 1.414213562373095 `` 如何安装该应用，进入该目录执

org/cmd/gofmt/。 3.6 生成代码文档 go doc 工具会从 Go 程序和包文件中提取顶级声明的首行注释以及每个对象的相关注释，并生成相关文 档。 它也可以作为一个提供在线文档浏览的 web 服务器，http://golang.org 就是通过这种形式实现的。 一般用法 go doc package 获取包的文档注释，例如： go doc fmt 会显示使用 godoc 生成的 fmt 包的 服务器。在命令行输入 godoc -http=:6060 ，然后使用浏览器打开 http://localhost:6060 后，你 就可以看到本地文档浏览服务器提供的页面。 godoc 也可以用于生成非标准库的 Go 源码文件的文档注释（第 9.6 章）。 如果想要获取更多有关 godoc 的信息，请访问该页面：http://golang.org/cmd/godoc/（在线版的第 三方包 godoc 等复杂的函数修改，工具则会给出文件名和代码行数的提示以便让开发人 员快速定位并升级代码。Go 开发团队一般也使用这个工具升级 Go 内置工具以及 谷歌内部项目的代 码。 go fix 之所以能够正常工作是因为 Go 在标准库就提供生成抽象语法树和通过抽象语法树对代码 进行还原的功能。该工具会尝试更新当前目录下的所有 Go 源文件，并在完成代码更新后在控制台输 出相关的文件名称。 go test 是一个轻量级的单元测试框架（第

展示效果受限，可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断成长。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，他们 是（按照 GitHub 自动生成的顺序）：krahets, sjinzh, justin‑tse, Reanon, nuomi1, Gonglja, S‑N‑O‑ R‑L‑A‑X, danielsss, hpstory, RiverTwilight // === File: worst_best_time_complexity.go === /* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */ func randomNumbers(n int) []int { nums := make([]int, n) // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for i := 0; i < n; break } } return } 4.1.4. 数组典型应用 数组是最基础的数据结构，在各类数据结构和算法中都有广泛应用。 ‧ 随机访问：如果我们想要随机抽取一些样本，那么可以用数组存储，并生成一个随机序列，根据索引实 现样本的随机抽取。 ‧ 排序和搜索：数组是排序和搜索算法最常用的数据结构。例如，快速排序、归并排序、二分查找等都需 要在数组上进行。 4. 数组与链表 hello‑algo

Polymorphism）根据实参类型生成不同的版本 ，支持任意数量的 调用。即泛型 func Add(a, b T) T{ return a+b } Add(1, 2) // 编译器生成 T = int 的 Add Add(float64(1.0), 2.0) // 编译器生成 T = float64 的 Add Add("1", "2") // 编译器生成 T = string return a 10 } 11 return b 12 } 关键设计 ● 通过 //go:generate 编译器指示来自动生成代码 ● 利用这一特性比较优秀的实现是 cheekybits/genny 评述 ● 维护成本 ● 需要重新生成代 码 ● 没有类型检查，需要程序员自行判断 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · Go 2 Generics? A 「泛型困境」其实是一个伪命题 ○ 牺牲运行时性能的做法显然不是我们所希望的 ● 不加以限制的泛型机制将 严重拖慢编译性能 ○ 什么时候才能决定一个泛型函数 应该编译多少份不同的版 本？ ○ 不同的生成策略会遇到什么 问题？ ● 加以限制的泛型机制将提高程序的可 读性 ○ 如何妥当的描述 对类型的限制？ 泛型困境 [Russ Cox, 2009] C: void * C++: template

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hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断完善。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，他们是（按照 GitHub 自动生成的顺序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise、 linearLogRecur(n/2) + linearLogRecur(n/2) for i := 0; i < n; i++ { count++ } return count } 图 2‑13 展示了线性对数阶的生成方式。二叉树的每一层的操作总数都为 ? ，树共有 log2 ? + 1 层，因此时 间复杂度为 ?(? log ?) 。 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 39 图 // === File: worst_best_time_complexity.go === /* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */ func randomNumbers(n int) []int { nums := make([]int, n) // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for i := 0; i < n;

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hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断完善。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，他们是（按照 GitHub 自动生成的顺序）：krahets、codingonion、nuomi1、Gonglja、Reanon、justin‑tse、danielsss、 hpstory、S‑N‑O‑R‑L‑A‑X、night‑c linearLogRecur(n/2) + linearLogRecur(n/2) for i := 0.0; i < n; i++ { count++ } return count } 图 2‑13 展示了线性对数阶的生成方式。二叉树的每一层的操作总数都为 ? ，树共有 log2 ? + 1 层，因此时 间复杂度为 ?(? log ?) 。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 39 图 2‑13 // === File: worst_best_time_complexity.go === /* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */ func randomNumbers(n int) []int { nums := make([]int, n) // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for i := 0; i < n;

算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断成长。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，他们是 （按照 GitHub 自动生成的顺序）：krahets, justin‑tse, sjinzh, nuomi1, Reanon, Gonglja, S‑N‑O‑R‑ L‑A‑X, hpstory, danielsss, RiverTwilight linearLogRecur(n/2) + linearLogRecur(n/2) for i := 0.0; i < n; i++ { count++ } return count } 图 2‑13 展示了线性对数阶的生成方式。二叉树的每一层的操作总数都为 ? ，树共有 log2 ? + 1 层，因此时 间复杂度为 ?(? log ?) 。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 37 图 2‑13 // === File: worst_best_time_complexity.go === /* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */ func randomNumbers(n int) []int { nums := make([]int, n) // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for i := 0; i < n;

pkg/apis/your_app/v1aplpha1/your_api.go deepcopy-gen: 生成深度拷贝对象方法 client-gen: 为资源生成标准的操作方法 (get;list;watch;create;update;patch;delete) informer-gen: 生成informer，提供事件机制 (AddFunc,UpdateFunc,DeleteFunc)来响应 lister-gen: 为get和list方法提供只读缓存层 https://github.com/kubernetes/code-generator 根据定义的结构，利用code-generator生成对应 的operator代码 CR & CRD apiVersion: sedna.io/v1alpha1 kind: LifelongLearningJob metadata: name: pkg/globalmanager/controllers/manager.go/Start() 【3】启动GM进程。 - clientset.NewForConfig()：【4】调用client-go生成了Sedna CRD client。 - NewUpstreamController()：【5】创建UpstreamController，每个GM进程有 一个UpstreamController