错误处理，调试和测试 11.1 错误处理 11.2 使用GDB调试 11.3 Go怎么写测试用例 11.4 小结 12.部署与维护 12.1 应用日志 12.2 网站错误处理 12.3 应用部署 12.4 备份和恢复 12.5 小结 13.如何设计一个Web框架 13.1 项目规划 13.2 自定义路由器设计 13.3 controller设计 13.4 日志和配置设计 13.5 实现博客的增删改 中V的处理，接下来的章节我们将介绍如何来处理M和C。 links links 目录 上一节: 正则处理 下一节: 文件操作 170 7.5 文件操作 7.5 文件操作 在任何计算机设备中，文件是都是必须的对象，而在Web编程中,文件的操作一直是Web程序员经常遇到的问题,文件操 作在Web应用中是必须的,非常有用的,我们经常遇到生成文件目录,文件(夹)编辑等操作,现在我把Go中的这些操作做 议中网络层的协议，是TCP/IP协议族的核心协议。目 前主要采用的IP协议的版本号是4(简称为IPv4)，发展至今已经使用了30多年。 IPv4的地址位数为32位，也就是最多有2的32次方的网络设备可以联到Internet上。近十年来由于互联网的蓬勃发 展，IP位址的需求量愈来愈大，使得IP位址的发放愈趋紧张，前一段时间，据报道IPV4的地址已经发放完毕，我们公 司目前很多服务器的IP都是一个宝贵的资源。

⾮共识节点 节点数量较多，不参与共识，存储全量数 据，节点间使⽤gossip协议同步数据 轻节点 节点数量较多，存储部分数据， ⽤于交易的证明验证 轻客户端 节点数量较多，⼀般为物联⽹终端 设备，主要进⾏数据的可信采集 「多��异构并⾏区��架构模型」 17 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 17 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 17 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 BitXMesh:首个支持链上链下协同的数据共 享平台，实现“数据可用不可见”。 • BitXHub: 首个异构联盟链跨链平台，是目 前国内影响力最大的开源跨链平台。 • Azolla： 首个支持海量设备接入的多层级 区块链平台，首创区块链专用芯片/模组， 推进区块链+物联网融合创新。 • BaaS: 企业级区块链即服务平台，提供区块 链可视化管控和一站式应用开发服务，是国 内服务金融机构数目最多的BaaS平台。 跨链协议 全球首个完善区块链3.0全栈全生态支持：区块链基础共识网络、链上链下协同、跨链协同与开放服务平台。 Azolla 区块链+物联网 ： 软硬一体化 专用模组 专用芯片 安可适配 IoT设备管理 趣链区块链产品矩阵 37 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 ⾼安全 易⽤性 • ⽀持1000+共识节点组⽹ • ⽇均存储量可达TB级 • 全国密⽀持 • 链内原⽣权限控制体系

devices Edge AI • 随着大模型的发展，AI 计算对算力需求大 幅且快速增长 AI应用到越来越多的边缘场景 分布式协同AI 概念 将人工智能相关的部分任务部署到边缘设备，基于边缘设备、边缘服务 器、云服务器，利用分布式乃至分布式协同方式实现人工智能的技术 数据在边缘产生 边侧逐步具备AI能力 分布式协同AI 核心驱动力 分布式协同AI核心驱动力 • 随着边侧算力

采⽤用SSD来存储（Intel S3500，SATA⼝口） • 数据在SSD中，索引在内存中（1G内存索引16M记录） • 10个节点，replication-factor: 1，写⼀一份到Ardb做备份 • 官⽅方提供Go的Client • 线上半年⽆无故障 CookieMapping: Aerospike 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right

© Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 perflock 的原理 25 在执行命令前，通知 perflock 守护进程，守护进程将 cpufreq 进行备份，调整到 perflock-client 指定的频 率，再通知 perflock-client 开始执行 Benchmark perflock -governor=70% go ... perflock

2017年9月 1 关于我 • 刘延允——酷狗音乐，基础架构组 • 数据库变更通知服务 • 酷狗消息队列 • 酷狗数据库中间件 • 主要工作：分布式存储、高可用、数据库 • 两年通信设备开发经验，四年互联网 • 五年C/C++使用经验，一年Golang 2 CONTENTS • 程序开发的需求 • Golang特性 • Go开发mysql中间件 • 整体方案 • 分表路由

据统计，pull下来的数据绝大部分都没有用 按需下载用到的数据块 （remote image） DADI • tgz image格式不支持按需读取 • BBC DEF.>G',HI-@JKLMN • 使用块设备接口 + ext4文件系统（其他fs亦可） • 本地缓存热点数据块 • 已在阿里大规模部署，顺滑支持双十一大促 • 发表顶会论文（DADI） • https://www.usenix.org

智能 通知分组 ⽇志分析 访问明细: 应⽤⽇志明细 Docker 报告: 应⽤⽇志搜索 错误⽇志定位 分布式⽇志查询 特点: 分布式⽀持 错误归集 浏览器洞察 访问明细: 设备 浏览器 访问路径 性能明细 (Resource Timing & Navigation Timing API) 报告: ⻚⾯性能 Ajax性能 ⻚⾯错误 特点: ⽆埋点的实现⽅案

和缓存的使用效率，进而影响算法程序的整体性能。 4.4.1 计算机存储设备 计算机中包括三种类型的存储设备：硬盘（hard disk）、内存（random‑access memory, RAM）、缓存（cache memory）。表 4‑2 展示了它们在计算机系统中的不同角色和性能特点。 表 4‑2 计算机的存储设备 硬盘 内存 缓存 用途 长期存储数据，包括操作系统、 程序、文件等 非常快，几十到几百 GB/s 价格 较便宜，几毛到几元 / GB 较贵，几十到几百元 / GB 非常贵，随 CPU 打包计价 我们可以将计算机存储系统想象为图 4‑9 所示的金字塔结构。越靠近金字塔顶端的存储设备的速度越快、容 量越小、成本越高。这种多层级的设计并非偶然，而是计算机科学家和工程师们经过深思熟虑的结果。 ‧ 硬盘难以被内存取代。首先，内存中的数据在断电后会丢失，因此它不适合长期存储数据；其次，内存

缓存的使用效率，进而影响算法程序的整体性能。 4.4.1 计算机存储设备 计算机中包括三种类型的存储设备：「硬盘 hard disk」、「内存 random‑access memory, RAM」、「缓存 cache memory」。表 4‑2 展示了它们在计算机系统中的不同角色和性能特点。 表 4‑2 计算机的存储设备 硬盘 内存 缓存 用途 长期存储数据，包括操作系统、 程序、文件等 非常快，几十到几百 GB/s 价格 较便宜，几毛到几元 / GB 较贵，几十到几百元 / GB 非常贵，随 CPU 打包计价 我们可以将计算机存储系统想象为图 4‑9 所示的金字塔结构。越靠近金字塔顶端的存储设备的速度越快、容 量越小、成本越高。这种多层级的设计并非偶然，而是计算机科学家和工程师们经过深思熟虑的结果。 ‧ 硬盘难以被内存取代。首先，内存中的数据在断电后会丢失，因此它不适合长期存储数据；其次，内存