Hello 算法 1.1.0 Go版“图”;大到一个国家,小 到一个家庭,社会的主要组织形式呈现出“树”的特征;冬天的衣服就像“栈”,最先穿上的最后才能脱下; 羽毛球筒则如同“队列”,一端放入、另一端取出;字典就像一个“哈希表”,能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例,使读者理解算法和数据结构的核心概念,并能够通 过编程来实现它们。在此基础上,本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现,展现算法之美。希望本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 第 6 章 哈希表 112 6.1 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.2 哈希冲突 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 6.3 哈希算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 6.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 383 页 | 18.48 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Golang版. . . . . . . . . . . . . . . . . 111 第 6 章 哈希表 112 6.1 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.2 哈希冲突 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 6.3 哈希算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 6.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.3 二分查找边界 . .0 码力 | 382 页 | 17.60 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Golang版. . . . . . . . . . . . . . . . . 105 第 6 章 哈希表 106 6.1 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 6.2 哈希冲突 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.3 哈希算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 6.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 10.3 二分查找边界 . .0 码力 | 379 页 | 30.70 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Go 版“图”;大到一个国家,小 到一个家庭,社会的主要组织形式呈现出“树”的特征;冬天的衣服就像“栈”,最先穿上的最后才能脱下; 羽毛球筒则如同“队列”,一端放入、另一端取出;字典就像一个“哈希表”,能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例,使读者理解算法和数据结构的核心概念,并能够通 过编程来实现它们。在此基础上,本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现,展现算法之美。希望本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 第 6 章 哈希表 112 6.1 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.2 哈希冲突 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 6.3 哈希算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 6.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 384 页 | 18.49 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0b1 Golang版. . . . . . . . . . . . . . . 79 6. 散列表 80 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 6.2. 哈希冲突 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 10. 查找算法 155 10.1. 线性查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 10.2. 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 10.3. 哈希查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 10.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b4 Golang版6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 6.2. 哈希冲突 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 6.3. 哈希算法 . 10.1. 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 10.2. 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187 10.3. 哈希优化策略 . 例一:查阅字典。在字典里,每个汉字都对应一个拼音,而字典是按照拼音的英文字母顺序排列的。假设我 们需要查找一个拼音首字母为 ? 的字,通常会这样操作: 1. 翻开字典约一半的页数,查看该页首字母是什么,假设首字母为 ? 。 2. 由于在英文字母表中 ? 位于 ? 之后,所以排除字典前半部分,查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1‑2 ,直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 1. 初识算法0 码力 | 347 页 | 27.40 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b2 Golang版. . . . . . . . . . . . . . . 81 6. 散列表 83 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 6.2. 哈希冲突 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 10. 查找算法 158 10.1. 线性查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 10.2. 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 10.3. 哈希查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 10.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 202 页 | 15.73 MB | 1 年前3
Go Web编程在浏览器中输入www.qq.com域名,操作系统会先检查自己本地的hosts文件是否有这个网址映射关系,如果 有,就先调用这个IP地址映射,完成域名解析。 2. 如果hosts里没有这个域名的映射,则查找本地DNS解析器缓存,是否有这个网址映射关系,如果有,直接返 回,完成域名解析。 3. 如果hosts与本地DNS解析器缓存都没有相应的网址映射关系,首先会找TCP/IP参数中设置的首选DNS服务器, 一种类型的“会话劫持”。在goserver看来,它从http请求中得到了一个gosessionid,由于HTTP协议的无状态性, 它无法得知这个gosessionid是从chrome那里“劫持”来的,它依然会去查找对应的session,并执行相关计算。与此 同时 chrome也无法得知自己保持的会话已经被“劫持”。 session劫持防范 session劫持防范 cookieonly和token cookieonly和token JSON里面的KEY,在 解析的时候,如何将json数据与struct字段相匹配呢?例如JSON的key是Foo,那么怎么找对应的字段呢? 首先查找tag含有Foo的可导出的struct字段(首字母大写) 其次查找字段名是Foo的导出字段 最后查找类似FOO或者FoO这样的除了首字母之外其他大小写不敏感的导出字段 聪明的你一定注意到了这一点:能够被赋值的字段必须是可导出字段(即首字母大写)。同时JSON解析的时候只会解0 码力 | 295 页 | 5.91 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版大到一個國家,小 到一個家庭,社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵;冬天的衣服就像“堆疊”,最先穿上的最後才能脫下; 羽毛球筒則如同“佇列”,一端放入、一端取出;字典就像一個“雜湊表”,能夠快速查找目標詞條。 本書旨在透過清晰易懂的動畫圖解與可執行的程式碼範例,使讀者理解演算法和資料結構的核心概念,並能 夠透過程式設計來實現它們。在此基礎上,本書致力於揭示演算法在複雜世界中的生動體現,展現演算法之 of the queue 队尾 佇列尾 hash table 哈希表 雜湊表 hash set 哈希集合 雜湊集合 bucket 桶 桶 第 16 章 附錄 www.hello‑algo.com 375 English 簡體中文 繁體中文 hash function 哈希函数 雜湊函式 hash collision 哈希冲突 雜湊衝突 load factor 负载因子 負載因子 separate list 邻接表 鄰接表 breadth‑first search 广度优先搜索 廣度優先搜尋 depth‑first search 深度优先搜索 深度優先搜尋 binary search 二分查找 二分搜尋 searching algorithm 搜索算法 搜尋演算法 sorting algorithm 排序算法 排序演算法 selection sort 选择排序 選擇排序 bubble0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前3
Go在数据库中间件的应用go诸多优点,可用性高 • go处理mysql的binlog有知识积累 • 公司大规模推广使用go 8 分表路由逻辑 • 分表规则 • 哈希分表:shardkey通过Hash函数分表 • 分段分表:按照年、月、日或者整形范围分表 本质上哈希分表与分段分表都是一样,只是其Hash方式不同,使得看起来有两 种不同的数据组织方式。 9 故障主备切换 • 故障情形 • 从节点挂掉:进行剔除下线处理0 码力 | 17 页 | 4.02 MB | 1 年前3
共 21 条
- 1
- 2
- 3













