打造用户自助服务的监控平台 Ø 适应内部的三级网络架构 背景 云管区 公共服务区 可用区 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 系统定位 Ø 保证基础监控，提供监控通道 Ø 要求高可用、高可扩展 Ø 分离用户、平台管理员 角色 Ø 建设用户自助平台（看性能、配告警、收告警） gitlab 问题&目标 Ø 问题 Ø 没有异地容灾 Ø 跨区域上报数据，会产生大量专线流量 Ø 隔离性不好 Ø 目标 Ø 异地容灾、高可用 Ø 节省专线带宽 Ø 支持三级网络架构 Ø 支持按照租户进行隔离 Ø 运维入口统一 argus的架构 可用区 云管区（主备） 公共服务区 云管区（深圳、上海、廊坊） agent gateway proxy transfer meta 配置数据模型 租户 租户 主机 主机 主机组 主机组 模板 模板 父模板 父模板 联系人 联系人 策略 策略 策略 策略 策略 策略 租户隔离 解读argus的架构 Ø 异地容灾，高可用 Ø 所有模块可横向扩展 Ø 性能数据分三地存储，节省大量专线带宽 Ø 运维入口唯一，用户友好 Ø 兼顾了通用、个性化的监控需求 Ø 做到租户隔离 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø

针对的是 Java 的基本数据类型的情况。每种编程语言都有各自的数据类型定义，它们的占用 空间、取值范围和默认值可能会有所不同。 ‧ 在 Python 中，整数类型 int 可以是任意大小，只受限于可用内存；浮点数 float 是双精度 64 位；没 有 char 类型，单个字符实际上是长度为 1 的字符串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型的大小，而因实现和平台各异。表 3‑1 i++ { if nums[i] == target { index = i break } } return } 7. 扩容数组 在复杂的系统环境中，程序难以保证数组之后的内存空间是可用的，从而无法安全地扩展数组容量。因此在 大多数编程语言中，数组的长度是不可变的。 如果我们希望扩容数组，则需重新建立一个更大的数组，然后把原数组元素依次复制到新数组。这是一个 ?(?) 的操作， 有数据复制到新数组，开销很大。 ‧ 空间浪费：如果数组分配的大小超过实际所需，那么多余的空间就被浪费了。 4.1.3 数组典型应用 数组是一种基础且常见的数据结构，既频繁应用在各类算法之中，也可用于实现各种复杂数据结构。 ‧ 随机访问：如果我们想随机抽取一些样本，那么可以用数组存储，并生成一个随机序列，根据索引实现 随机抽样。 ‧ 排序和搜索：数组是排序和搜索算法最常用的数据结构。快速排序、归并排序、二分查找等都主要在数

针对的是 Java 的基本数据类型的情况。每种编程语言都有各自的数据类型定义，它们的占用 空间、取值范围和默认值可能会有所不同。 ‧ 在 Python 中，整数类型 int 可以是任意大小，只受限于可用内存；浮点数 float 是双精度 64 位；没 有 char 类型，单个字符实际上是长度为 1 的字符串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型的大小，而因实现和平台各异。表 3‑1 i++ { if nums[i] == target { index = i break } } return } 7. 扩容数组 在复杂的系统环境中，程序难以保证数组之后的内存空间是可用的，从而无法安全地扩展数组容量。因此在 大多数编程语言中，数组的长度是不可变的。 如果我们希望扩容数组，则需重新建立一个更大的数组，然后把原数组元素依次复制到新数组。这是一个 ?(?) 的操作， 有数据复制到新数组，开销很大。 ‧ 空间浪费：如果数组分配的大小超过实际所需，那么多余的空间就被浪费了。 4.1.3 数组典型应用 数组是一种基础且常见的数据结构，既频繁应用在各类算法之中，也可用于实现各种复杂数据结构。 ‧ 随机访问：如果我们想随机抽取一些样本，那么可以用数组存储，并生成一个随机序列，根据索引实现 随机抽样。 ‧ 排序和搜索：数组是排序和搜索算法最常用的数据结构。快速排序、归并排序、二分查找等都主要在数

针对的是 Java 的基本数据类型的情况。每种编程语言都有各自的数据类型定义，它们的占用 空间、取值范围和默认值可能会有所不同。 ‧ 在 Python 中，整数类型 int 可以是任意大小，只受限于可用内存；浮点数 float 是双精度 64 位；没 有 char 类型，单个字符实际上是长度为 1 的字符串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型的大小，而因实现和平台各异。表 3‑1 i++ { if nums[i] == target { index = i break } } return } 7. 扩容数组 在复杂的系统环境中，程序难以保证数组之后的内存空间是可用的，从而无法安全地扩展数组容量。因此在 大多数编程语言中，数组的长度是不可变的。 如果我们希望扩容数组，则需重新建立一个更大的数组，然后把原数组元素依次复制到新数组。这是一个 ?(?) 的操作， 有数据复制到新数组，开销很大。 ‧ 空间浪费：如果数组分配的大小超过实际所需，那么多余的空间就被浪费了。 4.1.3 数组典型应用 数组是一种基础且常见的数据结构，既频繁应用在各类算法之中，也可用于实现各种复杂数据结构。 ‧ 随机访问：如果我们想随机抽取一些样本，那么可以用数组存储，并生成一个随机序列，根据索引实现 随机抽样。 ‧ 排序和搜索：数组是排序和搜索算法最常用的数据结构。快速排序、归并排序、二分查找等都主要在数

i++ { if nums[i] == target { index = i break } } return } 7. 扩容数组 在复杂的系统环境中，程序难以保证数组之后的内存空间是可用的，从而无法安全地扩展数组容量。因此在 大多数编程语言中，数组的长度是不可变的。 如果我们希望扩容数组，则需重新建立一个更大的数组，然后把原数组元素依次拷贝到新数组。这是一个 ?(?) 的操作，在数组很大的情况下是非常耗时的。 数据复制到新数组，开销很大。 ‧ 空间浪费: 如果数组分配的大小超过了实际所需，那么多余的空间就被浪费了。 4.1.3 数组典型应用 数组是一种基础且常见的数据结构，既频繁应用在各类算法之中，也可用于实现各种复杂数据结构。 ‧ 随机访问：如果我们想要随机抽取一些样本，那么可以用数组存储，并生成一个随机序列，根据索引实 现样本的随机抽取。 ‧ 排序和搜索：数组是排序和搜索算法最常用的数据结 上节提到，通常情况下哈希函数的输入空间远大于输出空间，因此理论上哈希冲突是不可避免的。比如，输 入空间为全体整数，输出空间为数组容量大小，则必然有多个整数映射至同一数组索引。 哈希冲突会导致查询结果错误，严重影响哈希表的可用性。为解决该问题，我们可以每当遇到哈希冲突时就 进行哈希表扩容，直至冲突消失为止。此方法简单粗暴且有效，但效率太低，因为哈希表扩容需要进行大量 的数据搬运与哈希值计算。为了提升效率，我们可以采用以下策略。

语言的大多数代码示例和练习都和控制台有着密不可分的关系而 感到惊奇，因为提供平台依赖性的 GUI（用户界面）框架并不是一个简单的任务。有许多由第三方发起的 GUI 框架项目正在如火如荼地进行中，或许我们会在不久的将来看到一些可用的 Go 语言 GUI 框架。不过 现阶段的 Go 语言已经提供了大量有关 Web 方面的功能，我们可以通过它强大的 http 和 template 包来 达到 Web 应用的 GUI 实现。 C 编译器名称为 6c、8c 和 5c，相关的汇编器名称为 6a、8a 和 5a） 标记（Flags） 是指可以通过命令行设置可选参数来影响编译器或链接器的构建过程或得到一个特殊的 目标结果。 可用的编译器标记如下： flags: -I 针对包的目录搜索 -d 打印声明信息 -e 不限制错误打印的个数 -f 打印栈结构 -h 发生错误时进入恐慌（panic）状态 -o 指定输出文件名 // 详见第3 GoClipse 代码编辑界面、抽象语法树视图和项目管理 3.3 调试器 应用程序的开发过程中调试是必不可少的一个环节，因此有一个好的调试器是非常重要的，可惜的是，Go 在这方面的发展还不是很完善。目前可用的调试器是 gdb，最新版均以内置在集成开发环境 LiteIDE 和 GoClipse 中，但是该调试器的调试方式并不灵活且操作难度较大。 如果你不想使用调试器，你可以按照下面的一些有用的方法来达到基本调试的目的：

針對的是 Java 的基本資料型別的情況。每種程式語言都有各自的資料型別定義，它們的佔用 空間、取值範圍和預設值可能會有所不同。 ‧ 在 Python 中，整數型別 int 可以是任意大小，只受限於可用記憶體；浮點數 float 是雙精度 64 位； 沒有 char 型別，單個字元實際上是長度為 1 的字串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明確規定基本資料型別的大小，而因實現和平臺各異。表 3‑1 i++ { if nums[i] == target { index = i break } } return } 7. 擴容陣列 在複雜的系統環境中，程式難以保證陣列之後的記憶體空間是可用的，從而無法安全地擴展陣列容量。因此 在大多數程式語言中，陣列的長度是不可變的。 如果我們希望擴容陣列，則需重新建立一個更大的陣列，然後把原陣列元素依次複製到新陣列。這是一個 ?(?) 的操作， 資料複製到新陣列，開銷很大。 ‧ 空間浪費：如果陣列分配的大小超過實際所需，那麼多餘的空間就被浪費了。 4.1.3 陣列典型應用 陣列是一種基礎且常見的資料結構，既頻繁應用在各類演算法之中，也可用於實現各種複雜資料結構。 ‧ 隨機訪問：如果我們想隨機抽取一些樣本，那麼可以用陣列儲存，並生成一個隨機序列，根據索引實現 隨機抽樣。 ‧ 排序和搜尋：陣列是排序和搜尋演算法最常用的資料結構。快速排序、合併排序、二分搜尋等都主要在

nums[randomIndex] return } 4. 数组与链表 hello‑algo.com 53 4.1.2. 数组缺点 数组在初始化后长度不可变。由于系统无法保证数组之后的内存空间是可用的，因此数组长度无法扩展。而 若希望扩容数组，则需新建一个数组，然后把原数组元素依次拷贝到新数组，在数组很大的情况下，这是非 常耗时的。 // === File: array.go === /* 上节提到，通常情况下哈希函数的输入空间远大于输出空间，因此理论上哈希冲突是不可避免的。比如，输 入空间为全体整数，输出空间为数组容量大小，则必然有多个整数映射至同一数组索引。 哈希冲突会导致查询结果错误，严重影响哈希表的可用性。为解决该问题，我们可以每当遇到哈希冲突时就 进行哈希表扩容，直至冲突消失为止。此方法简单粗暴且有效，但效率太低，因为哈希表扩容需要进行大量 的数据搬运与哈希值计算。为了提升效率，我们切换一下思路： 散列表 hello‑algo.com 102 ‧ 我们使用一个固定的键值对实例 removed 来标记已删除元素。也就是说，当一个桶内的元素为 None 或 removed 时，说明这个桶是空的，可用于放置键值对。 ‧ 在线性探测时，我们从当前索引 index 向后遍历；而当越过数组尾部时，需要回到头部继续遍历。 // === File: hash_map_open_addressing.go

语言的大多数代码示例和练习都和控制台有着密不可分的关系而感到惊奇， 因为提供平台依赖性的 GUI（用户界面）框架并不是一个简单的任务。有许多由第三方发起的 GUI 框架项目正在如 火如荼地进行中，或许我们会在不久的将来看到一些可用的 Go 语言 GUI 框架。不过现阶段的 Go 语言已经提供了 大量有关 Web 方面的功能，我们可以通过它强大的 http 和 template 包来达到 Web 应用的 GUI 实现。 我们会经常涉及到一些关于 C 编译器名称为 6c、8c 和 5c，相关的汇编器名称为 6a、8a 和 5a） 标记（Flags） 是指可以通过命令行设置可选参数来影响编译器或链接器的构建过程或得到一个特殊的目标结 果。 可用的编译器标记如下： 1. flags: 2. -I 针对包的目录搜索 3. -d 打印声明信息 4. -e 不限制错误打印的个数 5. -f 打印栈结构 6. -h 发生错误时进入恐慌（panic）状态 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 3.3 调试器 应用程序的开发过程中调试是必不可少的一个环节，因此有一个好的调试器是非常重要的，可惜的是，Go 在这方面的 发展还不是很完善。目前可用的调试器是 gdb，最新版均以内置在集成开发环境 LiteIDE 和 GoClipse 中，但是 该调试器的调试方式并不灵活且操作难度较大。 如果你不想使用调试器，你可以按照下面的一些有用的方法来达到基本调试的目的：

之上的具有分布式容错特性的作业调度器 @Copyright Sunteng Technology Dkron 分布式高可用的任务调度系统 @Copyright Sunteng Technology 我眼里的“西施” 1. 可替代 cron 2. 分布式、高可用 3. 支持多种任务属性 4. 易用 5. 易部署 @Copyright Sunteng Technology Technology 开发语言 @Copyright Sunteng Technology 简单、开发效率高 执行效率也不错 1. 两个人 2. 主要工作之余 3. 一个月 4. 第一个可用版 @Copyright Sunteng Technology 部署简单，只需一个二进制文件，无依赖 清清爽爽，干干净净 @Copyright Sunteng Technology