./all.bash 在完成编译之后（通常在 1 分钟以内，如果你在 B 型树莓派上编译，一般需要 1 个小时），你会在终 端看到如下信息被打印： 图 2.3 完成编译后在终端打印的信息 注意事项 在测试 net/http 包时有一个测试会尝试连接 google.com ，你可能会看到如下所示的一个无厘头 的错误报告： Go入门指南 - 16 - 本文档使用 看云 构建 ‘make[2]: 位处理器，Go 不支持 PowerPC 处理器。 你可以通过该页面查看有关在 PowerPC 处理器上的移植进度：https://codedr-go- ppc.googlecode.com/hg/。 注意事项 在 Mac 系统下使用到的 C 工具链是 Xcode 的一部分，因此你需要通过安装 Xcode 来完成这些工具的安 装。你并不需要安装完整的 Xcode，而只需要安装它的命令行工具部分。 你可以在 代码从旧的发行版迁移到最新的发行版，它主要负责简单的、重复的、枯燥无 味的修改工作，如果像 API 等复杂的函数修改，工具则会给出文件名和代码行数的提示以便让开发人 员快速定位并升级代码。Go 开发团队一般也使用这个工具升级 Go 内置工具以及 谷歌内部项目的代 码。 go fix 之所以能够正常工作是因为 Go 在标准库就提供生成抽象语法树和通过抽象语法树对代码 进行还原的功能。该工具会尝试更新当前目录下的所有

./all.bash 在完成编译之后（通常在 1 分钟以内，如果你在 B 型树莓派上编译，一般需要 1 个小时），你会在终端看 到如下信息被打印： 图 2.3 完成编译后在终端打印的信息 注意事项 在测试 net/http 包时有一个测试会尝试连接 google.com ，你可能会看到如下所示的一个无厘头的错误报 告： 1. ‘make[2]: Leaving directory 位处理器，Go 不支持 PowerPC 处理器。 你可以通过该页面查看有关在 PowerPC 处理器上的移植进度：https://codedr-go- ppc.googlecode.com/hg/。 注意事项 在 Mac 系统下使用到的 C 工具链是 Xcode 的一部分，因此你需要通过安装 Xcode 来完成这些工具的安装。你 并不需要安装完整的 Xcode，而只需要安装它的命令行工具部分。 你可以在 代码从旧的发行版迁移到最新的发行版，它主要负责简单的、重复的、枯燥无味的修 改工作，如果像 API 等复杂的函数修改，工具则会给出文件名和代码行数的提示以便让开发人员快速定位并升 级代码。Go 开发团队一般也使用这个工具升级 Go 内置工具以及 谷歌内部项目的代码。 go fix 之所以能 够正常工作是因为 Go 在标准库就提供生成抽象语法树和通过抽象语法树对代码进行还原的功能。该工具会尝 试更新当前目录下的所有

的字符串不同，它是由字节组成的。 如果需要存储单个的字符串字母，一般使用 byte 来保存。 我们直接输出 byte 的时候他是直接输出了字符的码值 如果我们需要输出对应的字符，需要格式化输出 测试案例 实验案例 注意事项（使用细节） 1. Golang 字符串的字节使用 UTF-8编码进行表示 Unicode 文本，这样golang 统一适用了 utf-8 变么，就能避免了中文乱码的问题 2. 字符串一旦定义就不能修改 // ok 标识符命名注意事项 1. 包名，保持package的名字和目录的名字保持一直，尽量采用有意义的包名，简短，有意义，不要和标准库冲突 1. 2. 变量名，函数名，常量名，采用驼峰命名 3. 如果变量名、函数名、长两名首字母大写，则可以被其他的包访问；如果首字母小写，则只能在本包内使用 （注意：可以简单的理解为，首字母大写是公有的，首字母小写是私有的） 注意事项的案例 预定义标识符 区分相同名字的函数、变量标识符等 2.当程序文件很多的时候，可以很好的管理项目 3.控制函数、变量等访问范围，即作用域 使用 包的基本语法 ： package util 包的基本用法 import "包的路径" 注意事项 1. 载国盖顶文件打包的时候，该包对饮一个文件夹，比如这里的文件夹是 utils 文件对应的包名就是 utils, 文件的包名通常和文件所在的文件夹名一致。一般为小写字母 2.当一个文件需要

app to stagging bot deploy app to 1.1.1.1,1.1.1.2 bot deploy:rollback app 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 注意事项 1. 发布后的监控报警系统 2. 部署并行，串行 3. Github国内连接 4. 回滚 5. 多国机房的问题 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 原有问题是如何被解决的 1

setGovernor Acquire SetGovernor run 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 使用 perflock 的注意事项 26 ● 不要在执行性能测试时强制 kill perflock daemon，否则 cpufreq 参数将不会恢复 ● 只锁定了系统的 CPU 频率，并没有限制与系统中其他资源的占用情况，该被打断的依然会被打断

maintainer 目 录 前言：OpenKruise 简介 01 为什么说人人都需要镜像预热 02 OpenKruise 是如何实现镜像预热的 03 如何通过镜像预热加速部署&发布 04 版本前瞻：原地升级与预热的结合 05 前言：OpenKruise 简介 第一部分 Cloud Native & Kubernetes & Go OpenKruise 是什么 OpenKruise（ https://github 特殊业务镜像 – 资源池维度预热 版本前瞻：原地升级与预热的结合 第五部分 对效率的追求 create schedule attach/mount volume cni allotate start sidecar pull image for app start app Pod的创建过程，能否继续优化？ 默认：重建升级 进阶：原地升级 优势： • 节省了调度的耗时，Pod 的位置、资源都不发生 经存在了应用的旧镜像，当拉取新版本镜像时只 需要下载少数的几层 layer • 原地升级 Pod 中某个容器时，其他容器保持正 常运行，网络、存储均不受影响 对极致效率的追求 create schedule attach/mount volume cni allotate start sidecar pull image for app start app Pod原地升级，能否进一步优化？ in-place update

项目依赖的模块过多，无从下手是否应当升级模块版本 • 各个模块孤立设计，单独看待每个模块可替换性很高， 开发体系难以建立，开发规范难以统一 模块化设计-模块聚合设计 • 框架核心维护较全面的通用基础模块，降低基础模块选择成本 • 我们只需要维护一个统一的框架版本，而不是数十个模块版本 • 我们只需要了解一个框架的内容变化，而不是数十个模块的内容变化 • 升级的时候只需要升级一个框架版本，而不是数十个模块版本的升级 个模块版本的升级 • 减轻心智负担，提高模块可维护性，更容易保证各业务项目的模块版本一致性 改进： 模块化设计-常见问题 1. 模块低耦设计：文件层面的源文件下载与模块之间的逻辑耦合没有直接关系 2. 框架核心精简：功能强大且代码精简，包含测试与示例代码共8MB容量 3. 编译语言特性：编译型语言和解释型语言的模块管理逻辑不太一样 虽然框架每一个模块都按照低耦合设计，模块可以选择性引 项目依赖的模块过多，项目无从下手是否应当升级这些模块版本 • 各个模块孤立设计，单独看待每个模块可替换性很高，开发体系难以建 立，开发规范难以统一 改进： • 框架核心维护较全面的通用基础模块，降低基础模块选择成本 • 我们只需要维护一个统一的框架版本，而不是数十个模块版本 • 我们只需要了解一个框架的内容变化，而不是数十个模块的内容变化 • 升级的时候只需要升级一个框架版本，而不是数十个模块版本的升级 • 统

Garbage Collector 3. Goroutine Scheduler 1. Memory Allocator 内存分配器 base on tcmalloc. 基于成熟方案，性能优秀。随着版本升级， 针对性改进，以期与垃圾回收器更好协作。 核心：自主管理，缓存复用，无锁分配。 page, span. 内存管理以页为基本单位，多个地址连续 页构成内存块。 VA 8K 8K 8K 管理内存块的元数据。 allspans: 垃圾回收遍历。 2. Garbage Collector 垃圾回收器 gc. 阈值触发，并行标记，并发清理。 定期强制回收，释放物理内存。 版本升级，垃圾回收效率总是核心问题。 gogc. 阈值检查，或强制回收。 malloc next_gc 0 gogc runtime.gc() stop start mark sweep stop

html 图片来源： https://www.zhihu.com/question/55912398/ answer/147967674 Service Mesh 的初衷 6 • 升级成本高 • 业务解耦 • 平滑升级 • 异构语言治理 • 异构语言治理能力弱 • SDK 版本不统一 应用 SDK 服务路由 负载均衡 通信序列化协议 sidecar 应用 SDK 通信序列化协议

，不得不学习复杂的声明字段和各种奇怪的Annotation； • 稳定性不足：没有设置Pod的QoS等级，导致频繁被驱逐，没有设置反亲和性策略，导致节点流量不均; • 扩展效率低：需要负责安装，升级丰富的云原生插件，无法解决插件的依赖，冲突和资源浪费问题； • 运维成本高：Apiserver, etcd, Controller-Manager, Kubelet,等组件都具有一定复杂度，无法做到定期升 Successfully applied components 新的复杂度-控制器运维 我们要管控大规模的集群，每个集群也会部署大量的控制器，控制器本身的运维成为问题 • 控制器管控平台 • 升级 • 回滚 • 灰度 • 重启 • 观测性 • Prometheus • 统一日志收集 • 事件中心 • 告警 • 能力管控 • 版本管理 • 依赖满足 • 健康检查 云原生PaaS平台的发展趋势