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  • pdf文档 Creating a Sender/Receiver HTTP Server

    TechAtBloomberg.com © 2024 Bloomberg Finance L.P. All rights reserved. • Create a basic HTTP server. • Allow a single-threaded server handling multiple clients. • Use the sender/receiver asynchronous std::execution (sender/receiver): http://wg21.link/p2300 • https://github.com/NVIDIA/stdexec.git • https://github.com/beman-project/execution26 • Sender/receiver networking: http://wg21.link/p2762 • Implementation: Implementation: https://github.com/beman-project/net29 • Async scope: http://wg21.link/p3149 Resources
    0 码力 | 8 页 | 2.19 MB | 6 月前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 07 深入浅出访存优化

    _mm_prefetch 指令手动预取一个缓存行。 • 这里第一个参数是要预取的地址(最好对齐到缓存 行),第二个参数 _MM_HINT_T0 代表预取数据 到一级缓存, _MM_HINT_T1 代表只取到二级缓 存, _MM_HINT_T2 代表三级缓存; _MM_HINT_NTA 则是预取到非临时缓冲结构中, 可以最小化对缓存的污染,但是必须很快被用上。 重新理解 mem-bound :延迟隐藏 写入,他能够绕开缓存,将一个 4 字节的写入操 作,挂起到临时队列,等凑满 64 字节后,直接写 入内存,从而完全避免读的带宽。 • 可惜这货只支持 int 做参数,要用 float 还得转换 一下指针类型, bitcast 一下参数。 stream 的特点:不会读到缓存里 • 因为 _mm_stream_si32 会绕开缓存,直 接把数据写到内存,之后读取的话,反而 需要等待 stream _mm_stream_ps • _mm_stream_si32 可以一次性写入 4 字 节到挂起队列。而 _mm_stream_ps 可以 一次性写入 16 字节到挂起队列,更加高 效了。 • 他的第二参数是一个 __m128 类型,可以 配合其他手写的 SIMD 指令使用。 • 不过, _mm_stream_ps 写入的地址必须 对齐到 16 字节,否则会产生段错误等异 常。 stream
    0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前
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  • pdf文档 现代C++ 教程:高速上手C++11/14/17/20

    类型别名模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 变长参数模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 折叠表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 非类型模板参数推导 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.6 面向对象 . . . . 提供了完整的正则表达式支持等等。C++98 已经被实践证明了是一种非常成功 的『范型』,而现代 C++ 的出现,则进一步推动这种范型,让 C++ 成为系统程序设计和库开发更好的 语言。Concept 提供了对模板参数编译期的检查,进一步增强了语言整体的可用性。 总而言之,我们作为 C++ 的拥护与实践者,始终保持接纳新事物的开放心态,才能更快的推进 C++ 的发展,使得这门古老而又新颖的语言更加充满活力。
    0 码力 | 83 页 | 2.42 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理

    pdf) - [ 并行体系结构与编程 (CMU 15-418)](https://www.bilibili.com/video/av48153629/) - [ 深入理解计算机原理 (CSAPP)](http://csapp.cs.cmu.edu/) - [CMake “ 菜谱” ](https://www.bookstack.cn/read/CMake-Cookbook/README.md) - [CMake deduction / 编 译期参数推断 当代: C++17 引入常用数值算法 未来: C++20 引入区间( ranges ) https://zhuanlan.zhihu.com/p/350068132 未来: C++20 引入模块( module ) https://zhuanlan.zhihu.com/p/350136757 未来: C++20 允许函数参数为自动推断( auto ) BV1h64y197Fd 自定义构造函数:无参数 自定义构造函数:无参数(使用初始化表达式) 为什么需要初始化表达式? 1. 假如类成员为 const 和引用 2. 假如类成员没有无参构造函数 3. 避免重复初始化,更高效 自定义构造函数:多个参数 自定义构造函数:单个参数 自定义构造函数:单个参数(陷阱) 自定义构造函数:单个参数(避免陷阱) 避免陷阱体现在哪里? • 加了 explicit
    0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前
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  • pdf文档 《深入浅出MFC》2/e

    于繁简转译制作 上的费时费工,鉴于我对同胞的感情,我决定开放此书内容,供各位免费阅读。 我已为《深入浅出MFC 》2/e 制作了PDF 格式之电子文件, 放在 http://www.jjhou.com 供自由下载。北京http://expert.csdn.net/jjhou 有侯捷网站的 一个GBK mirror,各位也可试着自该处下载。 我所做的这份电子书是繁体版,我没有精力与时间将它转为简体。这已是我能 MFC 程序设计》(编按:深入浅出MFC 简体版),对我有非常大的帮助。在 此,先感谢您。现在我感到对C++ 语言本身和MFC 框架十分了解,但在编程过程中仍然 感到生疏,主要是函数的运用和函数的参数十分复杂。我对WINDOWS SDK 编程较少,是 否应该要熟悉WINDOWS API 函数后,结合MFC 框架编程? 侯俊杰回复:的确如此。MFC 其实就是把Windows API 做了一层薄薄包装,包装于各个设 RC #0059 wc.lpszClassName = _szAppName; #0060 程序名称 窗口标题 程序进入点 避免编译时的警告 传回 PostQuitMessage 的参数 注册窗口类别 窗口函数 窗口背景颜色 所定义的菜单 12 #0061 return (RegisterClass(&wc)); #0062 } #0063 //--------
    0 码力 | 1009 页 | 11.08 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串

    c == 127 )。 • toupper(c) 把小写字母转换为大写字母,如果不是则原封不动返回。 • tolower(c) 把大写字母转换为小写字母,如果不是则原封不动返回。 帮手函数大全 http://c.biancheng.net/ref/ctype_h/ 关于 char 类型的一个冷知识 • C 语言其实只规定了 unsigned char 是无符号 8 位整数, signed char 必须告诉他是字符串( %s )还是整数( %d )还是 字符( %c ),必须和右边的参数一致,初学者容易搞错 。 • 而且即使搞错了也能正常编译通过(一些高级的编译器会 给出警告),但是运行结果不对,或者还有可能崩溃。 泛型的 iostream 应运而生 • 得益于 C++ 的重载技术, cout 不用你手动指定类型,他 会自动识别参数的类型,帮你调用相应的格式化函数。 c_str 和 data 的区别 data() 只保证返回长度为 s.size() 的连续内存的首地址指针,不保证 0 结 尾。 • 把 C++ 的 string 作为参数传入像 printf 这种 C 语言函数时,需要用 s.c_str() 。 • 如果只是在 C++ 函数之间传参数,直接用 string 或 string const & 即可。 • void legacy_c(const char *name);
    0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 08 CUDA 开启的 GPU 编程

    __global__ 用于定义核函数,他在 GPU 上执行,从 CPU 端通过三重尖括号语法调 用,可以有参数,不可以有返回值。 • 而 __device__ 则用于定义设备函数,他在 GPU 上执行,但是从 GPU 上调用的,而 且不需要三重尖括号,和普通函数用起来一 样,可以有参数,有返回值。 • 即: host 可以调用 global ; global 可以调 用 device ; 多遍,每次针对不同的架构,所以编译会 变得非常慢,生成的可执行文件也会变大 。 • 通常在自己的电脑上用时,同学们只要根 据自己显卡的指定一个版本号即可。 如果 CMakeLists.txt 里没有指定,也可以从命令行参数指定 : 版本号和商品名对照表 • 版本 52 : Quadro M6000 , GeForce 900, GTX-970, GTX-980, GTX Titan X • 版本 53 : Tegra 这种奇怪的语法,这里面 的数字代表什么意思呢? • 不妨把 <<<1, 1>>> 改成 <<<1, 3>>> 试试 看。你会看到 Hello, world! 打印了三遍! • 原来,三重尖括号里的第二个参数决定着启动 kernel 时所用 GPU 的线程数量。 • GPU 是为并行而生的,可以开启很大数量的 线程,用于处理大吞吐量的数据。 获取线程编号 • 可以通过 threadIdx.x
    0 码力 | 142 页 | 13.52 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 14 C++ 标准库系列课 - 你所不知道的 set 容器

    警告:千万别用 set 做字符串集合。 这样只会按字符串指针的地址去判断相等, 而不是所指向字符串的内容。 set 的排序:自定义排序函数 • set 作为模板类,其实有两 个模板参数: set • 第一个 T 是容器内元素的类 型,例如 int 或 string 等。 • 第二个 CompT 定义了你想 要的比较函子, set 内部会 调用这个函数来决定怎么排 不会改变原迭代器。 • advance 相当于 += , next 相当于 + 。 next 和 advance 同样支持负数 • next 的第二个参数 n 通常是正 数,表示向前走的距离。 • 如果迭代器类型是双向迭代器。 next 的第二个参数 n 还可以是 负数,这时他会让迭代器往前走 一段距离,例如: • std::next(it, -3) 相当于 it - 3 。 • 还可以用另一个专门的函数 容器中已存有相同的元 素,此时返回的迭代器就指 向容器中相同的此元素,同 时 bool 类型的值为 false 。 • pair insert(int val); http://c.biancheng.net/view/7196.html glibc 中 pair 的定义 • pair 类似于 python 里的元组,不过固定只能有两个元素,自从 C++11 引
    0 码力 | 83 页 | 10.23 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    并行:多核处理器,每个处理器执行一个线 程,真正的同时运行。目的:将一个任务分 派到多个核上,从而更快完成任务。 举个例子 • 并发:某互联网公司购置了一台单核处理 器的服务器,他正同时处理 4 个 HTTP 请求,如果是单线程的 listen-accept 循环 ,则在处理完 A 的请求之前, B 的请求 就无法处理,造成“无响应”现象。 C 的请 求进来,则还得继续排队…… • 每个请求开启一个线程来处理,这样处理 保证结果是准确的,同时不浪费太多时间 。 运行结果 刚才的 BENCHMARK_MAIN 自动生成了一个 main 函数 ,从而生成一个可执行文件供你运行。运行后会得到测试 的结果打印在终端上。 命令行参数 他还接受一些命令行参数来控制测试的输出格式为 csv 等等,你可以调用 --help 查看更多用法。 CMake 中使用: find_package CMake 中使用:作为子模块 这个什么“勾勾”公司非要默认开启 推荐通过迭代器顺序访问 • 最好的方式是用 begin() 和 end() 的迭代 器区间,按顺序访问。 parallel_for 也支持迭代器 • 冷知识: tbb::blocked_range 的参数不一 定是 size_t ,也可以是迭代器表示的区间 。 • 这样 lambda 体内 r 的 begin 和 end 也会返回 tbb::concurrent_vector 的迭代 器类型。
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 性能优化之无分支编程 Branchless Programming

    a 大于(无符号) above e 等于 equal ne 不等于 not equal http://unixwiz.net/techtips/x86-jumps.html 手动进行无分支优化的方法 无分支优化:从汇编角度分析 • 发生了什么?让我们把源码和汇编逐个对应。 • x 是第一个参数(通过 edi 传入,被存入 rbp 指向的堆 栈) • 比较 x 和 0 的大小( cmp 总之,对于这种有副作用的函数,或是有可能返回 NaN 的函数,无法“妙用加减乘”优化 。 冷静分析,学会变通 • return x >= 0 ? sqrt(x) : 0; • 但是我们可以变通一下,既然从返回值优化不行,从参数入手怎样?首先已知 sqrt(0) 等 于 0 ,所以我们其实可以转换成: • return x >= 0 ? sqrt(x) : sqrt(0); • 然后再把 sqrt 提取出来得到: • 读性强,容易维护,你就怎么写。 无分支优化的方法:查表法 • 如果每个判断的值是连续的,这种情况一般 会建立一个表(数组)。 • 这个表里每个元素就是原来要返回的一个个 值,索引就是要判断的参数 x 。 • 因为查表只需要一个指针的加法和读取操作 ,复杂度是 O(1) 的;运算量远远小于最坏 需要 n 次判断的一堆 if-else ,复杂度是 O(n) 的。因此用查表法去优化有很多次连
    0 码力 | 47 页 | 8.45 MB | 1 年前
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