您可以编辑配置以改进它们生成的开发环境。 devcontainer.json 里面可以添加不同的语言环境，不同的 SDK ，以及不同云端的支持，以及端口配置，还 可以设定你项目所需要的不同插件。你还可以根据不同需要去定义配置更多的内容。 你可以设置 机器学习相关的 SDK Python 的 SDK 云端的 SDK 或者 Copilot 也是一个非常好的结合 Codespaces 模版构建机器学习环境 或者

Java • Golang • Node.js • JavaScript for Web AWS Command Line Interface pip install awscli 基于SDK for Python (boto3)开发 Show me the code 你甚至可以管理你的卫星 更真实的业务场景 VPC 用户访问 www.mydomain.com ECS Cluster 深度学习 AWS IoT Device SDK for Python IoT设备 AWS IoT Core AWS IoT Greengrass 托管的云服务，让互 联设备可以轻松安全 地与云应用程序及其 他设备交互。 本地网关，因此可以在 本地操作其生成的数据， 仍可将云用于管理、分 析和持久存储。 AWS IoT Device SDK for Python 本地Lambda 云端

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Machine Learning SDK 2. 连接到 Azure Machine Learning 的 Workspace 3. 创建远程运算资源 4. 上传训练数据 5. 准备 training script 6. 把 training 任务提交到 Azure Machine Learning 1. 安装 Azure Machine Learning SDK 2. 连接到 Azure

新的 Debug/Profile/Monitor 工具 识别对客户的影响 支持无服务器 映射所有服务和临时 的资源 遵循端到端交互 导入 boto3 (AWS Python SDK)、aws_xray_sdk 用修饰符为调用创建子分段，并记录请求和响应中的信息 手动创建子分段，并记录请求和响应中的信息 使用IDE编写和调试Lambda应用 AWS Cloud9 Python、

need to install the sentry-sdk client with extra flask dependencies: $ pip install sentry-sdk[flask] And then add this to your Flask app: import sentry_sdk from sentry_sdk.integrations.flask import FlaskIntegration FlaskIntegration sentry_sdk.init('YOUR_DSN_HERE',integrations=[FlaskIntegration()]) The YOUR_DSN_HERE value needs to be replaced with the DSN value you get from your Sentry installation. After installation supports catching errors from your worker queue (RQ, Celery) in a similar fashion. See the Python SDK docs [https://docs.sentry.io/platforms/python/] for more information. Getting started with Sentry [https://docs

need to install the sentry-sdk client with extra flask dependencies: $ pip install sentry-sdk[flask] And then add this to your Flask app: import sentry_sdk from sentry_sdk.integrations.flask import FlaskIntegration FlaskIntegration sentry_sdk.init('YOUR_DSN_HERE',integrations=[FlaskIntegration()]) The YOUR_DSN_HERE value needs to be replaced with the DSN value you get from your Sentry installation. After installation supports catching errors from your worker queue (RQ, Celery) in a similar fashion. See the Python SDK docs for more information. • Getting started with Sentry • Flask-specific documentation. 1.8.2 Error

视频演示Azure自动机器学习的demo Azure的相关学习资料 Azure & Python 机器学习的相关学习资料 What is the Azure Machine Learning SDK for Python? https://docs.microsoft.com/zh-cn/python/api/overview/azure/ml/intro?view=azure-ml-py

在TensorRT中使用FP16/Int8 TensorFlow + TensorRT环境的构建 TensorRT的安装（https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-install-guide/index.html）： 1. TensorRT 安装包：https://developer.nvidia.com/tensorrt 2. 从.deb文件安装libnvinfer

http://api.server/user/friends  http://api.server/user/timeline/list 如果要写 SDK，给每个 URL 对应的 API 都写一个方法，那得累死，而 且，API 一旦改动，SDK 也要改。 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 204/531 利用完全动态的__getattr__，我们可以写出一个链式调用： __str__ 试试： >>> Chain().status.user.timeline.list '/status/user/timeline/list' 这样，无论 API 怎么变，SDK 都可以根据 URL 实现完全动态的调用， 而且，不随 API 的增加而改变！ 还有些 REST API 会把参数放到 URL 中，比如 GitHub 的 API： GET /users/:user/repos ebapp 必须得有一个移动 App 版本！ 开发 iPhone 版本 我们首先来看看如何开发 iPhone App。前置条件：一台 Mac 电脑，安 装 XCode 和最新的 iOS SDK。 在使用 MVVM 编写前端页面时，我们就能感受到，用 REST API 封装 网站后台的功能，不但能清晰地分离前端页面和后台逻辑，现在这个好 处更加明显，移动 App 也可以通过 REST