2 张孝峰 Python与云 AWS的Python原生应用浅析

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/PyConChina

摘要

文档阐述了云计算在当今互联网中的核心作用，并强调了Python作为整合云计算各个组件的重要工具。AWS作为领先的云服务提供商，提供了丰富的服务和开发工具，包括针对Python的SDK（boto3）和命令行界面（CLI）。文档还展示了Python在多个领域的应用，如Web开发、AI/机器学习、自动化运维、大数据分析等。此外，文档提到了具体的物联网应用案例，如AWS DeepLens的ReadToMe项目，展示了Python与云计算技术的结合能够实现的创新应用。

AI总结

《2 张孝峰 Python与云 AWS的Python原生应用浅析》

### 总结

文章由亚马逊AWS资深解决方案架构师张孝峰撰写，围绕云计算与Python的结合，特别是AWS的Python原生应用展开讨论，核心内容如下：

1. **云计算与Python的重要性**
- 云计算是当今互联网的基石，而Python被称为整合云计算各部分的“胶水”，在多个领域（如Web开发、AI/机器学习、大数据分析等）发挥重要作用。
- Python被称为开发者的“瑞士军刀”，广泛应用于自动化运维、网络爬虫等场景。

2. **AWS的功能与服务**
- AWS提供超过165项全面的服务，涵盖计算、存储、数据库、物联网、机器学习与人工智能等多个领域。
- AWS的服务数量从2012年的48项增长到2018年的1,957项，显示出其快速发展的功能丰富性。

3. **AWS的工具与SDK**
- AWS提供了多种语言的SDK，包括Python（boto3）、Java、Go、Node.js等，方便开发者调用云服务。
- Python的boto3库是开发者在AWS上构建原生应用的重要工具。
- AWS Command Line Interface（CLI）可通过`pip install awscli`安装，便于在终端操作AWS资源。

4. **基于Python的应用案例**
- **ReadToMe项目**：这是一个基于AWS DeepLens的边缘AI项目，利用Python实现实时语音识别和视觉 анализ，获得AWS DeepLens Challenge第一名。
- 开源地址：[GitHub](https://github.com/alexschultz/ReadToMe)、[AWS社区项目页面](https://aws.amazon.com/cn/deeplens/community-projects/readtome/)。

5. **TensorFlow与AWS**
- AWS是运行TensorFlow的首选平台，云中TensorFlow工作负载的85%运行在AWS上（数据来源：Nucleus Research, 2018年11月）。
- 用户可以自由切换开发环境，例如在Python3上运行TensorFlow和Keras 2。

### 核心结论
AWS通过丰富的服务、强大的工具生态（如boto3和CLI）以及灵活的Python支持，为开发者提供了构建高效、智能应用的强大平台，同时结合了云计算和边缘计算的优势，能够满足多种场景的需求。