Jupyter Notebook 4.x Documentation11:59:16.597 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/? token=c8de56fa4deed24899803e93c227592aef6538f93025fe01 If the notebook server is going to open your browser automatically Models # Notebook Model with Content { 'content': { 'metadata': {}, 'nbformat': 4, 'nbformat_minor': 0, 'cells': [ { 'cell_type': 'markdown', notebooks if model['type'] != 'notebook': return # only run on nbformat v4 if model['content']['nbformat'] != 4: return for cell in model['content']['cells']: if cell['cell_type']0 码力 | 128 页 | 1.86 MB | 1 年前3
Jupyter Notebook 4.x Documentationhttps://jupyter.org Jul 03, 2017 User Documentation 1 The Jupyter Notebook 1 2 UI Components 9 3 Comms 13 4 Config file and command line options 15 5 Running a notebook server 27 6 Security in the Jupyter notebook type full LaTeX into a raw cell, which will only be rendered by LaTeX after conversion by nbconvert. 4 Chapter 1. The Jupyter Notebook Jupyter Notebook Documentation, Release 4.4.1 Heading cells If you handler comm.on_msg(function(msg) { console.log(msg.content.data.foo); }); 14 Chapter 3. Comms CHAPTER 4 Config file and command line options The notebook server can be run with a variety of command line0 码力 | 70 页 | 817.80 KB | 1 年前3
4 Python机器学习性能优化Python机器学习性能优化 以BERT服务为例例,从1到1000 刘欣 ⽬目录 CONTENTS 1. 优化的哲学 2. 了解你的资源 3. 定位性能瓶颈 4. 动⼿优化 1. 优化的哲学 "There ain't no such thing as a free lunch" Ahmdal’s Law • 系统整体的优化,取决于热点部分的占⽐比和该部分的加速程度 No Free • 放个flamegraph • 开源地址 wrk • 制造压⼒力力 • 挖掘整体性能瓶颈 • 实现⾮非常精妙的压⼒力力⼯工具,强烈烈安利利(要不不要写个py binding) 4 动⼿优化 多线程服务器的问题 • 每个请求单独进GPU,利利⽤用率不不⾼高 • ⼤大量量请求并⾏行行,CUDA会爆 • wrk截图 service-streamer • 请求排队组装成batch,再⼀一起送进GPU0 码力 | 38 页 | 2.25 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b4 Python版Hello 算法 Python 语言版 靳宇栋(Krahets) Release 1.0.0b4 2023‑07‑26 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了许多朋友的喜爱与支持。在此期间,我回答了众 多读者的评论问题,其中最常见的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题产生了浓厚的兴 趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。 wangwang105, ZongYangL, shanghai‑Jerry, curly210102, Suremotoo, linzeyan, yi427, boloboloda, huawuque404, 4yDX3906, ZJKung, xb534, siqyka, ZnYang2018, beintentional, luluxia, GaochaoZhu, weibk, dshlstarr, ShiMaRing 44 3.5. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4. 数组与链表 49 4.1. 数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 329 页 | 27.34 MB | 1 年前3
8 4 Deep Learning with Python 费良宏28 “Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search” 今年最激动人心的事件? 2016年3月Alphago 4:1 击败李世石九段 人工智能 VS. 机器学习 VS. 深度学习 人工智能发展的历史 四大宗师 Yann Lecun, Geoff Hinton, Yoshua Bengio, Andrew 指令并行执行,数据并行运算 GPU - 矩阵类型的数值计算,尤其浮点运算 建立自己的深度学习的应用环境 适用于 深度学习的 AWS G2实例 – 4个NVIDIA GRID GPUs, 每1个包括了 1,536 CUDA cores 以 及 4 GB of video 32 vCPUs 60 GB内存 240 GB (2 x 120) of SSD 存储 深度学习的应用环境 深度学习的应用环境0 码力 | 49 页 | 9.06 MB | 1 年前3
4 Python语法扩展框架Moshmosh和其上的CPython compatible JIT实现 thautwarm对一个符号做多次不同类型的赋值)。 JIT需要代码生成, 但运行时检查代码生成与否, 有一定的开销。 而Julia的“生成函数”能够在生成之后, 重新触发编译, 消除所有检查自身是否生成的代码。 4 参与开发 1. Instrinsics 后端实现: py_add, py_not, etc… 2. 对虚拟指令集的优化passes 3. issues… Intrinsics: restra0 码力 | 30 页 | 8.04 MB | 1 年前3
4_杨柳_基于Python构建高稳定可扩展的自动化测试集群��������� • ���� • ����� • ��������� • � ��������������� ���� ./�� ������� �����2� ����� 1 2 3 4 �������������������� �������������������� ���� ��������������� Develop Build Test Analyze Report ��������� ����������������� ������� ����������������� ���� ����������� �������Ui�� 1 2 3 5 4 ������,�� ��������� ü ���� � ü ���� �� � ü ����� � ����� ü ����� � ��� � ��������������� ��������������� ü ����1�0� ü �����5����� ����������� ������� ����������� � � � � � � � � � � � � 8 4 � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ���������������������� �����������������0 码力 | 62 页 | 25.29 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.6.15 1 由 site 模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4 内置类型 27 4.1 逻辑值检测 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Base32, Base64, Base85 数据编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 996 19.7 binhex —对 binhex4 文件进行编码和解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 999 19.8 binascii —二进制和 ASCII 码互转 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1120 21.15 imaplib —IMAP4 协议客户端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1122 21.16 nntplib —NNTP0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.6.15 1 由 site 模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4 内置类型 27 4.1 逻辑值检测 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Base32, Base64, Base85 数据编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 996 19.7 binhex —对 binhex4 文件进行编码和解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 999 19.8 binascii —二进制和 ASCII 码互转 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1120 21.15 imaplib —IMAP4 协议客户端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1122 21.16 nntplib —NNTP0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.7.13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2 内置函数 5 3 内置常量 25 3.1 由 site 模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4 内置类型 27 4.1 逻辑值检测 . . . . . . . . . Base64, Base85 数据编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1044 20.7 binhex --- 对 binhex4 文件进行编码和解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1046 20.8 binascii --- 二进制和 ASCII . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1170 22.15 imaplib --- IMAP4 协议客户端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1172 iv 22.16 nntplib0 码力 | 1961 页 | 9.14 MB | 10 月前3
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