11.0 • 阿里云 • Docker 镜像 • accc-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/tensorflow/tensorflow • Tag: latest • PyTorch • Official（latest） • pip install torch==1.13.0 • 阿里云 • Docker 镜像 • accc-registry torch_openblas_modelzoo PyTorch BF16 加速演示 • 拉取镜像 • docker pull accc-registry.cn- hangzhou.cr.aliyuncs.com/pytorch/pytorch:torch1.13.0_openblas_modelzoo • 启动容器 • docker run -d --name torch_bm -ti accc-registry com/pytorch/pytorch:torch1.13.0_openblas_modelzoo • 测试 ResNet-50 推理性能 • docker exec -ti torch_bm bash -c "cd /tmp/resnet50 && python3 performance.py” • docker exec -ti torch_bm bash -c "cd /tmp/resnet50 && python3 performance

•构建工具：Ant、maven •自动部署：ansible、saltstack、puppet •持续集成（CI）：Jenkins •配置管理：Ansible、Chef、Puppet、SaltStack •容器：Docker、kvm •编排：Kubernetes、openstack、Apache Mesos、swarm •服务注册与发现：Zookeeper、etcd、Consul •脚本语言：python、ruby、shell "output":['groupid','name'] } ret = self.zb.hostgroup.get(**data) return ret Zabbix api 开发的机柜告警平台 在Docker环境下的发布系统 在Docker环境下的发布系统 https://github.com/xiaoluoge11/jenkins_demo 由Jenkinsfile确定操作流程 K8s Ci/CD快速发布流程 先进行代码静态分析，单元测试 6. 然后进行 Maven 构建（Java 项目） 7. 根据构建结果构建 Docker 镜像 8. 推送 Docker 镜像到 Harbor 仓库 9. 触发更新服务阶段，使用kubectl 从pod构建，当然kubectl版本打包到jenkin-slave镜像里 10. 发布更新、检测状态，更新失败停止，返回上一个版本 THANK YOU law 无 保密

whl 文件 上传到 pypi.org 国内镜像 同步 用户从镜像 站安装 if windows: do something else: do others 处理不同平台的差异 3 C拓展打包的注意事项 • 在 Linux 系统上打包无法上传到 pypi.org，只能用官方提供的 CentOS 6.10 Docker 打包 • C拓展包如果依赖额外的动态库需要一起打包进去并且在包导入的时候动

__update_height(node) self.__update_height(child) # 返回旋转后子树的根结点 return child Case 2 ‑ 左旋 类似地，如果将取上述失衡二叉树的“镜像”，那么则需要「左旋」操作。 Figure 7‑27. 左旋操作 同理，若结点 child 本身有左子结点（记为 grandChild ），则需要在「左旋」中添加一步：将 grandChild 作为 作为 node 的右子结点。 7. 树 hello‑algo.com 109 Figure 7‑28. 有 grandChild 的左旋操作 观察发现，「左旋」和「右旋」操作是镜像对称的，两者对应解决的两种失衡情况也是对称的。根据对称性，我 们可以很方便地从「右旋」推导出「左旋」。具体地，只需将「右旋」代码中的把所有的 left 替换为 right 、 所有的 right 替换为 left child 执行「左旋」，再对 node 执行「右旋」。 7. 树 hello‑algo.com 110 Figure 7‑29. 先左旋后右旋 Case 4 ‑ 先右后左 同理，取以上失衡二叉树的镜像，则需要「先右旋后左旋」，即先对 child 执行「右旋」，然后对 node 执行「左 旋」。 Figure 7‑30. 先右旋后左旋 旋转的选择 下图描述的四种失衡情况与上述 Cases 逐个对应，分别需采用

__update_height(node) self.__update_height(child) # 返回旋转后子树的根结点 return child Case 2 ‑ 左旋 类似地，如果将取上述失衡二叉树的“镜像”，那么则需要「左旋」操作。 Figure 7‑27. 左旋操作 同理，若结点 child 本身有左子结点（记为 grandChild ），则需要在「左旋」中添加一步：将 grandChild 作为 作为 node 的右子结点。 7. 树 hello‑algo.com 110 Figure 7‑28. 有 grandChild 的左旋操作 观察发现，「左旋」和「右旋」操作是镜像对称的，两者对应解决的两种失衡情况也是对称的。根据对称性，我 们可以很方便地从「右旋」推导出「左旋」。具体地，只需将「右旋」代码中的把所有的 left 替换为 right 、 所有的 right 替换为 left child 执行「左旋」，再对 node 执行「右旋」。 7. 树 hello‑algo.com 111 Figure 7‑29. 先左旋后右旋 Case 4 ‑ 先右后左 同理，取以上失衡二叉树的镜像，则需要「先右旋后左旋」，即先对 child 执行「右旋」，然后对 node 执行「左 旋」。 Figure 7‑30. 先右旋后左旋 旋转的选择 下图描述的四种失衡情况与上述 Cases 逐个对应，分别需采用

同时安装Python wheel文件tensorrt-6.0.1.5-cp37-none-linux_x86_64.whl 3. 安装TensorFlow 1.14 （GPU版本） 或者直接使用 Docker镜像： docker pull nvcr.io/nvidia/tensorflow:19.07-py3 TensorFlow中使用TensorRT 1. SavedModel使用TensorRT import

__update_height(node) self.__update_height(child) # 返回旋转后子树的根节点 return child 左旋 相应的，如果考虑上述失衡二叉树的“镜像”，则需要执行「左旋」操作。 7. 树 hello‑algo.com 133 Figure 7‑28. 左旋操作 同理，若节点 child 本身有左子节点（记为 grandChild ），则需要在「左旋」中添加一步：将 ），则需要在「左旋」中添加一步：将 grandChild 作 为 node 的右子节点。 Figure 7‑29. 有 grandChild 的左旋操作 可以观察到，右旋和左旋操作在逻辑上是镜像对称的，它们分别解决的两种失衡情况也是对称的。基于对称 性，我们可以轻松地从右旋的代码推导出左旋的代码。具体地，只需将「右旋」代码中的把所有的 left 替换 为 right ，将所有的 right 替换为 3，仅使用左旋或右旋都无法使子树恢复平衡。此时需要先左旋后右旋，即先对 child 执行「左旋」，再对 node 执行「右旋」。 Figure 7‑30. 先左旋后右旋 先右旋后左旋 同理，对于上述失衡二叉树的镜像情况，需要先右旋后左旋，即先对 child 执行「右旋」，然后对 node 执行 「左旋」。 7. 树 hello‑algo.com 135 Figure 7‑31. 先右旋后左旋 旋转的选择

update_height(node) self.update_height(child) # 返回旋转后子树的根节点 return child 2. 左旋 相应地，如果考虑上述失衡二叉树的“镜像”，则需要执行图 7‑28 所示的“左旋”操作。 第 7 章 树 hello‑algo.com 156 图 7‑28 左旋操作 同理，如图 7‑29 所示，当节点 child 有左子节点（记为 grand_child ）时，需要在左旋中添加一步：将 grand_child 作为 node 的右子节点。 图 7‑29 有 grand_child 的左旋操作 可以观察到，右旋和左旋操作在逻辑上是镜像对称的，它们分别解决的两种失衡情况也是对称的。基于对称 性，我们只需将右旋的实现代码中的所有的 left 替换为 right ，将所有的 right 替换为 left ，即可得到左 旋的实现代码： ，仅使用左旋或右旋都无法使子树恢复平衡。此时需要先对 child 执行“左旋”， 再对 node 执行“右旋”。 图 7‑30 先左旋后右旋 4. 先右旋后左旋 如图 7‑31 所示，对于上述失衡二叉树的镜像情况，需要先对 child 执行“右旋”，再对 node 执行“左旋”。 图 7‑31 先右旋后左旋 第 7 章 树 hello‑algo.com 158 5. 旋转的选择 图 7‑32 展

__update_height(node) self.__update_height(child) # 返回旋转后子树的根节点 return child 2. 左旋 相应的，如果考虑上述失衡二叉树的“镜像”，则需要执行图 7‑28 所示的“左旋”操作。 第 7 章 树 hello‑algo.com 152 图 7‑28 左旋操作 同理，如图 7‑29 所示，当节点 child 有左子节点（记为 grandChild ）时，需要在左旋中添加一步：将 grandChild 作为 node 的右子节点。 图 7‑29 有 grandChild 的左旋操作 可以观察到，右旋和左旋操作在逻辑上是镜像对称的，它们分别解决的两种失衡情况也是对称的。基于对称 性，我们只需将右旋的实现代码中的所有的 left 替换为 right ，将所有的 right 替换为 left ，即可得到左 旋的实现代码。 ，仅使用左旋或右旋都无法使子树恢复平衡。此时需要先对 child 执行“左旋”， 再对 node 执行“右旋”。 图 7‑30 先左旋后右旋 4. 先右旋后左旋 如图 7‑31 所示，对于上述失衡二叉树的镜像情况，需要先对 child 执行“右旋”，然后对 node 执行“左旋”。 第 7 章 树 hello‑algo.com 154 图 7‑31 先右旋后左旋 5. 旋转的选择 图 7‑32

update_height(node) self.update_height(child) # 返回旋转后子树的根节点 return child 2. 左旋 相应地，如果考虑上述失衡二叉树的“镜像”，则需要执行图 7‑28 所示的“左旋”操作。 第 7 章 树 hello‑algo.com 156 图 7‑28 左旋操作 同理，如图 7‑29 所示，当节点 child 有左子节点（记为 grand_child ）时，需要在左旋中添加一步：将 grand_child 作为 node 的右子节点。 图 7‑29 有 grand_child 的左旋操作 可以观察到，右旋和左旋操作在逻辑上是镜像对称的，它们分别解决的两种失衡情况也是对称的。基于对称 性，我们只需将右旋的实现代码中的所有的 left 替换为 right ，将所有的 right 替换为 left ，即可得到左 旋的实现代码： ，仅使用左旋或右旋都无法使子树恢复平衡。此时需要先对 child 执行“左旋”， 再对 node 执行“右旋”。 图 7‑30 先左旋后右旋 4. 先右旋后左旋 如图 7‑31 所示，对于上述失衡二叉树的镜像情况，需要先对 child 执行“右旋”，再对 node 执行“左旋”。 图 7‑31 先右旋后左旋 第 7 章 树 hello‑algo.com 158 5. 旋转的选择 图 7‑32 展