各种分析的⽀支持： • 流式分析：流式或微批实时处理理 • 统计关联分析：多维度的实时关联统计与分析⽀支持，⽀支持交互式add-hoc⽅方式 • 数据治理理： • 数据加⼯工：通⽤用数据模型；多维机器器数据、半结构化的规整、各种第三⽅方数据关联 • 数据⽣生命周期管理理（时序数据的归并、变化数据更更新等） 机器器学习对分析增强的⽅方向 增强点 描述 统计性分析 基于IT实体 ⽀支持（CQ/TickScript） ⽣生命周期 不不直接⽀支持 ⽀支持 不不直接⽀支持 指标类数据监控 - prometheus • K8S监控标配（继K8S后第2个CNCF项⽬目） • 多维数据模型 + PromQL • 汇总性数据+Label过滤 • 可从160+源渠道提取指标数据 • 主动拉去模式（可由gateway被动） • ⾃自动发现 • 主要⽤用于短期指标 •

实例教程（zh）开始入手，或者直接开始阅读详细的参考文档。 Django 无需数据库就可以使用，它提供了对象关系映射器（ORM）。通过此技术，你可以使用 Python 代码来描述数据库结构。 数据模型语法提供了很多方法来描述你的数据，这解决了多年来在数据库模式中的难题。以下是一个 简明的例子： 1. # mysite/news/models.py 2. 3. from django.db 这样设计所遵循的理念是，站点编辑人员可以是你的员工、你的客户、或者就是你自己——而你大概不 会乐意去废半天劲创建一个只有内容管理功能的后台管理界面。 创建 Django 应用的典型流程是：先建立数据模型，然后搭建管理站点，尽可能快的跑起来。那样 你的团队（或者客户）就可以向网站里填充数据了。后面我们会谈到如何展示这些数据。 简洁优雅的 URL 规划对于一个高质量 Web 应用来说至关重要。Django 现在我们将用额外的元数据来定义你的模型 —— 本质上是你的数据库布局。 设计哲学 模型是你数据的简单明确的描述。它包含了储存的数据所必要的字段和行为。Django 遵循 DRY 原则。它的目标是让你只需要在一 个地方定义数据模型，Django 就能自动从中导出迁移代码。 来介绍一下迁移 - 举个例子，不像 Ruby On Rails，Django 的迁移代码全部都是从你的模型文件导出的，它本质上只是个历史 记录，Django

我们到底是在解决谁的问题 • 业务需求和技术需求哪个更重要 • 技术的价值到底在哪里 Python Web开发有什么优势 • 为什么选择python django框架做web开发 • 基于后端数据模型生成的web模板 • 快速通过模板语言生成网页，加载python中的字典和列表 • 结合html模板嵌套和语法，使得共享页面布局，自定义数据块方便简洁 • 各种html模板tag，让数据在网页显示能更加方便

是双精度 64 位；没 有 char 类型，单个字符实际上是长度为 1 的字符串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型的大小，而因实现和平台各异。表 3‑1 遵循 LP64 数据模型，其用于 包括 Linux 和 macOS 在内的 Unix 64 位操作系统。 ‧ 字符 char 的大小在 C 和 C++ 中为 1 字节，在大多数编程语言中取决于特定的字符编码方法，详见“字

bool 1 byte false true false 对于表 3‑1 ，需要注意以下几点。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型大小，而因实现和平台各异。表 3‑1 遵循 LP64 数据模型，其用于包 括 Linux 和 macOS 在内的 Unix 64 位操作系统。 ‧ 字符 char 的大小在 C 和 C++ 中为 1 字节，在大多数编程语言中取决于特定的字符编码方法，详见“字

是双精度 64 位；没 有 char 类型，单个字符实际上是长度为 1 的字符串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型的大小，而因实现和平台各异。表 3‑1 遵循 LP64 数据模型，其用于 包括 Linux 和 macOS 在内的 Unix 64 位操作系统。 ‧ 字符 char 的大小在 C 和 C++ 中为 1 字节，在大多数编程语言中取决于特定的字符编码方法，详见“字

是双精度 64 位；没 有 char 类型，单个字符实际上是长度为 1 的字符串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型的大小，而因实现和平台各异。表 3‑1 遵循 LP64 数据模型，其用于 包括 Linux 和 macOS 在内的 Unix 64 位操作系统。 ‧ 字符 char 的大小在 C 和 C++ 中为 1 字节，在大多数编程语言中取决于特定的字符编码方法，详见“字